mentor4527404 Lv 1

머신러닝엔지니어 / 7년차

위의 멘토분 말씀처럼 최종학력이 중요한것은 부정할 수 없습니다. 졸업 학교도 중요하지만 그보다 본인의 역량과 경험, 업무에 대한 전문성 등이 더 중요하겠지요.. 학교를 바꾸기 위해 노력을 들이는 시간이 길지 않다면 찬성이지만 1년이상 투자해야한다면 저는 차라리 원하시는 전공을 열심히 공부해서 대학원을 상위권 학교로 가시는걸 추천드립니다.
그리고 ai도 분야가 다양하고 넓습니다. 개발자인지 데이터 아키텍처/모델러인지 데이터 분석가인지 등 명확히하고 공부하고 경험을 쌓으시길 추천드립니다. 물론 두루 다 알고 있으면 향후 업무에 많은 도움이 되기에 다방면으로 공부하셔야겠지만 딱 ai라는 분야는 없어요 그안에 세부 포지션들에 대해 전문적으로 키우셔야 합니다. 참고하시고 응원합니다!
참고로 저 또한 지방사립대 나왔고 누구나 다아는 그런 좋은학교 아니지만 현재 대기업에서 데이터 분석가로 전공 살려 잘 근무하고 있습니다. 나중에 뭐 임원까지 진급은 모르겠지만 주니어때 본인 하는것에 따라 충분히 좋은 커리어 쌓을수 있으리라 생각합니다. ^^

mentor9177593 Lv 1

7년차 / 83학번

뭐라해야할지? 특별히 계획이 없다면 기술분야를 추천하고싶네요. 기술자격증을 취득한다면 보유한 기술을 인정받고 평생 직장을 갖을수도있으니 기술을 익히라고하고싶네요.

mentor9218444 Lv 1

ai쪽을 생각하신다면, 아직 나이가 어리시니까 대학원 진학을 목표로 하셔야 합니다. ai계열은 솔직히 석사 미만으로는 어려운게 현실입니다. 아니면 스타트업을 들어가시는 수 밖에요.

mentor3185107 Lv 2

교재개발·교수설계 / 10년차 / 04학번

실질적인 답변을 드리자면 직업 및 포지션에 대한 고민보다는, 출신학교를 바꾸는게 우선이에요. 유명 기업들은 지방 사립대 선호하지 않습니다. 출신학교는 입사에도 장애물이 되지만 승진에도 영향을 끼칩니다. 아직도 학력은 회사생활에 중요한 사항입니다.

mentor0336937 Lv 5

인사담당자 / 10년차

분야가 다양할때.. 비전이 있는 쪽을 찾으시지 말고, 본인이 잘하는 파트를 찾으시는게 중요합니다. 현재까지 배우셨던 전공 과목들 중에서 결과가 잘나온 과목들 위주로 공부를 더해보시고, 이를 확장해나갈 분야로 가시는게 좋습니다. 관련된 잡지와 전문가의 포럼, 등을 함께 공부해서 우선 시야를 넓혀 보세요.