자소서 항목 질답

• 질문지원자님을 하나의 자동차 (브랜드 무관)에 비유하여 설명 해주시고 이번 Global internship(H-Experience)를 통해 얻고 싶은 목표를 서술해주시오. 보기

  제게는 현대자동차의 GV80처럼 늘 도전하는 실행력이 있습니다. 제네시스는 세단으로 시작하여 고급화 포지셔닝에 성공했고, 뛰어난 브랜드 파워를 갖추게 되었습니다. 그러나 현대자동차는 성공에 안주하지 않고 고급 SUV를 런칭하여 '최초의 국산 프리미엄 SUV'라는 타이틀과 더불어 또 다른 성공을 끌어냈습니다. GV80이 상징하는, 끊임없는 도전하는 모습이 저와 닮았다고 생각합니다.
  
  빅데이터 학회에서 일 년 동안 활동하며 프로그래밍, 기초 통계, 그리고 머신러닝을 공부했습니다. 분석 경험을 쌓자는 목표로 팀을 꾸려 여섯 차례의 공모전에 참가하기도 했습니다. 세 차례의 수상으로 실력을 입증할 수 있었지만, 현실에 안주하지 않았습니다. 학회 활동을 마친 후에도 커리큘럼에는 없던 딥러닝 기법을 학습했고, 깃(Git)을 공부하여 협업 역량을 갖추기 위해 노력했습니다. 이러한 도전적 실행력은 빠르게 발전하고 있는 빅데이터 분야의 종사자에게 요구되는 자세라고 생각합니다.좋은점 1
  
  현대자동차의 글로벌 인턴십 역시 이러한 도전의 연장선에 있습니다. 인턴십을 통해 분석 역량을 비즈니스에 적극적으로 반영해보고 싶습니다. 현대자동차가 오랜 시간 동안 쌓아온 양질의 고객 데이터에 접근하여 미지의 인사이트를 발굴하고 싶습니다. 현대자동차의 고객 데이터는 영업 현장, 웹, 앱 등 다양한 채널에서 수집되기 때문에 변수의 양이 상당할 것입니다. 모든 변수를 하나씩 탐색해보며 고객 세분화의 기준을 찾기 위해 다양한 방법론을 적용해보고 싶습니다.아쉬운점 1

  좋은점 1 질문의 요구 사항을 제대로 반영했다는 점이 좋습니다. 또한 지원자가 강조한 도전에 어울리는 경험을 적절히 제시한 점이 좋습니다. 지원분야와 직접적으로 연관이 있는 활동을 제시한 점도 호감이 갑니다.

  아쉬운점 1 특별히 큰 문제가 되는 내용은 아닙니다. 다만 이 채용의 경우, 채용공고에서 입사 후 어떤 실습을 할 것인지 구체적으로 제시했는데, 그 내용에서 제시한 분석 부분, 분석 방법, 관련 시스템에 대한 구체적인 언급이 없이 큰 틀에서 막연한 이야기를 한 것 같은 느낌이 든다는 점이 아쉽습니다.

• 질문해당 직무를 선택한 이유와 지원자님께서 본 분야에 적합하다고 판단할 수 있는 근거를 서술 해주십시오. 보기

  데이터 분석을 공부하면서 고객 데이터에 흥미를 느꼈습니다. 사람의 행동을 다차원으로 분석하며 의미를 찾아내는 과정이 즐거웠습니다. 이번 인턴은 고객 데이터를 분석하여 결과를 도출하고 협력을 통해 전략을 함께 세운다는 점이 흥미로웠습니다. 프로젝트를 통해 시너지를 만들고 개인적인 성장 또한 도모할 수 있다고 판단했습니다. 데이터의 특수성과 협력을 고려했을 때, 고객 데이터 친화력과 커뮤니케이션 역량이 요구된다고 생각합니다.좋은점 1
  
  저는 공모전을 통해 OOO로부터 고객 유형별 신용 정보와 카드 소비 데이터를 받아 분석하고 대시보드를 제작했습니다. 분석 결과를 바탕으로 소득 대비 카드 소비량과 대출 형태 변수를 활용하여 고객 유형이라는 변수를 만들었습니다. '눈앞깜깜형', '위태위태형' 등의 유형을 아이콘으로 시각화하여 중앙에 배치했습니다. 주변에는 다른 분석 결과를 배치하여 유형에 대한 설명이 이뤄지는 구조로 대시보드를 짰습니다. OOO에 사용자 친화력을 인정받아 3위를 수상했습니다. 고객 데이터에 대한 이해는 고객에 대한 이해 역시 함께해야 한다는 교훈을 얻을 수 있었습니다.아쉬운점 1
  
  작년 OOOO에서 인턴으로 근무하며 커뮤니케이션 역량을 키웠습니다. 해외 웹사이트에서 판매되고 있는 OO제품의 리스트를 수집하는 과정에서 R을 활용하여 업무 자동화를 시도했습니다. 팀에서 맡은 웹사이트의 종류가 60개가량으로 각 사이트의 구조에 맞는 코드를 혼자 짜는 데 어려움이 있었습니다. 팀원에게 부담을 지우지 않으면서도 효율적으로 업무를 처리할 방안이 필요했습니다. 그에 따라 크롤링에 필요한 데이터 양식과 웹사이트의 특징을 정리하는 양식을 팀원에게 제공했습니다. 수집된 정보를 활용해 웹사이트의 구조를 쉽게 파악할 수 있었습니다. 하루 2개 정도의 코드를 재생산하며 2개월 동안 약 40개의 코드를 제작했습니다. 팀원이 차례대로 활용하며 업무 소요 시간을 5일에서 3일 정도로 단축했습니다. 협력으로 업무 효율을 개선할 수 있다는 깨달음을 얻었습니다.아쉬운점 2

  좋은점 1 질문의 요구에 맞게 직무 지원동기를 잘 작성했습니다.

