데이터분석/UAM/MaaS 교통BD/AI모델 개발

에이플러스는 2013년에 설립된 회사로 자본금 2억원, 매출액 3억, 사원수 6명 규모의 대상아님입니다. 서울 강남구 논현동에 위치하고 있으며, 헤드헌팅 사업부을 하고 있습니다.

포지션 및 자격요건

데이터분석/UAM/MaaS 교통BD/AI모델 개발 ( 0명 )
1). 데이터분석 및 AI 모델 개발
2). ML/DL model Ops
3). AI 데이터 기술 연구 및 개발
4). UAM 데이터 분석 및 처리
5). MaaS 교통 BD 분석 및 모델 개발

   ------------- JD ------------- 

1). 데이터분석 및 AI 모델 개발

[자격사항]
- Data 플랫폼 기반의 데이터 분석에 대한 이해가 있으신 분
- ML/DL에 대한 이해를 바탕으로 추천/예측 분야 AI모델링이 가능하신 분
- 클라우드 기반 데이터 플랫폼 설계 및 구축에 관심이 있으신 분
- 유관 분야의 3년 이상의 프로젝트/실무 경험이 있으신 분

[필요 역량]
- 도메인 Knowledge를 바탕으로 요구사항을 이해하고,
분석 방법론을 구체화 함으로써 과제를 발굴/기획할 수 있는 역량
- 데이터를 전처리 및 분석 Tool을 활용한 결과물 도출 역량
- 데이터 구조 설계를 통한 데이터 Flow 구성 역량

[우대사항]
- ML 분야 및 학회에 논문게재 이력 (NIPS, ICLR, CVPR, ICCV, AAAI 등)
- Kaggle 등 ML 대회 입상 및 Open source contribution 경험
- Hadoop 사용 경험 (Kafka, Spark, Hive, Zookeeper 등)
- 타사업 분야 데이터 구조설계 관련 프로젝트 유경험자

[주요 수행업무]
- 대용량 데이터 전처리, 분석모델링 및 타겟팅 로직 개발
- 시퀀스/테이블/자연어 데이터 기반 ML/DL 개발
- 글로벌 클라우드 환경 기반 데이터플랫폼 운영 및 고도화
- 최신 분석/예측 모델 도입 및 AB테스트 통한 데이터 품질 확보

[근무 예정지]
- 서울(우면)/경기(판교)

[공통요건]
- 정규 4년제 대학 기졸업자
- 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
- 전국단위 프로젝트 수행 가능한 자
- 채용유형 : 일반직(정규직)

2). ML/DL model Ops

[자격사항]
- Data 플랫폼 기반의 데이터 분석에 대한 이해가 있으신 분
- ML/DL을 활용한 실제 서비스 적용 및 운영 경험이 있으신 분
- Git, Docker, Airflow, CI/CD 등의 개발 도구 활용 경험이 있으신 분
- 유관 분야의 3년 이상의 프로젝트/실무 경험이 있으신 분

[필요 역량]
- 도메인 Knowledge를 바탕으로 요구사항을 이해하고, 개발자/데이터 분석가
등 내부 구성원들과 원활한 협업을 위한 커뮤니케이션 역량
- ML/DL 기반 모델들의 안정적인 서빙을 위한 파이프라인 설계 역량

[우대사항]
- ML 분야 학회에 논문게재 이력 (NIPS, ICLR, CVPR, ICCV, AAAI 등)
- 클라우드 서비스에서 제공하는 도구와 데이터 활용 프로세스 개선 경험
- 컴퓨터 공학, 데이터 사이언스, ML 관련 분야 전공
- 타 사업 분야 데이터 구조설계 및 관련 프로젝트 경험

[주요 수행업무]
- 서비스에 적용되는 ML 모델의 학습 및 테스트/배포, 운영/개선
- 시퀀스/테이블/자연어 데이터 기반 ML/DL Ops 운영
- 글로벌 클라우드 환경 기반 데이터플랫폼 운영 및 고도화

[근무 예정지]
- 서울(우면)/경기(판교)

[공통요건]
- 정규 4년제 대학 기졸업자
- 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
- 전국단위 프로젝트 수행 가능한 자
- 채용유형 : 일반직(정규직)

3). AI 데이터 기술 연구 및 개발

[자격사항]
- 연구개발에 대한 지속적인 관심과 신기술에 대한 도전 정신을 가지신 분
- 생성형 AI 분야 데이터 구축/분석에 대한 관심이 있으신 분
- 생성형 AI에 대한 연구 경험이나 데이터 품질관리 경험이 있으신 분

[필요 역량]
- AI 데이터 분석 및 관련 도구 및 기술에 대한 전문 지식(Python, R, SQL 등)
- 생성형 AI 기술 및 모델에 대한 이해와 경험
- AI 데이터 품질 및 표준화를 위한 전략적 접근 역량
- 다양한 사내 조직과의 커뮤니케이션 및 협업 역량

