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JOBKOREA

합격자소서

합격자소서 상세

2020년 상반기 현대오토에버㈜

신입 머신러닝엔지니어
  • 대학원 학교
  • 컴퓨터공학과 학과
  • 4.44/4.5학점
  • 765 토익
  • IM1 오픽
  • 2 개 자격증
  • 7 회 수상
  • 3 회 자원봉사

전문가 총평

3

지원자는 석사 학위를 가지고 있어 인공지능에 관련된 다양한 경험이 있다는 점이 장점입니다. 다만, 이런 경험들이 이 회사가 요구하는 경험인지, 이 회사에 입사 후 활용할 수 있는 경험인 것인지 사전에 확인해 볼 필요가 있습니다. 또한, 사전 확인을 통해 연관성이 있다는 것을 확인했다면 그 내용을 자기소개서에 적극적으로 표현을 해야 호감을 줍니다. 현재 내용은 자신이 수행한 활동을 소개하는 데 집중하고 있고, 이런 경험이 지원회사와 어떤 연관이 있는지 강조하지 않고 있다는 점이 아쉽습니다.

자소서 항목

  1. Q1 지원 직무에 대해 본인이 이해하고 있는 내용을 상세하게 기술해 주시기 바랍니다.
  2. Q2 지원 직무를 수행함에 있어 본인만의 강점과 핵심역량은 무엇인가요?
  3. Q3 지원 직무와 관련하여 해당분야의 전문성을 갖추기 위해 노력한 경험을 모두 기술해 주시기 바랍니다. (주요 연구 및 업무 경험, 프로젝트 수행, 수상 이력, 특허, 교육, 자격사항, 기타 Skill 등)
  4. Q4 현대오토에버 입사 후 해당 분야에서 향후 이루고자 하는 구체적인 목표는 무엇인가요?

자소서 항목 질답

  • "도메인 특화 이동체의 핵심기술 구현"

    현대오토에버 인공지능 직무는 자동차뿐만 아니라 드론, AGV와 같은 도메인 특화 이동체를 위한 모빌리티 기술을 개발하고 있습니다. 특히 도메인 특화 이동체를 위한 자율주행 알고리즘을 구성하기 위해 영상인식 기반 측위 기술과 상황이해 기술 구현에 주목하고 있습니다.아쉬운점 1

    터널에서 주행하는 자동차 또는 실내 이동형 로봇의 경우 GPS 사용이 제한되어 실시간으로 위치를 파악하는 것이 어렵습니다. 해당 문제를 해결하기 위해서는 영상의 특징점을 이용한 위치 측위 및 매핑 기술인 Visual Localization/Odometry와 상황 이해를 위한 Object Recognition/Tracking 기술이 필수적으로 요구됩니다.

    도메인 특화 이동체는 점차 초소형화되는 임베디드 시스템을 기반으로 구현됩니다. 소형화될수록 상대적으로 부족한 자원을 효율적으로 사용해야 하므로 임베디드 시스템에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 최적화가 동반되어야 합니다. 따라서 최소한의 네트워크를 사용을 위한 오프로딩 기술과 저전력 기기에서 딥러닝 모델 사용의 부담을 줄이기 위한 Deep Compression 기술이 추가적으로 필요하다고 판단됩니다.아쉬운점 2


    전반적인 도메인 특화 이동체에 적용 가능한 영상 이해 기술은 모빌리티 자동화에 핵심을 구현하며 다른 첨단기술과 접목해 4차 산업혁명의 새로운 패러다임을 가져올 수 있는 무한한 발전 가능성이 있다고 생각합니다.

    아쉬운점 1 이 회사의 인공지능분야는 인공지능 기반 영상인식과 인공지능 관련 개발로 나눌 수 있습니다. 지원자는 아마도 영상인식 분야로 지원하는 것 같습니다. 그렇다면 글 서두에 자신이 그 분야로 지원한다는 것을 언급하고 그 분야에 대해 기술하겠다는 것을 명시하는 것이 좋겠습니다.

    아쉬운점 2 지원분야와 관련하여 기술적으로 무엇이 필요하고 어떻게 구현하는 것이 좋을 것인지를 썼습니다. 하지만 이 항목은 직무에 대해 이해하고 있는 것을 쓰는 것입니다. 그렇다면 본인의 생각이 아니라 사실을 말하는 것이 더 호감을 줄 것입니다. 즉, 지원 직무에서 이 회사가 현재 무엇을 진행하고 있는지, 어떤 기술을 개발하고 있는지 등을 실제적인 정보를 바탕으로 기술할 때 호감을 줄 수 있다는 것입니다.

