[Role & Responsibilities]

? 다변량분석, 베이지안접근 등 작물생산량예측의 정확도를 향상하기 위한 새로운 데이터의 검증 및 분석을 위한 통계적 방법론 제공

? 통계학적 방법론, 머신러닝 또는 딥러닝을 활용한 Multi-modal Crop Yield Prediction Modelling프론트엔드 비즈니스 로직 개선 및 API 인터페이스 관리

? Research Scientist 및 Data Engineer와협력하여 Product 수준의모델개발프론트엔드 단위테스트 환경 및 프로세스 개선

[Required Skills and Qualifications]

? 경력 2년이상 또는 석사 이상

? R, Python 등 적어도 한 가지 언어에 능숙하신 분

? 확률론적 또는 통계적 개념과 모델링에 익숙하신 분

? 데이터 기반 모델링 및 머신러닝 모델의 개발, 검증, 평가에 대한 이해와 경험이 있으신 분

[Preferred Skills and Qualifications]

? 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 금융공학, 응용경제학 관련전공

? 확률론적 또는 통계적 개념과 모델링에 익숙하신 분

? 시계열 데이터 처리 및 예측에 대한 경험이 있으신 분

? Python 또는 R을사용하여 데이터 분석 및 관련 모델을 개발한 경험이 있으신 분

? Pytorch기반의 AI 개발경험이 있으신 분