모든 일이 그렇지만 그중에서도 IT업무가 쉽지 않은 이유는 빠르게 바뀌는 기술을 파악하고 또 적응해야 하기 때문일 것입니다. 발전하기 위해서, 때로는 살아남기 위해서 취업한 이후에도 지속해서 동향을 분석하고, 자기 것으로 만들기 위한 노력을 기울이고 있습니다. 그래서 IT 직무 면접 시에 향후 기술 트렌드에 관한 질문들이 나오는 경우가 종종 있습니다. 조금 늦은 감이 있지만 민족대명절 설날을 기념하며 이번 시간에는 매년 새로운 IT 트렌드를 제시하는 가트너 IT 전망을 토대로 살펴보는 시간을 갖겠습니다.

1. 행동인터넷 (Internet of Behaviors)

이용자의 행동을 빅데이터화한 데이터 중심적 기술을 뜻합니다. 기업은 안면인식, 위치추적, 기기사용시간 등 다양한 데이터를 확보해 의사결정을 위한 하나의 분석자료로 활용합니다. 예를 들면 팬데믹 이후 공공기관은 열탐지기, 안면인식 센서, 컴퓨터 비전 등을 사용해 개개인의 상태와 마스크 착용 여부를 판단할 수 있었으며, 이를 바탕으로 공공시설 운영에 필요한 정책을 수립할 수 있었습니다. 가트너는 2025년 이전까지 인구 절반이 IoB 기술을 사용할 것으로 전망하면서 향후 이러한 정보를 보안화하는 윤리적 논의 또한 폭넓게 이뤄질 것으로 전망했습니다.

2. 통합적 경험 (Total Experience)

기업·고용자·소비자가 경험하는 기술적 형태를 하나로 통일시키는 것을 의미합니다. 기업은 더 좋은 비즈니스 환경을 제공하고 고용자는 효율적인 관리가 가능하며, 소비자는 원하는 상품을 빠르게 획득할 수 있는 가상화 세상이 도래할 것으로 가트너는 예상하고 있습니다.

3. 프라이버시 컴퓨팅
    (Privacy-Enhancing Computation)

가트너는 현재보다 데이터 보안에 대한 중요도가 더욱 높아질 것으로 전망했습니다. 데이터 보안을 위해 필요한 3가지 요소는 (1) 신뢰성이 높은 데이터 보관소, (2) 데이터 분석을 위한 분산작업, (3) 자동 데이터 암호화입니다. 가트너는 향후 기관 및 기업 간 데이터 공유가 활발해질 것을 예측하면서 이에 따른 암호화 방법도 다양해질 것으로 관측했습니다.

4. 분산형 클라우드 (Distributed Cloud)

분산 클라우드 서비스는 하나의 클라우드를 다른 지역에 분산적으로 배치해 서버 운영 및 관리비를 절감하고 저지연 지역의 사용률을 높일 수 있을 것으로 기대되고 있습니다. 동시에, 클라우드 자원을 업무 활동에 인근에 배치해야 하는 고객의 요구를 해결할 수 있습니다.

5. 애니웨어 운영 (Anywhere Operation)

스마트폰 출현 이후 은행의 형태가 변화했듯이 기업은 다양한 방법을 통해 소비자에게 다가갈 것으로 예측됩니다. 가트너는 팬데믹과 같은 외부적 요소로 인해 기업이 운영을 멈추는 일은 없을 것으로 전망했으며 물리적 공간을 벗어나 디지털로 모든 업무처리가 가능해지는 시대를 예고하고 있습니다.

6. 사이버보안 메시 (Cybersecurty Mesh)

분산 아키텍처 처리 방식으로 확장성, 유연성, 안정성이 확보된 사이버보안을 말합니다. 사이버보안 메시는 사람·사물의 신원을 중심으로 보안경계를 정의할 수 있도록 하는 방법입니다. 중앙정책적 보안을 중심으로 신속한 모듈적 대응력을 강화하며, 기업은 ‘성벽 도시’(Walled City)식 보안에 맞게 변화해야 함을 의미합니다.

7. 구성가능 지능 비즈니스
    (Intelligent Composable Business)

인간의 의사결정을 돕는 의사결정 인공지능. 계속해서 변화하는 비즈니스 환경에 빅데이터를 활용한 의사결정은 점점 향상될 것으로 전망됩니다. ICB는 새로운 비즈니스 모델, 자율 운영, 새로운 제품과 서비스 및 채널을 위한 기초를 놓게 될 것입니다. 가트너는 “효율성을 목표로 구축된 비즈니스 프로세스는 매우 취약한 나머지 코로나 사태 속에서 무너졌다”라며, “수습에 나선 CIO와 IT 리더들은 비즈니스 변화 속도에 적응하는 비즈니스 역량의 중요성을 점차 이해해나가고 있다”라고 언급하고 있습니다.

8. 인공지능 엔지니어링 (AI Engineering)

강력한 AI 엔지니어링 전략은 AI 모델의 성능, 확장성, 신뢰성을 촉진하는 동시에 AI 투자의 모든 가치를 전달합니다. 인공지능 엔지니어링은 전문화되고 고립된 일련의 프로젝트가 아닌, 여러 기법의 결합을 사용해 명확한 가치의 경로를 제공하는 기술입니다. AI 엔지니어링은 AI 개발을 위한 머신러닝이나 데이터 관리 운영을 위한 지식그래프(Knowledge Graph) 등 AI 모델의 전체 운영을 관리하는 데 초점을 맞추는 것을 말합니다.

9. 초자동화 (Hyperautomation)

자동화는 지난 몇 년간 계속해서 발전해왔습니다. 코로나19는 그 수요를 가속시켰습니다. 가트너가 말하는 초자동화는 여러 개의 AI 머신러닝, 패키지 소프트웨어 및 자동화 도구로 작업을 실행하는 것을 의미합니다. 가트너는 “업무 이해관계자들의 요청이 쇄도하며 기업의 70% 이상이 수십 건의 초 자동화 계획을 이행하게 됐다”라고 언급했습니다. 초자동화 프로세스는 향후 중요한 산업으로 발전할 것으로 전망되고 있습니다.

필자 ㅣ 강태인

필자 약력 
- 現 그레이컨설팅 대표
- 現 인천대학교 취업경력개발원 수석 컨설턴트
- 現 공기업/공공기관 전문 면접위원
- 現 한국관광공사 ICT인력채용 자문 파트너
- 前 대우증권 IB사업부
- 前 종로학력평가연구소 인재개발팀
- 前 서울시립대학교, 서울여자대학교 진로취업지원관
- 저서 <전공 진로 Road Map(2019, 디자인창)>

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잡코리아 김가현 에디터 kimgahyun@

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