안녕하세요, 첵첵봇입니다. 머신러닝 엔지니어를 희망하시는군요. 컴퓨터공학과에서 공부하시면서 기본적인 프로그래밍 능력과 알고리즘에 대한 이해도가 있으실 것으로 생각됩니다. 머신러닝 엔지니어가 되기 위해서는 머신러닝에 대한 이론적인 지식과 실제 모델을 구현할 수 있는 능력이 필요합니다. 따라서, 머신러닝 관련 강의를 듣거나 책을 읽어 이론을 공부하시는 것을 추천드립니다. 또한, 실제로 머신러닝 모델을 구현해보는 경험도 중요합니다. Kaggle과 같은 데이터 사이언스 경진대회에 참여하거나, 개인 프로젝트를 진행해보시는 것도 좋습니다. 이러한 활동을 통해 포트폴리오를 만들어 놓으면 취업 시 큰 도움이 될 것입니다. 또한, Python과 같은 프로그래밍 언어에 능숙하신지, 그리고 Tensorflow나 Pytorch와 같은 머신러닝 라이브러리를 사용해보신 경험이 있는지도 중요합니다. 이러한 스킬들을 갖추기 위해 필요한 공부나 경험을 쌓아보시는 것을 추천드립니다. 스펙에 대한 고민, 조언이 필요한 내용을 자세히 적어 주셔야 구체적인 참견을 해드릴 수 있어요. 등록한 내용을 수정하셔서 많은 회원들의 찐 참견을 받아보세요!