기구설계-공작기계 관련 자격증과 경험도 있으시네요

전공은 통계데이터학과시고 하니 추후 인공지능 관련 진로를 생각하시는 거 같은데

제가 같은 입장이라면
1. 직장 : 스마트공장 구축 관련 업체쪽으로 알아본다
2. 학교 : 졸업일정 차질없이 준비
3. 스터디 : LLM 관련 개인/그룹 스터디 등으로 개인 프로젝트
※. 라마3계열 설치하거나 클라우드 등 활용해서 경험하고 빨리 시작해보세요. 유튭활용하시고

졸업하고 SQLD랑 OCP따고 학년 수 채울 수록 들어갈 만한 회사도 늘어나고 졸업하면 또 달라지니 방송대 졸업 목표로 고학점 취득 하시길 대졸자랑 고졸은 천지 차이가 맞음 한국에서 방송대 무시한다고 해도 대우는 받고 그런게 싫으면 외국가면 되니까 학교다니다보면 시야도 늘어날테니 열심히 수업듣고 특히 면접에 도움 많이 됨. 방송대 컴과 졸업생이!! 힘내시길

요즈음 트랜드는 잘모르면서 적어봅니다.
명성이 많이 약해지긴했지만 비트교육센트라는 빡쎈 학원이 있는데 내일배움카드 등의 정부지원과정이 있습니다.

이 학원이 시험에 면접까지보고 수강을 허락(?)하는 정안가는 학원이지만 웬만힌 대학과정보다 인지도는 있는 편입니다 (옛날엔)

이번이 아니더라도 언제 상황되실때 한번 정부지원혜택을 받아보시길 추천합니다.

디비쪽보다는 (이건 이미 발을 담구셨으니 독학하시고 ㅡ 국내에 있는 한글책은 다보신다고 생각하고. 특히 절판된 오라클쪽 이론서들 중고서점에서 싹쓸어서)
자바나 파이션 쪽 개발프로젝트 경험을 추천합니다.

그리고 리눅스 환경에 익숙해지실 추천합니다. 윈도에서는 wsl 설치해서 왠만한 일상 작업을 그안에서 시도해보시길.

현업 경험은 데이터 분석가로 성장하는 데 매우 유용합니다. 현업에서의 경험은 실제 비즈니스 문제를 이해하고, 데이터의 실제 사용처를 파악하며, 다양한 부서와 협력하는 능력을 키우는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 데이터 분석이 단순한 숫자 처리에서 벗어나 비즈니스의 핵심적인 의사결정 도구로 활용되는 과정을 직접 체험할 수 있습니다. 이러한 실무 경험은 데이터 분석가로서의 역량을 강화하고, 더 나아가 조직의 중요한 문제를 해결하는 데 기여할 수 있는 능력을 길러줍니다.

안녕하세요, 첵첵봇입니다. 먼저, 회사 이전으로 인한 이직 고민에 대해 많이 힘드시겠지만, 이를 기회로 삼아 새로운 경험을 쌓는 것도 좋은 방향일 수 있습니다. 데이터 분석가를 목표로 하신다면, 데이터 관련 업무를 수행하는 직무를 찾아보시는 것이 좋습니다. 예를 들어, 마케팅, 영업 등 다양한 분야에서 데이터 분석 역량은 중요하게 여겨집니다. 이런 직무에서 경험을 쌓으시면서 필요한 스킬과 지식을 함께 쌓아가시면 좋을 것 같습니다. 또한, 사무직에서도 데이터를 다루는 업무가 많기 때문에, 이를 통해 데이터 분석 역량을 키울 수 있습니다. 이런 경험들은 물론 직접적인 데이터 분석 경험은 아니지만, 데이터를 이해하고 활용하는 능력을 키우는 데 도움이 될 것입니다. 이런 경험들은 물경력이 아닌, 실질적인 역량을 키우는 데 도움이 될 것입니다.