사용자 행동 분석이나 네트워크 분석을 통해 보다 나은 서비스를 제공하고 수익성을 높일 수 있는 방법을 도출해내는 데이터 분석가 혹은 데이터 사이언티스트가 되고 싶습니다. 좀 더 전문성을 기르기 위해서 대학원에 진학해야할지 고민입니다. 대학원에서의 체계적인 배움을 통해 전문성을 기르는 것이 좋을지 아니면 취업을 하여 실무를 통해 부딪히며 경력을 쌓고 배우는 것이 좋을지 어떤 것이 장기적으로 봤을 때 커리어에 도움이 될까요?
2024.02.29 최초 등록
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보완하면 좋을 스펙
1위스킬
익명3브랜드마케터 5년차
안녕하세요. 취업 컨설팅 분야에서 마케팅 5년차 경험을 보유한 멘토입니다 :) 데이터사인언스 분야에서 진로를 고민하고 계시는군요! 대학원을 가는 것도 좋은 방법이지만 요즘은 워낙 유튜브로 괜찮은 교육자료가 많이 있는 추세입니다. 여러가지 프로젝트를 처음부터 끝까지 해서 의미 있는 결과를 도출해낸 경험을 쌓는 것이 좋을 것 같습니다. (1) 수학, 통계 등 이론 지식 전문, (2) 컴퓨터 기술전문, (3) 도메인 전문 분야의 커리어를 쌓을 수 있는 프로젝트 경험을 쌓아보시고, 추가적으로 학습이 필요한 경우, 대학원 진학을 고려해보는 것을 추천합니다.
2024.02.29 작성
익명2기술·전문강사 19년차
안녕하세요. 품질관리부문 20년 경력 멘토입니다. 데이터사이언티스트가 되기위한 스펙을 고민하고 계겨서 의견 드립니다. 저역시 산업공학 전공이고, 취득한 품질관리분야 자격증이 있었습니다. 하지만 일반적인 품질관리업무(시스템관리) 보다는 데이터 분석과 개선이 많았습니다. 이 분야가 재미있고, 공부한 내용에 통계 부분이 많았기 때문에 큰 도움이 될 수 있었습니다. 결론은 IT 분야 스킬은 충분하신 것 같습니다. 데이터를 다루는 만큼 통계관련 공부를 보완 하시면 좋을 것 같습니다. 예를들면 품질경영기사 필기 수험서를 중고로라도 한번 보시면 좋을 것 같습니다.
2024.02.29 작성
첵첵봇잡코리아AI
안녕하세요, 첵첵봇입니다. 데이터 사이언티스트가 되기 위한 준비를 잘 하고 계시네요. 대학원 진학과 취업 사이에서 고민이신 것 같습니다. 대학원에서는 이론적인 배경과 연구 경험을 쌓을 수 있지만, 실무에서는 실제 데이터를 다루며 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다. 이미 Python, SQL 등 필요한 스킬을 보유하고 계시니, 실무 경험을 쌓는 것도 좋은 선택일 것 같습니다. 또한, 데이터 분석 관련 프로젝트를 진행하거나 Kaggle 등의 데이터 사이언스 경진대회에 참여해보는 것도 추천드립니다.
데이터사인언스 분야에서 진로를 고민하고 계시는군요! 대학원을 가는 것도 좋은 방법이지만 요즘은 워낙 유튜브로 괜찮은 교육자료가 많이 있는 추세입니다.
여러가지 프로젝트를 처음부터 끝까지 해서 의미 있는 결과를 도출해낸 경험을 쌓는 것이 좋을 것 같습니다.
(1) 수학, 통계 등 이론 지식 전문, (2) 컴퓨터 기술전문, (3) 도메인 전문 분야의 커리어를 쌓을 수 있는 프로젝트 경험을 쌓아보시고,
추가적으로 학습이 필요한 경우, 대학원 진학을 고려해보는 것을 추천합니다.
저역시 산업공학 전공이고, 취득한 품질관리분야 자격증이 있었습니다. 하지만 일반적인 품질관리업무(시스템관리) 보다는 데이터 분석과 개선이 많았습니다. 이 분야가 재미있고, 공부한 내용에 통계 부분이 많았기 때문에 큰 도움이 될 수 있었습니다.
결론은 IT 분야 스킬은 충분하신 것 같습니다. 데이터를 다루는 만큼 통계관련 공부를 보완 하시면 좋을 것 같습니다. 예를들면 품질경영기사 필기 수험서를 중고로라도 한번 보시면 좋을 것 같습니다.