"가족보다 나를 잘 아는 GS SHOP"
한 아버지가 미성년자인 딸에게 분유와 기저귀 같은 유아용품에 관한 쿠폰을 제공하는 가게에 화가 나 “우리 딸이 임신하길 원하는 거냐”라며 따졌고, 마트는 죄송하다며 사과하였습니다. 하지만 알고 보니 딸은 정말 임신한 상태였고 아버지는 놀라움을 감추지 못하였습니다. 제가 빅데이터에 관한 책에서 읽은 사례입니다. 빅데이터는 가까운 가족도 알지 못하는 고객의 니즈를 정확하게 파악할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 이러한 데이터를 분석해 고객이 원하는 상품을 쉽게 노출시켜 구매까지 이루어지도록 하고 싶습니다. 이런 저의 꿈을 실현할 수 있는 곳은 모바일 전용 몰을 위한 빅데이터에 투자를 아끼지 않으며 고객 편의를 높이기 위해 맞춤형 상품을 선보이는 GS SHOP이라고 확신하기에 지원하였습니다. 아쉬운점 1
"데이터 애널리스트를 위해"
빅데이터를 효과적으로 다루기 위해선 다양한 코딩 공부와 끊임없는 자기계발이 필수입니다. 학부 시절 SPSS, R, SAS등 다양한 통계패키지를 배웠습니다. 그 중 SAS를 배우는 통계프로그래밍(1) 과목을 가장 어려워하였습니다. 코딩 언어에 익숙하지 않아 직접 script를 쓰는데 어려움을 겪었고 결국 c+이라는 성적을 받게 되었습니다. 낮은 학점으로 좌절하였지만 부족한 역량을 깨닫고 혼자 심화 공부를 하기 시작하였습니다. 자격증을 모두 낙방없이 한 번에 취득하며 SAS라는 통계패키지를 다루는데 자신감까지 가질 수 있었습니다.아쉬운점 2
아쉬운점 1 구체적인 회사 지원동기가 없다는 점이 아쉽습니다. 이런 내용을 쓰는 것이 아니라 지원자가 왜 유통업에 관심이 있고, 다양한 회사 중, 이 회사에 지원을 결심했는지를 써야 합니다. 아마도 지원자는 이 회사가 목표 취업회사가 아니었던 것 같습니다. 알고 있는 회사에 대한 정보가 별로 없는 것 같다는 느낌이 들었습니다.
아쉬운점 2 지원동기를 쓰는 항목에서 이 내용이 왜 갑자기 나오는지 이유를 잘 모르겠습니다.