취업팁

[최준형의 전역학교] 경험 아닌 키워드 중심으로 스토리텔링 만들어야

2022-08-02 09:00 3,753

채용담당자와 AI
공통점·차이점 파악 필요
각종 프로그램 사용 시
객관적 시각 검토 가능해

현재 AI 자소서분석기를 활용해 채용을 진행하고 있는 기업은 150개 남짓이지만 AI 자소서 분석기를 활용하고 있는 기업이 정확히 어디냐고 묻는다면 답하기 어렵다. AI 면접(역량검사) 솔루션 도입 기업과 달리 앞서 언급한 몇몇 기업 외에는 AI 자소서분석기를 도입해서 운영하고 있다는 사실을 공개하고 있지 않기 때문이다. 지원자도 모르는 사이에 자기소개서가 AI 자소서분석기로 분석되고 있다는 말이다.

또 AI 자소서분석기를 도입하지 않은 기업이라고 해서 모든 자기소개서 분석을 수작업으로 하지는 않는다. 대부분 기업에서 나름대로 자동화 프로그램을 활용해 자기소개서를 분석해 서류전형에 투입되는 시간을 줄여가고 있다. 일정 규모 이상의 기업들은 대부분 AI 자소서분석기는 아니더라도 이렇게 자동화된 프로그램을 운영하고 있다고 밝히고 있다.

한 AI 솔루션 직원에 따르면 ‘AI 채용’ 바람이 거세지면서 AI 자소서분석기의 수요도 점차 늘고 있다고 한다. 앞으로 기업에서 자기소개서 제출이 사라지지 않는 한, AI 자소서분석기 수요는 계속 늘 것이고 그만큼 AI 자소서분석기 최적화가 당락의 중요한 요소로 자리 잡게 될 것이다.

최적화 어떻게 하나?

AI 자소서분석기 최적화의 시작은 채용담당자와 AI의 공통점과 차이점을 인식하는 것에서부터 시작한다. AI는 분명 채용담당자의 자기소개서 분석 프로세스를 바탕으로 설계되었기 때문에 근본적으로 자기소개서에서 보고자 하는 부분은 크게 다르지 않다. 따라서 오타, 맞춤법, 표절과 같은 충실도의 문제와 구체적인 경험·경력에 대한 자세한 소개·성과 등을 강조해서 자기소개서를 작성하는 것은 AI 자소서분석기를 활용한 채용뿐만 아니라 일반적인 채용에도 당연히 적용돼야 한다.

하지만 AI 자소서분석기와 채용담당자의 다른 부분도 주목해서 봐야 한다. 채용담당자는 스토리와 문맥 중심으로 자기소개서를 분석하지만, AI는 키워드와 데이터 중심으로 분석한다. 과거에는 경험을 중심으로 자기소개서를 써야 했던 반면 이제는 키워드를 바탕으로 자신의 경험과 매칭해 자기소개서 스토리텔링을 진행해야 한다는 것이다. 또 AI 자소서분석기는 데이터 중심으로 자기소개서를 분석하기 때문에 자기소개서를 각종 프로그램의 데이터와 비교해 볼 필요가 있다.

AI 자소서분석기에서는 오타, 맞춤법, 표절률 등이 고스란히 수치화돼 드러난다. 따라서 지원자는 자신의 경험적 지식으로 자기소개서를 검증하기보다 출시된 프로그램을 활용해서 자신의 자기소개서를 분석하는 노력을 기울여야 한다.

경우에 따라 자기소개서를 잘 쓰기 위해 취업전문가를 찾기보다 적절한 프로그램을 찾아 활용하는 것이 더 좋은 결과를 만들 수 있다. 물론 프로그램을 알고 정확하게 활용하기 위해서는 전문가의 도움이 필요한 것도 사실이다. 이제 ‘빨간펜’ 식의 자기소개서 검증은 과거의 방식이라는 것이다. 자기소개서 준비도 ‘AI 채용’이 활발하게 이루어지는 스마트 시대에 맞게 변해야 한다.

미치는 영향은?

‘AI 자소서분석기가 겨우 서류전형 중에서도 채용담당자가 읽어볼 자기소개서를 추려주는 역할인데 최적화까지 해야 하나?’라는 생각이 들 수도 있다.

하지만 자신이 잘 모른다고 해서 중요하지 않다고 생각하는 것은 큰 착각이다. 현재도 많은 기업에서 AI 자소서분석기를 활용하고 있다. 먼저 솔루션의 신뢰도를 측정하기 위해 파일럿 테스트를 하고, 더욱 정확한 결과물을 얻기 위해 데이터를 축적하고 있는 과정에 있는 기업이 많다. 결국, 솔루션을 본격적으로 활용하기 전 준비단계에 있다고 보는 것이 정확하다. 지금도 분석능력이 충분하다고 평가받고 있지만, 앞으로 검증을 마치고 채용에 본격적으로 적용하기 시작하면 AI 자소서분석기의 위용이 본격적으로 드러날 것이다.

AI 자소서분석기의 기술과 능력은 시작점에 있다. 국내에서는 2017년부터 연구개발 되기 시작했기 때문에 기술의 성숙도로 봤을 때는 초기 단계에 불과하다. 앞으로 어느 정도까지 발전할지 예측하기 어렵다. 다만 ‘딥러닝’ 기술 자체도 스스로 데이터를 분석해 능력을 확장하는 특성이 있기에 더 정밀한 기능을 갖출 가능성이 크다.

AI 자소서분석기 활용과정을 살펴보면, 서류단계 초반 지원자들의 자기소개서를 분석하여 거른다. 그 다음 통과된 자기소개서의 문장과 키워드를 요약해 점수화된 평가 결과와 함께 채용담당자에게 제공한다. 면접전형에서도 지원자의 자기소개서 요약 및 평가 결과와 지원자의 성향, 특징 등 정보를 제공해 면접을 보완한다. 자기소개서의 평가 결과가 비슷한 지원자의 당락을 결정하는 근거자료로 활용될 가능성도 있기 때문에 AI 자소서분석기가 채용 프로세스 전반에 영향을 미친다고 해도 과언이 아니다. 따라서 AI 자소서분석기를 활용하는 기업에 지원할 경우 최적화는 당연하다. 그리고 지원하는 기업이 채용에 AI 자소서분석기를 활용하지 않는다고 하더라도 채용담당자들이 중요하게 체크하는 부분을 검토하는 방법으로 AI 자소서분석기를 활용하는 것도 좋다. 자신이 작성한 자기소개서는 객관적인 눈으로 검토하기 어려운데, AI 자소서분석기 최적화 방법을 적용하면 혼자서도 객관적인 시각을 가지고 자기소개서를 검토할 수 있다.

지금까지 AI 자소서분석기 최적화 왜 필요한가에 대해 살펴봤다. 결론은 AI 자소서분석기를 활용하는 기업이든, 아니든 자기소개서를 효과적으로 분석할 수 있는 도구이기 때문에 AI자소서분석기 최적화가 필요하다. 머지않아 자기소개서를 AI에게 평가받듯 AI면접 상에서 말하는 내용을 평가받는 시대가 열릴 것이라는 점도 AI 자소서분석기 활용의 당위성을 대변해준다.

출처 ㅣ전역닷컴

필자 ㅣ㈜다온컴퍼니 최준형