합격 자소서 상세

2021 하반기

신입 경영·비즈니스기획 합격자소서

합격자 정보 서울4년제 / 통계학과
  • 학점3.13
  • 토익915
  • 토스Level6
  • 자격증3 개
  • 수상1 회
  • 자원봉사1 회

자소서 항목 질답

  • "데이터 기반의 사고 능력을 바탕으로 디지털 혁신에 힘쓰겠습니다."
    저의 직장 선택 기준은 자발성을 발현시키는 '사회적 영향력'과 변화하는 사회의 니즈를 파악하고 충족시키는 '혁신적 마인드'입니다. 마켓컬리는 새벽 배송 개척자로서, 대한민국에 신선식품 새벽 배송 혁신을 불러온 만큼 혁신적 마인드를 보여주고 있습니다. 또한 신선식품 새벽 배송 1위에 만족하지 않고 계속해서 새로운 도전을 실행하는 만큼 저의 데이터 기반 사고 능력을 바탕으로 다방면에서 혁신을 이루고 저 역시 성장할 수 있는 최고의 직장임을 확신하여 지원하였습니다. 저의 역량을 바탕으로 2가지 분야에서 성장을 위해 힘쓰겠습니다.

    "텍스트 분석을 통해 니즈를 파악하여 다양한 전략을 도출하겠습니다."
    효과적인 전략은 정확한 니즈 파악으로부터 시작됩니다. 저는 Text 분석 모델인 Author Topic Model 과 Dynamic Topic Model을 이용하여 학우들과의 카카오톡 대화 내용을 분석한 경험이 있습니다. 이 과정에서 Text 분석을 통해 발화자 별 그리고 시간의 흐름에 따라 변화하는 토픽을 통해 현재 불만사항과 관심사의 변화를 파악할 수 있다는 것을 발견하였습니다. 기업 내부의 로그 데이터와 텍스트 데이터들을 활용하여 소비자의 불편 사항을 파악하고 소비자 클러스터링을 통한 타깃 세분화로 효과적 비즈니스 전략을 도출하겠습니다.

    "태블로와 같은 시각화 툴을 적극 활용한 협업 효율 강화"
    OO 주관 OO시 어린이 교통사고 위험지역 도출 공모전에 참여하여 태블로 및 파이썬의 pydeck과 같은 시각화 툴을 적극적으로 사용한 경험이 있습니다. 태블로를 활용하여 흩어져 있는 데이터들을 비교적 쉽게 모으고 파악하여 시각적으로 표현하였습니다. 빅데이터를 분석함에 있어 유관 부서와의 협업은 필수적입니다. 저는 유관 부서와의 협업을 위해 직관적이고 편의성이 높은 태블로를 활용하여 업무의 효율을 높이겠습니다. 마켓컬리는 새벽 배송 1위 기업인 만큼 데이터 분석에 있어 빠르게 쌓여가는 양질의 데이터들을 빠르게 파악하고 효과적으로 분석하는 역량이 필요합니다. 지속적으로 적재되는 데이터들을 반영할 수 있는 시각화 자료를 활용함으로써 협업의 효율과 작업의 편의성을 높임으로써 비즈니스 전략 도출 수단으로서 적극 활용하겠습니다.

  • "빠르게 변화하는 현대 트렌드"
    빠르게 변화하는 시대에서 소비자들의 니즈를 파악하고 충족시키기 위한 혁신적 전략 도출을 위해 필요한 역량은 데이터 기반의 사고 능력입니다. 저는 데이터 기반의 사고 능력을 기르기 위해 데이터를 이해하고 처리하는 경험을 축적하고 이를 표현하기 위한 역량 함양을 위해 노력하였습니다.

    "데이터를 이해하는 능력"
    통계 학도로서 분석에 필요한 통계, 수학적 이론학습에 대한 중요성을 항상 내재하며 이를 소홀히 하지 않았습니다. 또한, 대량의 데이터를 다루기 위해서 SQL의 활용이 필수적이라는 것을 깨닫고, SQLD를 취득하였습니다. 또한 최근 처음으로 시행된 빅데이터 분석 기사 필기 및 실기에 응시하며 논리적 사고와 증명을 통한 이론적 통계 학습을 통해, 분석의 이유와 방향성을 잃지 않기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

    "데이터를 처리하는 능력"
    현대사회에서 데이터는 다양한 모습으로 존재하고 있습니다. 저는 다양한 정형, 비정형 데이터를 다루어보며 경험을 축적하였습니다. 이미지 데이터 처리를 위해 `CNN classifier를 이용한 의류의 타입 구분` 보고서를 작성하였고, 언어 데이터 처리를 위해 'ATM, DTM을 이용한 OOOO 대화 내용 분석', 게임 데이터 처리를 위한 'OOOOOO OO OOOOOO에서 승리하려면? 프로젝트' 그리고 지리 정보 처리를 위해 'OO시 어린이 교통사고 위험지역 도출 공모전'에 참여하였습니다. 또한, 최근에 OOO(OOOOO DEVELOPERS CONFERENCE)를 통해 기업의 의사결정에 A/B테스트, Retention, Funnel 분석의 중요성을 깨닫고 이와 관련하여 Business 데이터를 활용하여 ‘Fastcampus 마케팅 데이터를 통한 중점관리 키워드 및 광고그룹 추출’, ‘Weblog 데이터를 이용한 홈페이지 이용자들의 이탈 원인 분석’ 역시 진행하였습니다.
    다양한 형태의 데이터를 경험해보며 데이터의 품질, 데이터 전처리 그리고 변수 이해의 중요성을 배웠습니다.

