자소서 항목 질답

• 질문자신을 가장 잘 표현할 수 있는 무기체계와, 어떠한 점이 본인을 잘 표현하였다고 생각하였는지 이유를 작성해주세요. (경력사원의 경우 회사 및 직무의 지원동기를 작성해주세요.) 보기

  "끈질긴 정보수집가"
  
  저를 잘 표현할 수 있는 무기체계는 넥스원의 TPS -880K와 같은 감시ㆍ정찰무기체계입니다. 끊임없이 유입되는 정보를 수집하여 신속하고 정확하게 현상을 탐지하는 감시ㆍ정찰무기체계처럼 저 역시 주변의 사소한 것들부터 사회 현상까지, 관심이 가는 대상은 인터넷 검색을 통해 그것의 유래, 관련 이야기 등을 깊숙이 알아보는 습관이 있습니다. 이러한 습관 덕에 저는 연구개발 프로젝트를 수행하는 데 있어 새롭게 익혀야 할 프로그래밍 언어, 라이브러리 등의 관련 기술을 빠르게 습득할 수 있었으며, 연구 초기 단계에서 진행되는 기초 문헌 조사를 효과적으로 수행할 수 있었습니다. 또한, 업무를 벗어나 주변 동료분들과 이야기를 할 때 넓은 상식을 통해 어떤 사람과 대화를 하더라도 흥미로운 대화를 끌어낼 수 있는 능력을 갖출 수 있었습니다.
  
  저는 이러한 저의 역량이 컴퓨터 비전, 센서데이터학습 등 새로운 인공지능 기반 기술 도입을 통해 4차 산업혁명 시대에 발맞추어 나아갈 LIG 넥스원의 미래에 크게 이바지하리라 생각합니다. 북한, 일본, 러시아 등 주변국으로부터 지속적인 군사적ㆍ외교적 도발을 받고 있는 현재 대한민국은 그 어느 때보다 선진화된 방위 산업기술이 필요한 시점입니다. 대한민국의 안전한 미래는 LIG넥스원의 기술이 이끌어나갈 것이며, 저 역시 조국의 평화를 위하여 멈추지 않는 배움과 헌신을 통해 이에 동참하고 싶습니다.좋은점 1

  좋은점 1 질문의 요구에 맞게 잘 작성했고, 내용도 문제가 없습니다.

• 질문자신이 해당 직무에 적합한 이유를 보유한 지식/기술/경험 측면에서 구체적으로 작성해주세요. 보기

  "방산 AI 연구를 위해 준비된 인재"
  
  국방 환경에 혁신을 불러올 방산 AI 연구를 위해 SW 분야에 지원하였습니다. 대학원에서 기계학습의 기초지식과 핵심 기법들을 공부하였고, 연구실 세미나를 통해 컴퓨터 비전, 자연어이해 등 딥러닝의 분야별 연구에 대해 깊이 있는 지식을 쌓았습니다. 이를 활용하여 개인연구로 "네트워크 임베딩을 통한 추천시스템", "극한 다중라벨 데이터 분류" 등을 수행하였고, 데이터의 특징 추출ㆍ가공 기술과 딥러닝 모델 설계ㆍ구현 기술을 습득하였습니다. 저의 AI 관련 지식과 이를 받아들이는 역량이 방산 AI SW 기술 연구에 기여를 할 수 있다고 확신합니다.좋은점 1
  
  "빠른 기술 습득 능력"
  
  업무 수행을 위해 익숙지 않은 언어나 프레임워크라고 할지라도 빠르게 배워서 활용합니다. 일례로 학부 4학년 시절 선배와 시작한 교육 O2O 플랫폼 사이트 개발을 위해 처음으로 node js와 그 외 여러 웹 개발 관련 도구들을 익히며 활용한 결과 8주차에 해당 서비스를 시작할 수 있었습니다. 해당 경험을 통해 제가 경험해보지 못한 분야나 도구일지라도 충분히 배워가며 일할 수 있다는 자신감을 얻었습니다.
  
