인공지능 기술을 활용한 새롭고 다양한 서비스들이 점차 우리들의 일상을 변화시키고 있다. 라온버드는 이러한 인공지능 솔루션 기술을 개발하는 업체로, 라온버드가 개발한 오픈소스가 국내 최초 NVIDA 딥러닝 프레임워크 목록에 등재된 바 있다. 기술연구소 소속 김종헌 CTO에게 인공지능 솔루션 개발 직무에 대한 자세한 이야기를 들어보자.
LAONBUD
기술연구소
김종헌 CTO
안녕하세요, 본인 소개 부탁드립니다.
안녕하세요. 라온버드의 CTO를 맡고 있는 김종헌이라고 합니다. 기술연구소 소속으로 라온버드에서 일한지는 햇수로 3년째입니다. 인공지능을 활용하여 어플리케이션에 적용할 수 있는 새로운 기술들을 연구하고 있습니다.
동종 업계에서 라온버드의 강점은 무엇인가요?
인공지능의 원천기술을 개발한다는 점이 다른 업체들과 가장 차별화되는 부분이라고 생각합니다. 잘 만들어진 기반 기술을 활용하기보다 기반 기술 자체를 새롭게 만드는 일에 집중하는 기업으로 최근에는 스포츠 중계 영상 내의 광고를 분석하는 어플리케이션을 개발하고 있습니다. 야구나 축구, e-스포츠까지 다양한 스포츠 경기들이 중계되고 있는데 아직까지 중계 스폰서들의 광고 효과가 효율적으로 측정되지 못하고 있습니다. 기존의 효과 측정 방식은 인력을 이용한 수작업의 효과 분석이 주를 이뤄 상대적으로 비효율적인 방식이었는데, 이에 라온버드는 Computer Vision과 Deep Learning 기술을 이용하여 광고 분석을 효과적으로 자동화하는 어플리케이션을 개발하고 있습니다. 이를 통해 더 많은 스포츠 중계의 광고 효과를 빠르고 정확하게 분석할 수 있을 것으로 기대됩니다.
Interview 01
영어는 기본,
새로운 아이디어를
구현하는 능력이 필수
기술연구소에서 담당하는 업무에 대해 소개해주세요.
개발팀에서 연구 파트의 일을 주로 맡고 있습니다. 회사에서 필요로 하는 기술을 연구, 구현하기 위해 기존의 기술들을 조사, 분석, 적용하고 필요에 따라 새로운 기술들을 개발하는 것이 주요한 업무예요. 좀더 구체적으로 말씀드리자면 Computer Vision, Deep Learning을 활용하여 기존 기술을 기반으로 어플리케이션이 필요로 하는 새로운 기술을 연구, 개발하여 구현 가능하도록 하는 업무를 담당하고 있습니다.
AI 솔루션 개발 업무는 어떻게 진행되나요?
먼저 기획부서에서 정리된 기획 내용을 기반으로 기술적으로 가능한 선에서 솔루션 기능 범위를 협의합니다. 이후 솔루션에서 필요로 하는 기존 기술을 조사, 분석하여 활용할 수 있는 기존 기술과 새롭게 개발해야 하는 기술을 정리합니다. 정리된 내용을 바탕으로 기존 기술을 구현하여 기반을 만들고 이 기반 위에서 새로운 기술을 연구, 개발, 기존 기술과 통합하여 최종 솔루션을 개발하게 됩니다.
AI 솔루션 개발자로 근무하기 위해 어떤 준비를 하면 좋을까요?
먼저 기존의 연구자들이 연구해 놓은 결과물들을 빠르게 탐색하고 파악할 수 있는 능력이 필요합니다. 이는 어플리케이션 개발 과정에서 불필요하게 중복 개발하는 시간을 줄이고, 기존의 우수한 아이디어들을 활용할 수 있게 합니다. 이를 위해서는 영문을 읽고 해석하는 능력이 요구됩니다. 현재 대부분의 유용한 정보는 영어로 되어있고 기술 발전이 빨라질 수록 한국어 자료가 만들어지는 속도보다 새로운 정보가 만들어지는 속도가 압도적일 것이므로 새로운 정보를 빠르게 얻기 위해서는 영문 읽기 능력이 핵심적이라고 생각됩니다.