[우대사항]
- 생성형 AI 모델 개발 경험
- Python/Java/C++등 프로그래밍 언어를 통한 프로젝트 개발 경험

[주요 수행업무]
- AI 데이터 구축 및 분석
- AI 데이터 표준화 및 변환 기술 연구/ 개발
- AI 데이터 품질 관리

[근무 예정지]
- 서울(우면)/경기(판교)

[공통요건]
- 정규 4년제 대학 기졸업자
- 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
- 전국단위 프로젝트 수행 가능한 자
- 채용유형 : 일반직(정규직)

4). UAM 데이터 분석 및 처리

[자격사항]
- 대용량 데이터 처리 플랫폼 구축/운영에 대한 이해가 있으신 분
- 클라우드 기반 데이터 플랫폼 설계 및 구축에 관심이 있으신 분
- 유관 분야의 3년 이상의 프로젝트/실무 경험이 있으신 분

[필요 역량]
- 항공 데이터(각종 로그) 분석 역량
- 저지연/대용량 데이터 처리 역량
- 데이터 처리 플랫폼 개발 역량

[우대사항]
- 항공 분야 데이터 처리 프로젝트 수행 경력
- 항공교통관리 분야 도메인 지식

[주요 수행업무]
- 대용량 UAM 데이터 분석
- UAM 데이터 처리 플랫폼 개발

[근무 예정지]
- 서울(우면)/경기(판교)

[공통요건]
- 정규 4년제 대학 기졸업자
- 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
- 전국단위 프로젝트 수행 가능한 자
- 채용유형 : 일반직(정규직)

5). MaaS 교통 BD 분석 및 모델 개발

[자격사항]
- 연구개발에 대한 지속적인 관심과 신기술에 대한 도전 정신을 가지신 분
- Big Data 플랫폼 기반의 데이터 분석에 대한 이해가 있으신 분
- AI / Digital Twin 등 모델 설계에 관심이 있으신 분
- 유관 분야의 3년 이상의 프로젝트/실무 경험이 있으신 분

[필요 역량]
- 도메인 Knowledge를 바탕으로 요구사항을 이해하고,
- 분석방법론을 구체화하고 문제 해결법을 도출할 수 있는 역량
- 분석방법론을 시스템화 할 수 있는 역량
- 통계/ML에 대한 이해 및 데이터 모델링 경험
- 빅데이터 분석 언어(Python/R등) 중급 이상 및 컨설팅 역량

[우대사항]
- 산업공학/전자/전산/컴퓨터공학/통계학/수학 전공
- Cloud 및 AI 연계 서비스 기획/개발 경험
- 교통분야 데이터 분석 및 서비스 경험
- 시계열 데이터 기반 분석 및 모델링 경험

[주요 수행업무]
- 신규 모빌리티 사업 도메인 분야의 빅 데이터 분석 및 최적화 insight 발굴
- 신규 모빌리티 사업 도메인 분야 차별화 요소 분석 및 서비스화
- 코어엔진 품질 향상 및 고도화를 위한 산출 데이터 분석

[근무 예정지]
- 서울(광화문)/경기(판교)

[공통요건]
- 정규 4년제 대학 기졸업자
- 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자
- 전국단위 프로젝트 수행 가능한 자
- 채용유형 : 일반직(정규직)

   ------------- 공통 사항 ------------- 

[공통요건]
- 정규 4년제 대학 기졸업자
- 남성의 경우, 병역 필 또는 면제자
- 해외여행/체류에 결격 사유가 없는 자

[연봉]
- 연봉 상한선 없으며 경력과 능력에 따라 이전 연봉보다 상향 협의

[제출서류]
- 국문 이력서/자기(경력)소개서 (자유양식)
- 이력서에 지원분야 / 기존연봉 / 희망연봉 / 지원동기 / 연락처 / 생년월일 / 주소 기재 필수
 
[전형절차]
- 1차 : 서류전형
- 2차 : 면접 전형
- 면접은 서류전형 합격자에 한해 개별통보

[복지사항]
- 지원금/보험 : 건강검진, 각종 경조사 지원, 자녀학자금
- 급여제도 : 인센티브제, 상여금, 퇴직금, 4대 보험
- 교육/생활 : 우수사원시상, 식워크샵, 신규 입사자 교육(OJT), 리더십 강화교육, 구내식당(사원식당) 
- 리프레시 : 연차, 여름휴가, 경조휴가제, 반차, 근로자의 날 휴무, 포상휴가
- 레저/문화/생활 지원 : 전국 6개소, 사내 휴양시설 보유 및 하계 휴양소 운영, 복지포인트 부여
- 생활안정 : 기숙사 및 사택 등 지원, 주택자금 및 생활안정자금 대부
- 경조/재해 지원 : 경조금 및 조화/장제용품 지급, 단체 재해보장보험 지원
- 자녀교육 : 사내 영유아 보육시설 운영
- 통신비 지원 : 유 · 무선 통신비 지원
- 의료비 지원 : 사원, 배우자 및 자녀의 의료비 지원


전형절차

ㆍ서류전형 > 1차면접 > 2차면접 > 임원면접 > 최종합격

ㆍ면접일정은 추후 통보됩니다.


유의사항

ㆍ허위사실이 발견될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.