4학년 여름 AI 연구 기관에서 2달 간 AI 엔지니어링 인턴쉽에 도전했습니다. 7개의 kaggle competition 중 3개는 40% 이내, 4개는 100% 이내의 예측 정확도 산출을 할당 받았지만, 자발적으로 7개 모두에서 40% 이내의 예측 정확도를 산출하는 목표에 도전했습니다.좋은점 1 경영 전공 도메인을 살려 글로벌 기업의 DB를 분석하여 솔루션을 도출하는 competition 위주로 솔루션을 도출하는 목표를 수립했습니다. 처음에는 인턴 중 제가 가장 부족한 데이터 분석 경험과 AI 역량을 갖고 있어 목표 달성 가능성은 0에 가깝다고 생각했습니다. 좋은점 2실제로, 초기엔 판다스와 사이킷런과 같은 기본적인 오픈 소스들의 사용법도 몰라 좌절했습니다. 그래서 최종 목표 달성을 위해, competition의 난이도를 1부터 7까지 분류하고 모든 난이도를 각각 1개씩 포함한 7개의 competition을 선정하여, 단계별 초과달성을 통해 체계적인 역량 성장과 최종 목표를 달성하는 전략을 세웠습니다. 좋은점 3
끈질기게 역량을 쌓은 결과 최종 목표를 넘어 인턴 중 최고 성과를 내어 인센티브와 정규직 제의를 받았습니다. 아쉬운점 1또한 이후 MFE와 AutoML 연구 성과를 논문으로 게재하기 위한 준비를 하고 있습니다. 이 경험을 바탕으로 SK C&C 입사 후에도 새로운 기술과 배움에 대해 두려움 대신 패기를 갖고 도전하면 필요한 역량을 쌓아 결국 이겨내겠습니다.좋은점 4
좋은점 1 직무와 연관있는 이야기 소재를 활용한 점이 좋고, 목표를 명확하게 제시한 점도 좋습니다.
좋은점 2 질문의 요구 사항을 정확히 제시한 점이 좋습니다. 목표 달성 가능성을 제대로 제시했고, 가능성이 0에 가깝다는 말에서 최고 수준의 목표였다는 느낌을 주고 있습니다.
좋은점 3 수행과정에서 겪은 난관에 대한 내용이며 어떻게 해결하고자 했는지를 잘 설명하고 있습니다.
아쉬운점 1 목표 달성과정을 너무 간략하게 설명했다는 점이 아쉽습니다.
좋은점 4 이 경험 이후, 이와 관련하여 어떤 노력을 하고 있는지를 제시한 점이 좋습니다.
