코로나 19 이후 주도해 갈 금융 IT 트렌드에 관련하여, 5가지 핵심 기술인 AI, 블록 체인, 클라우드, 빅데이터 분석, 시큐리티가 있으며, 그 중심에 AI가 있습니다. 그리고 AI와 금융 IT 서비스의 발전 양상이 비례한다는 점을 고려할 때, 미래에셋대우는 최고의 자체적 autoML 기술을 갖춰야 합니다. autoML 기술은 학습된 다양한 필드의 도메인 데이터와 그에 대한 기존의 AI 알고리즘 솔루션의 성능 비교에 기반하여 최적의 AI 알고리즘을 도출합니다. 이는 AI, 데이터 분석 전문가의 업무를 일부 대체하고, AI 기술의 발전 양상을 가속화하고, 향후 AI 산업에서 도메인 지식의 중요성을 증가시킨다는 점에서 중요합니다.좋은점 1
이러한 autoML 기술이 고객 비즈니스에 최적화된 미래에셋대우의 SW 솔루션을 도출하며 다양한 고객의 니즈를 충족시킴으로써, 글로벌 디지털 경쟁력을 강화할 수 있습니다. 또한, 미래에셋대우의 2020년 목표인 디지털라이제이션에서 New Biz intelligence와 New process 등 5대 추진 과제 달성에 결정적인 기여 요소가 될 것입니다.
한편, 하버드 비즈니스 리뷰 전략 섹션의 “Why Some Platforms Thrive and Others Don’t“에 의거한현 상황을 분석하면, 플랫폼 기업이 네트워크 효과를 통한 시장 독점 및 이익 창출과, 네트워크 브리징을 통한 멀티 호밍 최소화 전략을 바탕으로 핀테크 사업에서 성공을 거두고 있습니다.
실제로, ‘카카오페이증권’, ‘네이버통장’, ‘토스카드’ 등이 기존의 우월한 플랫폼 시장 점유율과 선진화된 SW 플랫폼, AI, 빅데이터 기술 경쟁 우위를 바탕으로 젊은 고객층의 신규 계좌를 성공적으로 유치함에 따라, 주요 경쟁사에 기존 금융 기업뿐만 아니라, 상대인 네이버, 카카오 등의 빅테크 기업들이 포함되었습니다. 금융 계좌는 멀티 호밍이 적은 특성이 있으며, 게다가 그들은 핀테크 사업 또한 사람들의 삶에 필수품이 된 기존 서비스와 네트워크 브리징을 할 것이기에 기존 금융사들은 더 큰 사용자 이탈 위험을 가질 것으로 예상됩니다.아쉬운점 1
저는 MFE와 AutoML에 관한 연구 성과를 바탕으로, 미래에셋대우만의 AutoML 개발과 이를 바탕으로 한 카이로스, 엠스탁 핀테크 금융 솔루션의 개선에 기여하여, 경쟁 상대인 NH 투자증권의 나무 앱과 네이버, 카카오 등의 빅테크 기업들과의 초격차를 유지하며 미래에셋대우의 디지털 비즈니스의 확실한 비교우위를 공고히 할 것입니다.
아쉬운점 2
좋은점 1 제시한 주제와 관련한 자신의 생각을 정리한 부분입니다. 군더더기 없이 잘 작성했습니다.
아쉬운점 1 배경 설명이 불필요하게 길어졌다는 점이 아쉽습니다. 이 항목은 본인의 생각과 앞으로의 계획을 비슷한 비중으로 작성해야 합니다.
아쉬운점 2 배경 설명이 불필요하게 길게 써서 자신의 계획은 단 한 문장으로 마무리하고 있습니다. 이 부분이 강조될 수 있도록 배경 설명을 줄이고 이 부분을 좀 더 구체적으로 작성하면 좋겠습니다.