  "연구과제 수행 경험"
  
  석사과정 중 여러 연구과제에 참여하였습니다. 그중 제가 주로 담당한 과제는 연구기술서의 의미에 따라 관련 문서와 관계의 종류를 추천하는 연구였습니다. 이 과정에서 요구사항 정의서, SW 설계서, 최종보고서 작성을 주도하였고, 데모 사이트개발에 참여하였으며, 성공적으로 과제를 마무리하였습니다. 이를 통해 연구과제에 대한 책임감과 연구과제 관련 문서작성능력을 기를 수 있었습니다.아쉬운점 1

  좋은점 1 채용공고 상에서 우대하는 AI관련 경험이라는 점은 좋으나 학습기반의 알고리즘 개발 경험을 제시하는 것으로 보아 인공지능 학습 솔루션을 개발하는 업무가 주 업무일 것 같은데, 그에 대한 경험을 제시하지 않은 것이 아쉽습니다. 즉, 알고리즘 개발 경험이 있다는 것이 직접적으로 언급되지 않았다는 것입니다.

  아쉬운점 1 내용을 보면 ‘여러 웹개발도구를 익혔다’ , ‘여러 연구과제에 참여했다’ 등과 같이 구체적인 내용이 없습니다. 이 회사의 SW직무 채용공고를 보면 우대사항이 C,C++,MFC,C# 활용 / 영상처리 및 인식개발 지식 및 경험 / AI및 학습기반 알고리즘 개발 지식 및 경험 이라고 제시되어 있습니다. 즉, 어떤 프로그래밍 언어를 활용하는지, 어떤 일을 하는지가 명쾌하게 제시되어 있다는 것입니다. 그렇다면 이 내용에 초점을 맞춰 자신의 역량을 강조하는 것이 효과적인 방법이 아닐까요? 각 프로그래밍 언어의 활용 수준을 구체적으로 이야기 하거나, 제시된 분야 중 특별히 연관이 있는 분야가 있다면 그와 관련한 경험에 초점을 맞추는 방식이 호감을 끌 수 있다는 것입니다.

• 질문본인이 생각하는 "개방"의 의미와, LIG넥스원의 핵심가치 "개방"을 실천한 경험을 작성해주세요. (구체적인 배경, 본인이 맡은 역할, 직접 시도한 일, 실제 얻은 결과를 중심으로 작성) 보기

  "개방: 닫힌 사고에서 벗어나 해결책을 찾는 것"
  
  대학원 재학 중 데이터 간 연결관계가 존재하는 네트워크 데이터 분석 기술에 관해 연구하였습니다. 그중 네트워크로부터 데이터의 특성을 반영하여 벡터 공간에 대응시키는 기법인 네트워크 임베딩에 흥미를 느꼈고, 이를 활용하여 기존 기계학습 분야의 다른 문제를 해결하는 것을 목표로 삼아 연구에 매진하였습니다. 그러던 중 네트워크 노드를 벡터화한다면, 벡터 간의 유사도를 통해 노드 간의 관계를 예측할 수 있고, 이를 통해 새로운 추천시스템을 만들 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 그러나 네트워크 임베딩 기법의 경우 데이터 간의 연결관계에 기반을 두어 벡터 표현 값이 학습되기 때문에 새로운 데이터에 대해선 추론할 수 없는 'Transductive 특성'이 존재하였고, 이를 직접 추천에 적용하는 것은 어려운 일이었습니다.
  
