취업팁

[최준형의 AI 취업전략] AI 면접과 AI 역량검사 사이에서

2021-02-18 18:50 8,080

AI 면접은 현재 채용 시장에서 가장 널리 활용되고 있는 용어다. AI를 활용한 온라인 인터뷰를 가장 직관적으로 이해할 수 있는 말이기도 하다. 하지만 AI 면접의 범위를 ‘AI 기술을 활용한 온라인 인터뷰’라고 좁혀 정의한다면 이야기는 달라진다. 순수하게 AI를 활용한 영상면접만 보는 솔루션은 AI 면접 솔루션이라고 말할 수 있다. 한편, ‘자기 보고식 성향검사(인성검사)’와 ‘역량 분석 게임’이 포함된 경우는 AI 면접을 내포하고는 있지만, 면접뿐만 아니라 다양한 평가가 병행되기 때문에 좁은 의미의 AI 면접 범위를 벗어나 있다.

‘좁은 의미의 AI 면접’과
‘AI 역량검사’의 차이

‘좁은 의미의 AI 면접’과 ‘AI 역량검사’의 차이에 대해서 구분해보면 다음 표와 같다.

구분	좁은 의미의 AI 면접	AI 역량검사
분석 범위	영상, 음성	영상, 음성, 자기 보고, 게임
분석 관점	면접관	면접관, 고성과자
장점	기존 면접과 유사하게 진행	다면적인 평가 가능
단점	다양한 분석 데이터 수집 한계	거부감, 평가 결과 매커니즘 신뢰도

좁은 의미의 AI 면접은 영상과 음성 데이터를 주로 분석하고 기존 면접과 크게 다르지 않아 지원자의 거부감이 적지만 다양한 데이터를 수집하는 데 한계가 있다. 반면 AI 역량검사는 기존 면접에 없던 자기 보고와 게임 등의 요소가 포함되어 있어 다면적인 평가가 가능하다. 하지만 지원자의 거부감이 있으며, 평가 결과가 복잡하게 종합되기에 평가 결과의 신뢰도가 문제될 수 있다.

특히 주목해야 할 점은 분석관점이다. 좁은 의미의 AI 면접은 해당 솔루션이 ‘면접관의 관점’을 학습해 영상을 분석하고 평가한다. 따라서 평가 과정뿐만 아니라 평가 결과도 기존 오프라인의 면접결과와 크게 다르지 않게 나타날 가능성이 높다. 하지만 AI 역량검사의 경우에는 기존 필기 전형에서 수행하는 인성검사의 요소(자기 보고식 성향검사)와 적성검사의 요소(역량 분석 게임)가 포함되어 있다. 영상과 음성 분석은 AI 면접과 같이 면접관의 평가 결과를 기준으로 평가하지만, 자기 보고식 성향검사와 역량 분석 게임의 경우에는 채용 기업의 고성과자 수행 결과를 바탕으로 분석된다.

AI 면접을 향한 의문과 접근방법

실제로 AI 면접(역량검사)을 경험한 사람들은 면접관과 고성과자를 기준으로 평가하는 것에 의문을 제기한다. “새로운 기준의 유능한 인재를 뽑는 것이 아니라 기존의 평가방식을 AI에게 학습시켜 과거와 유사한 인재를 뽑는 것이 아니냐?”하는 문제 제기다.

개인적으로 이런 의문에 동의한다. 이러한 문제 제기에는 AI는 뭐든지 할 수 있다는 기대가 깔려 있는데, AI에 대한 과도한 기대를 줄이는 것이 좋다. 실제로 AI의 지능은 곤충 수준으로 평가받고 있다. 좁은 범위의 반복 작업에서는 큰 성과를 보이지만 넓은 범위의 다양한 분석에서는 AI의 장점이 충분히 발휘되지 않기 때문이다. AI는 지원자의 일거수일투족을 모두 평가하고 있는 것이 아니라 한정된 범위 내에서 지원자를 평가한다. 따라서 AI 면접(역량검사)에 대한 두려움을 걷어내고 평가요소만 집중적으로 공략한다면 충분히 좋은 평가를 받을 수 있다.

AI 면접(역량검사)을 더욱 깊이 알기 위해서는 우선 AI 면접(역량검사)이 기존 면접관과 어떻게 다른지 이해할 필요가 있다. 다음 칼럼에서는 AI 면접(역량검사)과 면접관의 차이에 대해서 함께 살펴보도록 하자.

출처 ㅣ ㈜다온컴퍼니

필자 ㅣ ㈜다온컴퍼니 최준형