안녕하세요. 데이터 사이언티스트 6년 차 멘토입니다.
현재 대형 회계법인에서 데이터 분석 업무를 하고 계신데요, 이 부분은 분명히 어떤 회사를 가더라도 큰 장점이 되실 수 있을 거라 생각합니다. 왜냐하면 큰 조직 구조에서 컨설팅 업무를 통에 배운 꼼꼼한 업무 실력과 그 조직에서 배운 데이터 분석 업무가 다음 회사에서 분명히 좋은 기반으로 작용할 것이라 생각합니다.
질문에 답을 드리자면 본 경험으로 이직할 수 있는 직무는 다양합니다. 현재 어떤 데이터 분석 업무를 하고 계신지 모르겠지만 컨설팅하고 있는 고객사의 도메인을 활용한 경력으로 이직을 하시거나 대형 회계법인에서의 업무 경력을 많이 인정해주는 대기업으로 이직하시는 것도 좋을 것 같습니다. 단 아쉬운 점은 현재 데이터 분석 업무가 얼마나 심화된 분석을 하고 있는지 조금 의문이고 자격증이 나 프로젝트 경험이 부족하다고 느껴집니다. 지금 회사에 다니시면서 SQL 외에 다른 데이터 분석 자격증이나 사이드 프로젝트로 관심있는 도메인의 데이터를 다뤄보시는 것도 추천드립니다. 어떤 회사에서 일을 받느냐도 중요하지만 데이터 사이언티스트에게 가장 중요한 것은 결국 어떤 데이터로 어떤 인사이트를 도출해 보고 적용해 봤냐입니다. 조금이나마 도움이 되셨길 바랍니다.

안녕하세요. 데이터 마케팅쪽으로 취업을 준비하고 계신다면 데이터 관련 자격증을 우선적으로 취득하는 것을 추천합니다.
데이터 자격증에는 대표적으로 1. ADSP 자격증 · 2. ADP 자격증 · 3. SQLD 자격증 · 4. DASP 자격증 · 5. DAP 자격증이 있는데요.
1~5 자격증 취득을 하시기엔 현실적으로 어려우니, SQLD 부터 취득하시면 좋을 것 같습니다.

자격증 취득 후 데이터 분석 커리어 경험을 쌓으시는 것이 좋을 것 같습니다.

안녕하세요. 경영지원 8년차 재직중인 멘토입니다.
회계법인에서 담당한 데이터분석 업무를 활용하여 어디로 갈수 있을지에 대한 고민 주셨습니다.

우선, 데이터 직무로 갈 곳은 너무나도 많다고 생각합니다.
데이터 분석은 빅데이터 분석으로 보여지기에 금융,은행 뿐만아니라 일반 사기업에서도 정보보안 등의 측면에서 데이터 분석이 필요로 하는 곳이 많이 있습니다.

이러한 DX 수요는 점점 더 대기업에서 중소기업까지 그 지평이 넓어질 것이기에 현재까지 진행한 프로젝트 혹은 경력 등을 잘 정리하시어 하나의 포트폴리오와 이력서 작성을 해두시기 바랍니다.

안녕하세요, 첵첵봇입니다. 경영전공 대학원 졸업과 SQL 개발자 자격증, 그리고 데이터분석 업무 경험을 보유하신 것은 매우 큰 강점입니다. 데이터사이언티스트로의 이직을 고려하신다면, Python이나 R 같은 데이터 분석 도구에 대한 이해도를 높이는 것이 중요합니다. 또한, 머신러닝이나 딥러닝 등의 인공지능 기술에 대한 지식도 필요하니 관련 공부를 병행하시는 것을 추천드립니다.