  • "효율적인 방법을 생각하는 창의력"

    개선이 필요한 문제에 대해서 끊임없이 생각하며 효율적인 방법을 고안해내는 창의력을 강점으로 가지고 있습니다. 석사과정을 밟으며 프리랜서로 외부 회사의 프로젝트에 참여할 때 창의력을 발휘하여 개발 효율성을 높인 경험이 있습니다.아쉬운점 1

    장소나 조도 밝기 변화 같은 대외사항에 대응 가능한 딥러닝 기반 실시간 번호판 인식 프로젝트를 개발했습니다. 프로젝트 수주 단계에서 학습데이터는 도로에서 직접 촬영해온 차량 번호판 이미지를 사용하는 것으로 논의되었으나 해당 방법이 비효율적이라는 생각이 들었습니다.

    이를 개선하기 위해 웹에서 검색한 이미지를 자동으로 추출하는 크롤러 구현을 제안하여 승인 받았습니다. 덕분에 외부에 나갈 필요 없이 데이터 확보가 가능해졌습니다. 하지만 크롤러를 이용한 방법도 획득한 이미지 내 번호판 텍스트 데이터를 수동으로 추출해야 한다는 단점을 찾아내 한 층 더 개선해야 하는 필요성을 느꼈습니다.

    더 효율적인 방법을 위하여 구현 중인 번호판 인식 시스템을 데이터수집 목적으로 활용하는 방법을 생각해냈습니다. 도로 CCTV의 RTSP 영상에서 지나가는 차량 번호판을 인식하고 Segmentation 과정을 거쳐 분류된 번호판 텍스트를 학습 이미지 데이터로 활용하는 시스템을 구현했습니다.아쉬운점 2


    학습데이터를 효율적으로 수집할 수 있도록 자동화한 덕분에 핵심 알고리즘 구현에 집중할 수 있었고 프로젝트를 완료일에 맞춰 성공적으로 종료할 수 있었습니다. 끊임없이 문제에 대해 생각하고 프로젝트의 효율성을 개선하는 창의력을 강점으로 인공지능 개발에 이바지하겠습니다.아쉬운점 3

    아쉬운점 1 본인만의 강점과 핵심역량은 분명한 근거와 확실한 근거를 제시할 수 있는 역량이 되어야 합니다. 창의력이라는 추상적인 역량이 아니라 무엇을 학습하고, 어떤 경험이 있고, 어떤 분야를 연구하여 무엇을 알고 있고 무엇을 할 수 있는지, 그리고 그것이 이 회사에 어떤 연관이 있고 도움이 될 수 있는지를 말해야 한다는 것입니다.

    아쉬운점 2 직무와 연관이 있는 경험을 제시한 점은 좋으나, 이 경험 하나로 자신의 핵심 역량에 대해 공감시키려 한 점이 아쉽습니다. 질문에서 대표적인 사례를 구체적으로 쓰라고 하지 않았다면 이런 식으로 쓸 필요가 없습니다. 핵심 위주로 사례를 정리하고 이와 유사한 다른 사례 여러가지를 제시하는 것이 더 효과적입니다.

    아쉬운점 3 본인만의 강점과 핵심역량은 창의력이 아니라 지식, 경험, 스킬에서 나오는 것이 효과적입니다.

  • 학업 동안 딥러닝, 컴퓨터비전 기술의 전문성을 갖추기 위해 Object Localization/Recognition/Tracking 등을 활용하여 다양한 프로젝트를 진행했습니다.

    "라즈베리파이를 이용한 증강현실 RC카"

    학부 시절 캡스톤디자인과 OOO ICT 공모전을 연계하여 모형 도로에서 주행기록을 세우는 VR 증강현실 게임 콘텐츠의 RC카를 개발했습니다. 도로 내의 표지판, 신호등, 주행차선 등을 인식하는 컴퓨터비전 규칙기반 Object Localization/Recognition 및 기타 백엔드 알고리즘을 임베디드 하드웨어에 구현했습니다. 전통적인 컴퓨터비전의 기본 지식을 충실히 익히는 계기가 됐습니다. 430여 팀이 참가한 공모전에서 10위권 내에 진입해 동상을 받았고, 학술대회에 논문을 게재하여 은상을 받았습니다.