  아쉬운점 1 관련 경험을 이야기 소재로 활용한 점이 좋습니다. 그런데 여기서 사용자 친화력이라는 것이 뭘 말하는 것인지 구체적인 설명이 필요합니다. 지원자는 이 경험의 당사자이므로 어떤 내용인지 잘 알겠지만 이 글을 읽는 인사담당자는 여기서 이야기하는 사용자 친화력이 무엇을 말하는지 대충 추측을 할 수밖에 없습니다. 직관적으로 이해되는 글이 잘 쓴 자기소개서 입니다.

  아쉬운점 2 직접적으로 연관이 있는 경험을 제시한 점은 좋습니다. 다만, 여기서 초점을 맞춰야 할 것은 커뮤니케이션 역량이 아니라 데이너 수집역량, R 활용 스킬, 크롤링 기법 등 기술과 관련한 지식, 능력, 스킬이 되어야 합니다. 커뮤니케이션 역량은 지원자의 역량 수준을 판단함에 추상적인 특징의 역량이라는 것입니다.

• 질문본인의 장점 혹은 직무 역량을 나타낼 수 있는 주요 사례를 선정하여, 해당 경험을 통해 체득한 장점 혹은 직무 역량을 간략하게 서술해주십시오. ※석사과정이신 경우, 연구경력 및 세부전공 중심으로 서술 해주십시오. ※본인을 표현할 수 있는 어떤 이벤트도 좋습니다. 자유롭게 서술해주십시오. 보기

  작년 제6회 OOOO 빅데이터 컴피티션에 참가하여 뛰어난 문제해결능력을 입증했습니다. 저희 팀은 분류 목적의 지도학습으로 온라인 비회원 고객에게 상품을 추천하는 모델을 고안했습니다. 문제는 모델의 성능이었습니다. 1,600가지 종류의 다양한 상품을 타겟으로 모델을 학습하기 때문에 주어진 변수만으로는 설명력이 부족했습니다. 날씨 데이터를 추가로 활용하고 기존 변수를 가공하여 사용해봤지만 역부족이었습니다.
  
  이러한 상황에서 제가 주목한 변수는 전통적인 마케팅 요소, 성별과 나이였습니다. '20대 남성은 음료, 40대 여성은 육류'처럼 성별과 나이에 따라 특정 상품을 구매하는 상대적 비율이 다른 것으로 나타났습니다. 비율이 중요한 변수라고 판단했지만, 개인정보를 남기지 않는 비회원에게는 적용할 수 없다는 한계가 있었습니다. 이때 결측값을 지도학습 모델로 처리하는 방식을 떠올렸습니다. 비회원 고객의 성별과 나이를 식별해서 변수로 사용할 수 있다고 생각했습니다. 이에 따라 회원 데이터로 학습한 모델로 비회원을 식별하고, 이를 다시 변수로 활용하여 상품을 추천하는 이중 구조의 알고리즘을 설계했습니다.
  
  결과는 놀라웠습니다. 회원 데이터 일부를 비회원으로 가정하고 테스트했을 때 성별과 나이를 식별하는 모델은 86%의 정확도를, 상품 추천은 50%의 정확도를 보였습니다. 모델에서 두 변수의 중요도 또한 높게 나타나서 이중 구조의 설명력을 검증할 수 있습니다. 본선 심사에서는 마케팅 요소의 활용 가능성과 알고리즘 기반의 추천 성능을 강조했습니다. 창의성과 우수성을 인정받아 '참가자 중에 가장 독특하다'는 칭찬과 더불어 최우수상을 받았습니다. 아쉬운점 1기존 방법론을 있는 그대로 사용하는 데 그치지 않고 창의적으로 활용하여 문제를 해결하는 유연한 사고를 기를 수 있었습니다.

  아쉬운점 1 이야기 소재도 좋고, 어떤 식으로 문제를 해결했는지에 대해 구체적으로 설명한 점은 좋으나 단 하나의 사례를 제시했다는 점이 아쉽습니다. 즉, 이 항목은 단 하나의 사례를 쓰는 항목이 아니라 지원자의 직무 역량을 보여줄 수 있는 주요한 사례를 제시하는 항목입니다. 질문에서 언급한 주요 사례의 뜻은 단 하나의 대표 사례가 아니라 주되고 중요한 사례라는 뜻입니다. 즉, 직무 역량과 연관이 있는 주되고 중요한 사례를 원한다는 것입니다. 그런 사례가 여러가지라면 그 사례들을 모두 제시할 때, 더 호감을 줄 수 있다는 것입니다.