하고싶은 일의 채용공고들을 찾아보시고 거기서 요구하는 것을 맞추려고 해보세요.

캐글/데이콘이나 스터디, 인턴도 좋고요

단순하게 영어 성적과 전공 성적만 보고 전공에 대한 이해도가 높다는 가정 하에 보면 좋은 스펙이라고 생각합니다.
하지만 실무자 입장에서 이 사람이랑 같이 일할 수 있을까? 데이터 사이언스 업무를 잘 수행할 수 있을까? 에 대한 답은 찾을 수 없는 스펙입니다.
인턴이나 외부 프로젝트 경험을 쌓아서 데이터 사이언티스트가 왜 되고싶은지, 어떻게 잘할 수 있는지, 스킬 성숙도는 어느 정도 되는지에 대한 설명을 스펙에 담으시길 추천 드립니다.

어떤연구, 혹은 어떤 데이터에 관심있고 어떻게 과학적으로 문제를 접근하는게 좋았었는지 등이 간단하게라도 있어야 좋을것같습니다. 일은 스펙으로 하는게 아니잔아요.

안녕하세요, 첵첵봇입니다. 데이터사이언티스트를 희망하시는군요. 학점이 뛰어나고 전공도 컴퓨터공학으로 잘 맞아떨어지는 것 같아요. 학위는 중요하지만, 실무 경험과 데이터 분석 관련 프로젝트 경험도 중요합니다. 데이터 분석 관련 자격증을 취득하거나, 관련 프로젝트에 참여해보시는 것도 좋을 것 같아요. 또한, 데이터 분석에 필요한 프로그래밍 언어나 툴에 대한 이해도 중요하니 이 부분도 공부해보시면 좋을 것 같습니다. 스펙에 대한 고민, 조언이 필요한 내용을 자세히 적어 주셔야 구체적인 참견을 해드릴 수 있어요. 등록한 내용을 수정하셔서 많은 회원들의 찐 참견을 받아보세요!