  이를 해결하기 위해 박사과정 선배님, 지도교수님과 함께 사용자가 학습 데이터에 포함되는 데이터만 고르게 되는 상황을 고민하였고, 그 결과 "사용자가 적은 수의 논문들을 인용하였을 때, 이를 기반으로 한 인용 추천"이라는 문제 상황을 정의하였습니다. 이러한 문제 재정의를 통해 네트워크 임베딩 기술을 적용한 논문 인용 추천기법을 개발하였습니다. 해당 기법의 성능평가 결과, 기존 그래프 기반 관계 예측기법보다 F-1 점수 기준 2배 이상의 성능을 보였고, 추천시스템에서 널리 쓰이고 있는 행렬분해기법 대비 약 40%의 성능향상을 보였습니다. 해당 연구결과를 국제학술대회에서 논문으로 발표하였고 제가 참여한 세션에서 우수성을 인정받아 우수논문발표상을 수상하였습니다.아쉬운점 1

  아쉬운점 1 지원자가 이 글을 쓴 이유는 상을 받은 경험이기 때문이라는 생각이 들었습니다. 그 이유는 이 글에서 지원자가 정의한 개방을 찾을 수 없기 때문입니다. 즉, 질문에서 요구하는 내용보다는 이 경험을 강조하는 것이 더 중요하다고 판단했기 때문에 무엇을 설명하고 어떤 방향으로 작성해야 하는지 생각하지 않고 쓴 것 같은 느낌이 들었다는 것입니다. 결론적으로 지원자는 닫힌 사고에서 벗어나 해결책을 찾는 것이 개방이라고 했는데, 닫힌 사고에서 벗어난 행동이 무엇인지 잘 모르겠습니다. 이 내용은 단순히 문제 상황을 해결하는 과정을 설명한 글이지 개방에 대해 집중한 글은 아닙니다.

• 질문본인이 생각하는 "긍정"의 의미와, LIG넥스원의 핵심가치 "긍정"을 실천한 경험을 작성해주세요. (구체적인 배경, 본인이 맡은 역할, 직접 시도한 일, 실제 얻은 결과를 중심으로 작성) 보기

  "긍정: 문제에 맞서는 힘"
  
  무언가를 연구하고 개발하는 사람은 주어진 문제에 굴하지 않고 나아가는 긍정의 힘을 가져야 한다고 생각합니다. 다음은 제가 긍정의 힘을 통해 성장할 수 있었던 사례입니다.
  지도교수님께서 OOOO의 사내 딥러닝 교육을 맡으신 적이 있습니다. 교육의 특성상 강의 후 텐서플로우 실습수업을 진행하는 조교가 필요하였고 연구실 인원 중 실습 일정과 공강 시간이 맞았던 제가 배정되었습니다. 비록 고수익의 부업이었으나 저보다 경험이 많으신 현직 엔지니어분들을 상대로 무언가를 이해시키고 가르치는 것은 부담되는 일이었습니다. 그러나 이런 부담이야말로 제가 더 탄탄한 기술적 기본기와 명확한 전달력을 갖출 기회라 판단하였습니다. '돈을 받고 하는 일' 대신 '성장을 위한 일'이라는 목표가 생기니 '적당히 시간을 보내는 실습'이 아닌 '코드를 완벽하게 이해하고 나만의 모델을 설계할 수 있는 실습'을 준비하려 노력하였습니다. 입문자의 관점에서 텐서플로우의 기본을 잘 익히기 위한 단계별 코드와 실습강의안을 작성하였고, 실습 범위 내 예상 가능한 모든 오류를 대비하였습니다. 또한, GPU 사용설정, 학습 파라미터 행렬변수와 같이 이해하기 쉽지 않을 것 같은 부분들을 예상하여 이를 쉽게 전달하는 표현을 연습하였습니다. 이런 노력의 결과로 실습을 순조롭게 진행할 수 있었습니다. 수업 종반에는 수강생 대부분께서 자연어처리 등의 복잡한 코드도 작성하실 수 있었으며, 저 역시 탄탄해진 기술적 기본기와 많은 사람 앞에서도 자신 있게 내용을 전달하는 힘을 얻었습니다.좋은점 1

  좋은점 1 질문의 요구 사항에 적절한 이야기 소재를 활용하고 있고, 내용 전개 방향도 적절하는 점이 좋습니다. 또한 지원직무와 연관이 있는 지식을 가르친 경험이라는 점도 호감이 갑니다.