    "웹 응용을 위한 자동프로그래밍"

    OOOOOO의 지원을 받아 실시한 산학 연구로 지능형 자동 프로그래밍 관련 기술을 연구하고 스케치 이미지 기반 웹 응용 자동생성 플랫폼을 개발했습니다. 컴퓨터비전과 딥러닝 기반의 Object Localization/Recognition을 이용하여 스케치 이미지의 레이아웃과 웹 객체들을 탐지하고, 분류된 결과들과 매칭되는 HTML 코드를 자동생성하는 알고리즘을 구현했습니다. 딥러닝 네트워크 설계부터 학습데이터 수집 및 전처리까지 담당하며 전반적인 딥러닝 플랫폼 백엔드를 주도적으로 개발해볼 수 있던 좋은 경험이었습니다. 컴퓨터비전 기반 발견적 방법과 딥러닝 이미지 인식을 이용하여 코드를 자동생성한다는 내용으로 TTA 인증과 특허등록에 성공했으며, 학술대회에서 최우수논문상을 받고 KCI 논문을 게재했습니다.

    "SoC보드에서 차량 번호판 인식 알고리즘 포팅"

    영상기기 제조 기업인 트루엔에서 프리랜서 개발자로 근무하며 번호판 OCR 시스템을 개발했습니다. 차량 번호판 텍스트 인식에 관하여 경량 임베디드 보드에서 운용에 가능하며 실시간 인식의 대외사항에 대응 가능한 기술 내재화에 초점을 맞췄습니다. 실시간 영상에서 번호판 텍스트에 대한 OCR을 위해 Object Recognition/Tracking을 구현했습니다. 저전력 임베디드 보드 사용을 위해 적은 연산과 효율적인 구조의 경량 딥러닝 알고리즘을 사용했습니다. 사전단계 개발을 성공적으로 마쳤으며 유지보수를 위해 교내 산학 연구로 연장 계약했습니다. 구현 내용을 바탕으로 KCI 논문으로 게재했습니다.좋은점 1

    좋은점 1 특별히 문제되는 부분이 없습니다. 직무 관련 경험을 핵심위주로 잘 정리했고, 제시한 내용이 특정 분야 활동이라는 일관성이 있다는 점이 좋습니다. 다만, 이런 경험이 이 회사에서 호감을 가지는 경험인지 확인해 볼 필요가 있습니다.

  • "개발 흐름의 주체가 되기 위하여"

    학부 시절 인간 시각의 인식률 94.9%를 초월하여 96.4%의 인식률을 선보인 ResNet의 등장소식을 접하면서 인공지능에 관심을 가졌습니다. 특히 딥러닝과 컴퓨터비전을 이용한 영상 기반 인공지능은 모빌리티와 접목되어 시너지를 내며 자율주행의 선행기술이 되는 핵심 분야라고 생각합니다.좋은점 1

    영상기반 인공지능을 활용하여 고객과 회사 모두에게 혁신적인 모빌리티 서비스와 솔루션 설계를 제공하는 개발 흐름의 주체가 되고 싶습니다. 이를 통해 고도화된 미래 IT 시대가 도래했을 때 서비스를 단순히 제공받는 사용자가 아니라 주체적인 구현을 통하여 사회 가치를 이끄는 사람이 되겠습니다.아쉬운점 1

    개발 흐름의 주체가 되기 위한 노력의 일환으로 꾸준히 산학연구 및 공모전을 진행하며 팀과 소통을 통해 의견을 조율하고 더 좋은 방향으로 프로젝트를 개선하는 협업의 자세를 길렀습니다. 또한, 직무에 필요한 인공지능, 임베디드 관련 논문을 읽고 이해한 지식을 적극적으로 활용하며 개발하는 것뿐만 아니라 구현 내용을 바탕으로 논문을 저술하며 한 층 더 전문성을 성장시켰습니다.

    다양한 프로젝트 경험 덕분에 인공지능 개발 이슈를 논리적으로 접근하고 기반 기술을 통해 플랫폼을 구현하는 역량을 길렀습니다. 입사 후에도 개발 흐름의 주체가 되어 앞으로 상용화될 인공지능 기반 영상 이해를 활용한 모빌리티 서비스를 선도하는 전문가로 거듭나겠습니다.아쉬운점 2

    좋은점 1 자신의 목표를 설명하기 앞서 배경 설명을 간략하게 제시한 점이 좋습니다. 이후 내용에 대한 논리적인 정당성을 만들 수 있기 때문입니다.

    아쉬운점 1 구체적인 목표를 제시하라고 했는데, 목표가 추상적입니다.

    아쉬운점 2 이 부분은 앞으로의 목표에 초점을 맞춰 써야 합니다. 구체적인 목표를 제시해 달라는 것이 그 근거입니다. 과거에 내가 무엇을 했는지는 이전 항목에서 설명되어야 합니다.

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