또한, 새로운 아이디어를 떠올리고 구현해 내는 능력이 요구됩니다. 어플리케이션 개발자는 늘 기존에 없던 새로운 것을 만들어야 합니다. 이를 위해서는 늘 새로운 아이디어가 필요하고 해당 아이디어가 사장되지 않도록 현실화할 수 있는 구현력이 필요합니다. 새로운 기술들을 늘 가까이하고 떠오르는 아이디어들을 정리하는 습관은 이러한 역량을 키우는데 도움이 됩니다. 다양한 오픈소스들을 분석해 보는 것도 도움이 될 것 같습니다.
기술개발자로 근무하면서 어려움도 있을 텐데요.
라온버드는 문제를 해결하는데 Deep Learning 기술을 많이 활용합니다. 이를 위해서는 반드시 해당 도메인의 충분한 데이터를 확보해야 하는데, 소규모의 기업에서 이를 달성하기란 쉬운 일이 아닙니다. 충분한 데이터를 확보하는 것이 어려워 필요로 하는 성능을 달성하지 못하는 것이 업무에 있어서 가장 힘든 점입니다. 이를 극복하기 위해 다양한 기술들을 이용하여 데이터 확보를 자동화하거나, 필요로 하는 데이터셋을 생성하는 연구 등을 다양하게 진행하고 있습니다.
Interview 02
개인의 자율성을
높게 보장하는 기업
진로를 결정한 과정이 궁금해요.
학부에서 디지털 미디어 공학을 전공했습니다. 전공을 통해 다양한 분야에 대해 접해 볼 수 있는 기회가 있었고, Computer Vision과 같은 관심 분야에 대한 전문성을 더욱 기르기 위해 대학원에 진학했습니다. 이후 회사 생활을 하다가 대학원 때 같이 생활했던 지금의 대표님과 라온버드를 창업하게 되었습니다.
자율적인 업무 수행을 독려한다고 들었어요.
네. 라온버드는 주어진 업무를 책임감 있게 수행하는 가운데 자율성을 비교적 높게 보장하는 분위기입니다. 자신에게 주어진 일을 책임감 있게 수행하는 것을 독려하고, 관련 없는 불합리한 프로세스에서 기인하는 비효율을 지양합니다.
복리후생 중 가장 마음에 드는 것은 무엇인가요?
비교적 자유로운 근태입니다. 물론 기본적으로 회사에서 당연히 지켜야 하는 규칙들이 있습니다만 출퇴근을 조정하거나 휴가를 사용함에 있어 자유로운 편입니다. 라온버드는 본인의 업무 수행에 차질이 없다면 휴가 사용에 구체적인 사유나 조건을 요구하지 않습니다.
Interview 03
업무에 대한
가능성을 갖추는 것이 중요
신입사원 채용과정에 참여한다면 면접에서 하고 싶은 질문 한 가지와 그 이유를 말씀해 주세요.
지원자가 회사 업무에 대한 목표와 달성 계획을 갖고 있는가에 대해 질문할 것입니다. 이것이 채용의 본질이라고 생각하기 때문입니다. 인성과 성실함 등도 물론 중요하지만 그 이후의 문제라고 생각합니다.
같은 직무를 희망하는 취업준비생들에게 응원의 한마디 부탁드립니다.
인공지능은 매우 빠르게 변화, 발전하는 분야입니다. 하루가 다르게 새로운 정보와 공부해야 할 것들이 쏟아집니다. 하지만 그 만큼 충분한 보상이 주어지는 분야라고도 생각합니다. 항상 이러한 것들에 관심을 갖고 공부하셔서 취업에 성공하시고, 그동안 없던 인공지능의 새로운 영역에 도전하시길 바랍니다.
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