자소서 항목 질답

• 질문본인의 성장과정을 서술하되 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건이나 인물 등을 포함하여 서술하여 주시기 바랍니다. 보기

  "충실성: 친화력을 통한 성장"
  졸업설계과목 팀 프로젝트에서 장애를 가진 친구와 협업하며, 신뢰를 이룩했습니다.
  좋은 팀워크를 위해서 모든 팀원이 프로젝트에 참여해야 한다고 생각하여, 장애에 대한 사고의 전환을 위해 팀장을 담당했습니다. 먼저 장애에 대한 정보를 찾아보았고, 장애 중증도가 낮은 경우 일반인과 비슷한 역량을 갖출 수 있다고 보았습니다. 이론 공부와 실험을 함께 진행하며 서로 협력했고, 장애를 가진 친구 혼자서도 실험을 진행할 수 있을 정도로 성장하였습니다.
  또한, 저는 팀원들보다 먼저 실험 방법에 대해서 공부하여 사전 지식을 쌓았고, 원활한 실험이 되도록 노력했습니다. 이를 바탕으로 정보를 공유하고, 가르치며 신뢰도 쌓았습니다. 모든 조원이 프로젝트에 열심히 참여하였고, 팀 기여도와 문제 효율 개선 항목에서 만점을 받으며 A+ 성적을 받았습니다. 목표 달성을 위해 팀 프로젝트를 충실하게 이끌었으며, 적절한 업무 분담을 통해 조직원의 팀 기여도를 최대화했습니다.

• 질문본인의 성격 유형 또는 실패, 위기에 직면했을 때 어떻게 극복했는지 서술하여 주시기 바랍니다. 보기

  "도전성: 새로운 재료 적용"
  학부 연구생에서 참여한 연구에서 창의와 혁신을 바탕으로 기존 연구결과보다 300% 이상의 효율을 달성하는 결과를 냈습니다.
  기존의 낮은 STH 효율을 개선하기 위해, 상대적으로 효율이 높은 황화물을 사용하는 것이 적합하다고 판단했습니다. 밴드갭이 적당하고, STH 효율이 높은 황화물을 선택했습니다. 다만 안정성이 낮았기 때문에 안정성을 개선한다면 photoanode로서 아주 효과적일 것이 분명했습니다.
  안정성 향상을 목표로 하고 pin hole로 인한 누설 전류를 방지하였습니다. Seed layer와 FTO 사이에 bottom layer를 한 층 코팅하는 방법을 사용했습니다. 보다 안정적인 환경에서 수열 합성 및 열처리를 진행한 결과 pin hole이 줄어들었고, 수소 생산 효율에 핵심 요소인 전류밀도 값이 기존의 효율보다 약 3배 증가하며 성공적인 결과를 만들어냈습니다.

• 질문이화 및 희망직무를 지원한 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 서술하여 주시기 바랍니다. 보기

  "전문성: 전공과목 수강을 통한 흥미"
  금속 관련 전공과목을 수강하며 기초지식을 다져왔습니다. 특히 '재료의 기계적 성질' 강의를 들으며 공정에 사용되는 장비와 금속 관련 지식에 관해서 배우는 시간을 가졌습니다. 또한, troubleshooting 능력이나 세라믹 기술의 trend를 폭넓게 적용 및 활용할 수 있도록 '세라믹 공정' 강의를 수강했습니다. 추가로 연구실에 학부 연구생으로 들어가 연구에 참여하며 재료의 부식, 침식, 피로, 파괴 등을 직접 보았고, parameter를 조절하는 시간도 가졌습니다. 동시에 학과 스터디에 참가하고 '나노 재료' 강의를 수강하며, 재료의 trend에 대해서 공부하였습니다. 이화다이아몬드공업에 입사한 뒤에도 대학에서 배운 전공 지식과 학부 연구생
  경험을 토대로 끊임없이 공부할 것이며, 책임감을 가지고 조직의 핵심역량을 발전시키는 인재로 성장하겠습니다.

• 질문지원한 직무와 관련하여 자신이 갖춘 역량에 대하여 서술해 주시기 바랍니다. 보기

  "고객지향성: 모든 일을 꼼꼼하게"
  항상 꼼꼼하게 기록하는 습관을 바탕으로 업무를 정확하게 처리하는 강점이 있습니다.
  1년 이상 대치동 학원에서 고3 조교로 근무하며 학생들을 관리했습니다. 항상 학생들의 특징과 성적, 과제 현황 등을 기록하여, 학습 관리를 하였습니다. 동시에 성적 향상을 위해 상위 100명을 분류하고 빌보드 그래프를 제작하여 시각화했습니다. 수많은 이슈를 기록하여, 공정의 문제에 꼼꼼하게 대응하는 엔지니어가 되겠습니다.
  
  "데이터 분석 역량 향"]
  데이터 분석을 위해 Origin과 EC-lab을 사용할 수 있습니다.
  연구에서 열처리 조건 및 합성 조건을 조절하는 실험에 참여했습니다. 실험 데이터 분석을 위해 6시그마 교육에서 공부했던 DMAIC 로드맵을 그려, 문제를 정의하고 개선했습니다. 동시에 그래프 분석 tool인 Origin과 LSV 측정 tool인 EC-lab을 사용하여 실험을 최적화시켰습니다.