2014년 1학기에 전공 수업으로 시계열분석을 수강하였습니다. 시계열 분석 수업을 통해 시간의 흐름에 따라 관찰된 자료에 대한 분석을 배웠으며, 기말 보고서로 SAS를 사용하여 시계열 자료를 분석하는 보고서를 작성하였습니다. 보고서 주제는 숭실대입구역의 월별 일평균 이용객 추이 분석으로 하였습니다. 먼저 데이터의 차분을 나타낸 그래프를 그린 후 그래프의 형태를 분석하여 적합시키기 적절한 ARIMA 모델을 구하고, 자료를 적합시켜 모델의 적합성을 검증하였습니다. 그 다음 모델을 이용하여 향후 1년간의 월별 일평균 이용객을 예측하고 95% 신뢰구간을 구하였습니다. 예측 결과 실제 1년치 자료가 신뢰구간 내에 있어 예측이 적절했다는 결론을 얻을 수 있었습니다.
좋은점 12015년 2학기에는 생존분석을 수강하였습니다. 생존분석 수업에서는 시간이 흐름에 따라 사건이 발생하는 데이터를 분석하는 생존분석 모델과 방법론을 배웠습니다. 또한 주어진 데이터를 이용하여 모델을 세우고, 모델이 적합한지 검증하는 과제를 수행하였습니다.
먼저 두 집단의 생존 데이터를 바탕으로 두 집단의 생존 분포가 다른지 log-rank test와 wilcoxon 테스트를 통해 검증하는 과제를 수행하였습니다. 손으로 표를 작성하여 직접 통계량을 구하여 검정을 하였으며, 같은 과정을 R을 이용해 생존률을 그래프로 나타내고, 동일한 테스트를 프로그래밍하였습니다. 또다른 과제에서는 R을 이용해 주어진 세 집단의 데이터의 생존함수를 Kaplan-Meier 생존 곡선으로 나타내었고, 지수 모델과 와이불 모델을 이용해 세 집단의 생존분포가 같은지에 대한 검증을 수행하였습니다. 마지막으로 선형 Cox 모델에 자료를 적합시켜 회귀계수를 구하고, 각 계수가 유의한지 검증하였습니다.아쉬운점 1
좋은점 1 구체적인 사례를 바탕으로 지원자의 분석 능력을 보고자 하는 항목입니다. 자신이 하고자하는 이야기를 일목요연하게 잘 풀어주었습니다. 상황과 자신의 행동, 그리고 결과까지 잘 써주었습니다.
아쉬운점 1 여러 가지 사례를 나열하려다보니 다른 사례에 비해 간결하게 작성되었습니다. 한 두가지의 사례를 좀더 구체적으로 이야기해주시는 것이 좀더 효과적입니다.
