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합격자소서

합격자소서 상세

2021년 하반기 LG CNS

신입 머신러닝엔지니어
  • 서울4년 학교
  • 화학공학.고분자공학과 학과
  • 3.8/4.5학점
  • IH 오픽
  • 1 개 자격증

자소서 항목

  1. Q1 LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요?
  2. Q2 지원분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험은 무엇이 있나요?
  3. Q3 LG CNS에 입사한다면, 어떤 조직이나 분야에서 근무하고 싶나요?

자소서 항목 질답

  • 화학공학과에 진학하였지만, 4차 산업 혁명과 연관된 진로를 가지고 싶어 주도적으로 2가지 역량을 길렀습니다.

    첫째로 ‘머신러닝과 딥러닝’, ‘빅데이터와 인공지능을 활용한 시스템 강건 설계’를 수강하며 화학공학과이지만 데이터 분석 역량을 쌓기 위해 노력했습니다. 이 과정에서 파이썬을 통한 프로그래밍 능력을 조금이나마 갖게 되었고, 많은 노력을 통해 두 과목에서 모두 A+ 학점을 받을 수 있었습니다.

    두 번째로 OOOO에서 현장실습을 하며 공장 에너지관리시스템에 대해 지식을 쌓았습니다. LG CNS와 함께 인천산업단지 스마트 공장화 프로젝트를 진행하는 OOOO에서 클라우드를 활용한 모니터링 시스템 구축 프로젝트에 함께 참여하며 클라우드 시스템과 스마트팩토리 구축 시스템에 관심을 가지게 되었습니다.

    입사 이후 4차 산업혁명과 가장 밀접한 LG CNS에서 적합한 인재가 되기 위해 주도적으로 노력해가며, IT시스템을 활용한 효율적인 작업 도구를 제공할 수 있는 역량을 갖추고 싶습니다.

  • ‘로봇 용접 기계에 부착된 전극 팁 마모 진단 모델 구축’ 프로젝트에서 파이썬을 통한 머신러닝을 진행하였습니다. 3종류의 센서를 부착하여 파이썬을 통해 raw data를 받아와 변환, 차원 축소를 거처 데이터를 처리하고 추출했습니다. 그리고 머신러닝을 통해 고장과 정상 두 가지 클래스를 분류하는 진단 모델을 만들었습니다. 최종적으로 센서로부터 들어오는 빅데이터를 파이썬을 통해 처리하여, 신뢰 구간을 벗어나면 전극 팁 고장을 진단하는 모델을 만들 수 있었습니다.

    화공 및 고분자 종합설계에서 ‘항균용 구리필름 제조 프로세스 최적화’ 프로젝트를 진행하였습니다. 폴리올 공정과 LDPE 합성법을 기반으로 공정 설계 요소를 선택하였습니다. 그 후, 공정 모사 프로그램DWSIM을 이용하여 공정 설계, 공정 요소 연결 그리고 전체 공정에 대해 검증을 하며, 공정에 대한 이해도를 높일 수 있었습니다. 최종적으로 BEP 지점을 분석하며 공정에 대한 경제성 평가도 진행하였습니다. 단순히 공정 요소 설계를 넘어 양산성을 함께 고려하는 엔지니어의 자세를 가질 수 있었습니다.

    OOOO에서 여름방학 2달 동안 공장 에너지관리시스템에 대해 Co-op을 진행했습니다. LG CNS와 함께 인천산업단지 스마트 공장화 프로젝트를 진행하는 유호스트에서 클라우드를 활용한 모니터링 시스템 구축 프로젝트에 함께 참여했습니다.

  • 스마트F&C사업부문

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