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MuN-AI를 이용해 난치병 정복에 도전

소속
㈜메디리타 기업부설연구소 최승현 선임연구원
등록일자
2020.04.17
조회수
1,049

신약개발의 가장 큰 걸림돌은 개발에 소요되는 긴 시간과 막대한 비용이다. 따라서 상대적으로 수요가 적은 희귀질환에 대한 신약연구는 진행되기 어려운 것이 현실이다. ㈜메디리타는 신약개발과정에 인공지능 기술을 접목해 신약개발에 소요되는 시간과 비용을 줄임으로써 저렴하고 안전한 약품과 희귀질환 치료제를 개발하고자 한다. ㈜메디리타 기업부설연구소에 근무하고 있는 최승현 선임연구원에게 인공지능 신약개발 과정에 대한 자세한 이야기를 들어보았다.

MediRita

기업부설연구소
최승현 선임연구원

 

 

안녕하세요, 본인 소개 부탁드립니다.

안녕하세요, 메디리타 기업부설연구소에서 근무하고 있는 선임연구원 1년 차 최승현입니다.

 

메디리타는 어떤 기업인가요?

인공지능(AI) 프로그램을 통해서 신약 개발에 걸리는 시간을 단축하고, 실제 신약 개발 역시 도모하고 있는 기업입니다. 다양한 글로벌 기업들이 AI를 통한 신약 개발을 목표로 하고 있습니다. 그중에서도 메디리타는 하나의 프로그램으로 질병 분석부터 약물 예측까지 가능하다는 것이 강점입니다.

Interview 01

미래 시대의 키워드,

데이터사이언스



 

소속 팀의 이름과 담당 업무는 무엇인가요?

메디리타의 기업부설연구소에서 근무하고 있으며, AI의 기본이 되는 데이터들을 분석하고 데이터베이스를 구축하는 일을 주로 하고 있습니다. AI와 빅데이터를 구축하는 데에 가장 기초적인 단계라고 생각하시면 될 것 같습니다. 또한 AI를 통해 난치 혹은 불치병을 치료할 수 있는 신약을 개발하거나, 이미 사용 중인 약들 중 다른 기전으로 사용 가능한 약을 찾는 일도 진행 중입니다.

 

데이터사이언스 분야가 조금 생소하게 느껴지는데 소개 부탁드려요.

짐그레이 박사의 말에 따르면 이제는 정보화의 시대를 넘어 데이터가 범람하는 시대입니다. 필요한 데이터를 선별하는 것이 중요한 시점에 도달한 것입니다. 데이터사이언스는 데이터를 효과적으로 사용하기 위해서 원하는 포맷으로 맞춰 가공하거나 처리하는 역할을 합니다. 또한 이 데이터가 유효한 데이터인지 분석하고, 솎아내는 역할을 하기도 합니다.

 

메디리타의 기술력을 활용하여 개발된 제품이 있다면 소개해 주세요.

AI 프로그램인 멀티오믹스네트워크 ‘MuN-AI’ 입니다. 데이터를 주기적으로 업데이트한 MuN-AI를 통해서 신약을 개발할 수 있을 것이라 기대하고 있으며, 다양한 테스트 역시 진행 중입니다. 최근에는 전세계적으로 번진 코로나19를 표적으로 하는 약물을 찾기 위한 조사 및 연구 과정을 진행하기도 했습니다.

Interview 02

다양한 자료를 활용해

꾸준한 자기계발이 필요

 

 

연구소에서 근무하며 기억에 남는 에피소드가 있나요?

많은 용량의 데이터를 다루다 보면 아무래도 엑셀을 가장 많이 사용하게 되는데 엑셀이 멈추면서, 가공해서 쌓아 두었던 데이터들이 모두 공중 분해된 적이 있었습니다. 입사 후 가장 정신이 붕괴되었던 것 같습니다. 다시 생각해도 정말 아찔하네요. 백업을 열심히 해 두지만 이런 예기치 못한 일이 생기면 속수무책입니다. 다시 작업하는 과정이 힘들고 속상하지만, 두 번째 작업은 더 완벽하게 하고 있다고 스스로 위로했던 기억이 납니다.

 

이 직무에 중요한 역량은 무엇인가요?

필요한 데이터를 선별하는 작업입니다. 현재 우리에게 필요한 데이터가 무엇인지 분명하게 알고, 무수한 데이터들 중 이를 선별하기 위해서는 데이터의 특성을 알아야 합니다. 그렇기 때문에 공부를 게을리할 수 없어요. 신약 개발을 위해 필요한 데이터가 무엇인지 찾기 위해 논문을 읽기도 하고, 데이터 특성 자체를 이해하기 위해 데이터베이스별로 출간되어 있는 자료를 참고하기도 합니다.