    "커뮤니케이션 스킬"
    분석 못지않게 중요한 것이 분석의 결과를 효과적으로 전달하는 것입니다. 오랜 기간의 수학 학원 조교 활동, 통계청 재능기부단 그리고 수많은 프로젝트 발표 경험을 통해 비교적 쉬운 개념인 통계 그래프들의 특성부터 비전공자들에게는 어려울 수 있는 통계학적 개념들까지도 가능한 한 쉽게 설명하기 위해 노력하였습니다. 그뿐만 아니라 Python의 ‘pydeck’, Tableau 등을 활용하여 분석의 결과를 시각적으로 전달할 수 있는 능력을 함양하기 위해 노력하였습니다.

    향후 저는 이러한 역량을 바탕으로 마켓컬리의 양질의 데이터를 활용한 소비자의 니즈 파악 및 해결을 위한 데이터 분석을 함으로써 기업이 올바른 선택을 할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.

  • "절충안 및 솔선수범 자세를 통한 갈등 해결 과정"
    교육학과 전공자와의 협업 활동에서 갈등 해결을 통한 혁신적 결과 도출 경험이 있습니다. OOO 주관 통계 교육 재능기부단 활동 경험이었습니다. 4개의 초 중고등학교에 직접 찾아가 학생들이 통계에 대한 흥미를 느낄 수 있도록 통계 교육을 제공하는 재능 기부 활동으로, 저희 팀은 기존의 '이론 수업 후 프로그램 실습'이라는 수업 방식의 효율성의 문제를 인식하고, 새로운 방식의 수업 방식이 필요했습니다. 이 과정에서 현재의 수업 방식이 교육학적으로 효율적이라는 교육학과와 전문적인 통계 지식이 필요하다는 통계학과 간의 갈등이었습니다. 저는 팀장으로서 이러한 갈등 해결을 위해 효과적인 수업 방식에 대한 절충안이 필요하였습니다. 따라서 저는 교육학과 팀원들의 제안인 교육학적 요소들을 추가한 '조별 프로젝트' 수업을 제안하였습니다.
    또한 동시에, 조별 프로젝트라는 수업의 특성상 필요한 통계학적 지식들을 모두 담은 PPT를 제작하여 교육학 전공 팀원들에게 전해주며 조원들의 지속적 피드백을 받음으로써 수업 준비 과정에서의 효율을 높였습니다. 최종적으로 '학급 내 신발 크기와 키 사이의 상관관계 분석' 과 같은 학생들이 관심을 가지고 있는 팀별 조사 주제를 정한 후 이를 조사, 분석 그리고 평가하는 방식의 수업을 진행하였습니다. 교육학과의 조언에 따라 퀴즈와 상품을 통해 지속적 참여를 유발하였고 통계학과의 조언에 따라 전문적 통계 지식까지 수업에 포함하였습니다. 그 결과 학생들이 수업 후 찾아와 자신이 진행한 프로젝트의 개선점을 질문하는 등 궁극적 목표였던 '통계에 대한 흥미'를 성공적으로 이뤄냈습니다.

  • "샛별 배송의 매력과 소비자 행동 패턴 클러스터링을 통한 푸시 타깃 세분화"
    마켓컬리 서비스의 장점 트렌드에 발 빠르게 대응한다는 것입니다. 크게 3가지에서 이 모습을 볼 수 있습니다. 첫째는 '샛별 배송과 프리미엄 식재료'입니다. 국내 식품 새벽 배송 유행을 불러일으킨 서비스로, 필요한 식재료를 다음날 새벽에 바로 받아볼 수 있다는 장점은 그 무엇보다 매력적이며 편리한 요소입니다. 다음은 '친환경 포장 사용'입니다. 환경 문제가 대두되며 친환경 요소 제품을 선호하는 에코 슈머가 빠르게 늘어가는 현 상황에서, 마켓컬리는 올 페이퍼 첼린지 진행을 통해 환경보호라는 트렌드를 선도하고 있습니다.
    마지막으로, 첫 구매 할인입니다. 무수히 생겨나는 쇼핑몰 시장에서 새로운 고객의 유입은 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 마켓컬리는 이러한 새로운 고객 유입을 위해 획기적이고 소비자의 관심을 유도할 수 있는 가격으로 첫 구매 할인 제품을 제공하였습니다. 이처럼 마켓컬리는 항상 현 시장에서 경쟁력을 갖기 위해서 변화에 발 빠르게 적응 및 선도하고 있는 만큼 현대사회 소비자들의 행동 패턴을 혁신적으로 클러스터링 하여 소비자별 차별적 푸시 시스템 및 상품 구성을 구현한다면 구매율 및 마케팅 효율성을 높일 수 있습니다. 이를 구현하고 쌓여가는 데이터들을 실시간으로 반영할 수 있도록 고도화한다면, 모든 소비자의 마음에 꼭 맞는, 판매자 소비자 모두가 행복한 푸드마켓으로 거듭날 수 있을 것입니다.