"협업을 통해 기존의 틀을 깨다
OO종합광고회사의 ‘Online Store Marketing팀’에서 인턴으로 근무하며 ‘파이썬을 이용한 웹크롤링’ 방식을 제안하고 동료들과의 협업을 통해 업무 효율을 대폭 제고한 경험이 있습니다.좋은점 1
저를 비롯한 인턴들은 온라인 거래선 모니터링을 하며 제품 판매 정보를 DB화 하는 업무를 진행했습니다. 웹크롤링 방식을 사용하지 못했던 대다수 인턴들은 매일 수만개의 제품 정보를 수기로 입력해야 했고 반복 업무로 인해 데이터를 잘못 입력되어 잘못된 KPI가 설정되는 문제가 발생했습니다.
저는 빅데이터 동아리에서 크롤링으로 간편하게 자료를 수집했던 경험을 떠올려, 사람에 의한 데이터 입력 오류율을 낮추고 업무 속도를 높일 수 있는 파이썬 웹크롤링을 회사에 제안했습니다.
그러나 회사에는 인턴들에게 별도의 교육을 해줄 인력이 없었기에 모든 인턴이 크롤링을 활용한 업무를 수행할 수는 없었습니다. 저는 이를 해결하기 위해 함께 근무하는 인턴들에게 스터디를 통해 크롤러를 만들어, 기존 업무 방식을 변경해보자 제안하였습니다. 혼자서 기존의 틀을 바꾸는 것을 불가능 했을 것입니다. 그러나 협업을 통해 동료 모두 크롤링을 활용한 업무자동화가 가능해 졌습니다. 기존 5일이 소요되는 업무를 3일로 단축시켜 업무 효율을 높였고, 동시에 자동으로 데이터를 입력하는 방식으로 오류없이 정확한 데이터를 입력할 수 있었습니다.아쉬운점 1
"통계적 접근을 통한 Data 수집 프로세스 기획"
‘AI 기반 응급의료 개발 사업’의 데이터 분석 연구원으로 근무하며, 실시간 심혈관 질환 위험도를 예측하는 모델을 개발하기 위해 '구급차 내부 데이터 수집 프로세스'를 기획한 경험이 있습니다.
구급차라는 환경적 제약으로 인해 수집될 수 있는 환자의 정보는 한정적이었기 때문에, 기본적인 생체 신호 외에 추가로 수집할 변수를 선정해야 하는 문제에 부딪혔습니다.
필수로 수집되어야 하는 변수를 선별하기 위해, 통계적인 방법으로 접근을 시도했습니다. 의료 분야라는 도메인 특성에 맞게 해석력이 높은 로지스틱 모델을 통해 중요 변수들을 산출하였고, 해당 변수가 구급현장에서 수집될 수 있는 지에 대해 직접 구급대원분들과 소통하며, 현장 상황에 맞는 데이터 수집 프로세스를 성공적으로 완성할 수 있었습니다.
아쉬운점 2
"IT 기술을 통한 고객에게 Biz 가치를 제공하는 플랫폼 기획"
OOOOO 인턴 기간, 클라우드 기술을 통해 고객의 비즈니스에 가치를 제공하는 머신러닝 플랫폼을 기획,구축한 경험이 있습니다. 멀티클라우드 환경에서 개발/배포/운영과 관련된 다양한 오픈소스와 솔루션을 하나의 플랫폼으로 고객에게 제공함으로써, 고객이 새로운 비즈니스로 Time To Market을 가능하게 할 수 있었습니다.
또한, 구독형 과금 모델을 제안함으로써, 고객의 비즈니스가 성장할수록 자사의 수익도 커질 수 있는 선순환 과금 모델을 제안하였고, 사업적 우수성을 인정받아 월간 보고회에서 해당 플랫폼을 발표할 기회를 얻으며 8주간의 과정을 그룹원들에게 인정 받을 수 있었습니다. 기술을 통해 새로운 비즈니스 영역을 발굴하고 플랫폼을 개발하며 팀을 넘어 회사와 고객에게 가치를 제공하는 방법에 대해 배울수 있는 값진 경험이었습니다.아쉬운점 3
좋은점 1 실무경험을 제시한 점은 좋습니다. 다만, 이 경험을 이 회사의 특징과 잘 연결할 필요가 있습니다.
아쉬운점 1 지원자는 협업에 초점을 맞춰 이야기를 풀어나가고 있는데, 협업이라는 주제는 식상한 주제라는 것을 알아야 합니다. 즉, 많은 지원자들이 꼭 쓰는 내용이라는 것입니다. 이 부분에서 지원자가 강조해야 하는 것은 크롤링과 관련하여 어떤 지식이 있고, 그 수준이 어느정도인지에 대한 내용이고 그것이 금융에서 어떻게 활용될 수 있을지를 제시할 때, 호감을 줄 수 있습니다.
아쉬운점 2 데이터 분석과 관련한 경험이라는 점은 호감을 주지만 다른 산업분야의 경험이라는 점이 아쉽습니다.
아쉬운점 3 이 부분 역시 인공지능 관련 활동이라는 점에서 호감을 주지만 다른 산업분야의 경험이라는 점이 아쉽습니다.