"직관을 분석에 반영하다"
저는 단순히 정해진 통계분석 틀에 데이터를 가공해 집어넣는 것이 아닌, 논리적으로 설계한 분석 결과에서 의미를 도출하는 과정에 뿌듯함을 느낍니다. 데이터 분석가로서 전문성을 기르기 위해 저는 분석의 예시를 보며, 자료에 접근하고 결과를 해석하는 다양한 방법을 익혀 직접 프로젝트를 진행해보았습니다. 전공 수업에서 여러 모델의 성능을 비교해 랜덤 포레스트 모형으로 서울시 따릉이 수요 예측 모델을 만들고 교수님께 피드백을 받는 등 경험을 쌓았습니다. 지난 학기에는 본교에서 개최한 패널 빅데이터 분석 경진대회에 참가해 프로젝트를 진행했습니다. 115,854명 응답자의 앱과 카드결제 데이터 등을 이용해 그루밍족(뷰티에 관심있는 남성)의 소비패턴이라는 주제로 분석을 시행했습니다. 그 과정에서, 응답자 별로 뷰티에 관심 있는 정도를 나타내는 변수를 생성해야 했습니다. 각 화장품 품목들에 그 빈도수의 역수를 중요도로 부여해 점수화해서 뷰티 관심도를 측정하는 방법을 고안해냈습니다. 트리 모형과 로지스틱 회귀, 연관성 분석을 통해 남성 타겟의 화장품 마케팅 인사이트를 얻을 수 있었고, 우수상을 받는 성과를 이뤘습니다. 새로운 시각으로 데이터를 보고 창의력을 발휘해 분석할 수 있습니다.좋은점 1
"다양한 툴에 도전해 기른 코딩에 대한 자신감"
저는 코딩 툴을 다루는 데 열정이 있습니다. 통계분석을 할 때는 물론 기타 활동을 할 때도 R과 SAS 실력을 바탕으로 다른 프로그램을 자발적으로 익혀 접목하곤 했습니다. 금융 학회의 부회장으로서 활동할 당시 파이썬을 이용해 채권 가격을 구하고, 몬테 카를로 시뮬레이션을 돌려보는 등의 세션을 추진해 진행하여 타과 친구들에게 가르쳐주었습니다. 보험회사 인턴을 할 때에는, 업무 대부분에 엑셀을 사용하는 것을 보고 VBA를 스스로 익혀 반복적인 업무를 자동화시켜 업무 시간을 단축하는 성과를 낸 적도 있습니다. 이와 같이, 도전정신을 바탕으로 새로운 실무에 필요한 툴과 컴퓨터 언어를 습득할 역량이 있습니다.
좋은점 2
좋은점 1 한 가지 사례를 구구절절 설명하는 것이 아니라 대표적인 경험 두 가지를 제시하며 각각의 경험에서 지원자가 한 것이 무엇이고 그 과정이 어떠했는지를 구체적으로 설명하고 있다는 점이 좋습니다.
좋은점 2 직무에서 도움이 되는 각종 툴, 언어를 어떻게 준비했는지를 설명한 점이 좋습니다.