 

연구 업무를 수행하면서 보람을 느낄 때는요?

최근 MuN-AI 버전을 높이는 작업을 마쳤습니다. AI가 똑똑 해질수록 업무역량도 함께 성장함을 느껴 보람 있었습니다. 회사에 입사하기 전 까지만 해도 컴퓨터와 친하지 않았는데, 이제는 SQL 쿼리를 통해 원하는 조건으로 데이터를 확인하고, 분석할 수 있거든요. 아직까지는 주변 도움이 조금은 필요한 1년차이지만 더 열심히 공부해 볼 생각입니다!

Interview 03

신약개발의

목표를 위한 발걸음

 

최승현 님의 전공과 진로 선택 과정은 어떻게 되나요?

고등학생 때부터 신약을 개발하고, 질병을 이기는 삶에 대한 관심이 많았습니다. 질병으로부터 인간이 해방되기 위해서는 생명공학을 공부해야 한다고 생각했고, 생명공학으로 석사 학위까지 받은 뒤 해당 직무에 지원하게 되었습니다.

 

메디리타에 입사하게 된 계기는 무엇인가요?

사실 저는 AI 혹은 컴퓨터와는 굉장히 거리가 먼 학력을 가졌습니다. 그럼에도 불구하고 AI가 기반인 회사에 지원했던 이유는 메디리타의 사업 목표와 방향성 때문입니다. 메디리타에서 복잡한 신약 개발의 구조와 개발 기간 단축을 동시에 해결할 수 있는 기술을 토대로 보다 다양한 질환을 위한 신약 개발이 가능하다고 생각했습니다. 또한 데이터와 AI가 주목받는 시대에, AI 회사에 근무하며 일과 배움을 둘 다 잡고 싶어서 메디리타에 입사하게 되었습니다.

 

메디리타에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?

제약 회사에서 이룰 최종 목표는 단연 신약 개발이라고 생각합니다. 좋은 약을 만들어서 기업의 차원에서는 수익을 얻고, 병을 앓고 있지만 약이 없어서 고통 받고 있는 환자들에게는 치료와 함께 더 나은 삶을 영위할 수 있도록 도움을 주고 싶습니다.

 

근무 분위기는 어떤가요?

아직 회사 규모가 크지 않아 대표님부터 사원들까지 한 공간에서 근무하고 있습니다. 경직되어 있을 것 같지만 오히려 목표 공유도 빠르고 매우 활기차게 소통하는 분위기입니다. 연구진들끼리 협의가 필요한 부분은 회의를 통해 다양한 의견을 나누어 개발 중인 프로그램에 즉각적으로 적용하고 있습니다. 불필요한 절차를 생략해 효율적인 업무 진행이 가능한 것도 근무자 입장에서는 큰 장점이라고 생각합니다.

 

복리후생 중 가장 마음에 드는 것은 무엇인가요?

자유로운 월차 사용이 가능하고, 추가근무가 없는 편이라 일과 일상 생활이 균형을 이룰 수 있다는 점이 가장 마음에 듭니다. 퇴근 후 운동이나 여가 활동을 통해 스트레스를 풀면서 업무 효율이 훨씬 높아짐을 느낍니다. 또한 매주 목요일 회의 시간 전 대표님이 사 주시는 커피 한 잔이 회의를 훨씬 유연하고 즐겁게 만들어 줍니다.

Interview 04

본인의 역량을 파악하는 것이

취업성공의 첫 걸음

 

신입사원 채용 기회가 생긴다면 면접에서 하고 싶은 질문 한 가지와 그 이유를 말씀해 주세요.

“회사에 취직한다면 현재 이 회사에서 본인이 할 수 있는 일이 무엇이라고 생각하는지” 묻고 싶습니다. 사실 제가 받은 질문이기도 했는데요. 지원자의 직무에 대한 이해도를 평가하기에 매우 적합한 질문이라고 생각합니다. 또한 자신의 역량을 잘 알고 있어야 부족한 점을 보완해 발전해 나갈 수 있다고 보는데, 이 질문을 통해 지원자가 본인에 대해 얼마나 잘 알고 있는지를 확인할 수 있을 것 같습니다.

 

끝으로 직무를 희망하는 취업준비생들에게 응원의 한마디 부탁드립니다.

제약 분야는 사람이 살아 있는 한 사라질 수 없는 분야라고 생각합니다. 또한 데이터사이언스는 신약 개발에 소요되는 긴 시간을 단축시길 수 있는 방법 중 한 가지이기 때문에 앞으로 더욱 각광받을 것입니다. 새로운 도전을 두려워하지 말고, 시야를 조금 넓힌다면 분명 본인에게 맞는 일을 찾을 수 있을 것이라 생각합니다. 파이팅!

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