신세계디에프의 '뷰티 프로필'에 기반한 보다 구체적인 제품 추천 시스템을 만들고 싶습니다. 현재 뷰티 프로필 추천은 '뷰티 홈'에서 스킨케어, 메이크업 등 종류 별로 제품을 5개씩 추천하는 방식입니다. 하지만 화장품은 특성상 패션과 다르게 이미지만으로 제품 특징을 파악하기 힘들어 추천의 효용성이 다소 낮은 편입니다. 따라서 OO 등 타 뷰티 플랫폼도 '지성에 적합한', '20대가 많이 구매한' 등 더욱 구체적인 기준에 따라 다양한 제품을 추천하는 방향성을 택하고 있습니다. 스킨케어 제품군에서는 피부 타입, 계절에 따른 제품 추천을, 메이크업 제품군은 트렌드성이 강한 만큼 비슷한 연령대가 많이 구매한 제품을 립/아이/베이스 별로 추천할 수 있을 것으로 생각합니다. 또한 각 제품 페이지 하단에도 해당 제품과 관련된 프로필 기반 추천을 띄워 사용 시간을 늘리는 데 기여하고 싶습니다.
교내 IT경영학회와 OOOOO사의 산학협력 프로젝트를 수행하며 화장품/미용 카테고리의 검색 및 추천 서비스 개선안을 기획했습니다. 이 과정에서 정보 탐색부터 가격 검색, 구매에 이르는 20대 여성의 화장품 온라인 쇼핑 여정을 이해하고 검색, 추천, 리뷰 등 이커머스 내 각 기능에 대한 니즈를 파악했습니다. 그리고 프로젝트 팀장으로서 인터뷰이 32명, 설문 참여자 480여 명에 이르는 방대한 리서치 자료를 구조화하고 인사이트를 도출하는 능력을 길렀습니다. 세로축은 인터뷰이, 가로축은 검색 결과 정렬, 리뷰, 추천 등에 관한 질문으로 구성된 테이블에 사용자 평가의 추세를 정리해 확인했습니다. 재구매 패턴이나 연령대 등에 따라 선호하는 제품 추천 기능이 달라지는 경향 등을 분석하기도 했습니다. 특히 피부 특성, 제품 기능 등을 기준으로 리뷰를 선별해 참고하려는 니즈를 확인했습니다. 이 인사이트를 바탕으로 리뷰의 유효한 키워드를 추출해 검색과 추천에 활용하여 탐색을 돕는 솔루션을 직접 기획했습니다. 그 결과 적용 가능할 정도로 현실성 있는 기획안이었다는 현직자 피드백을 받았습니다.