자소서 항목 질답

• 질문kt ds 및 해당 직무에 지원한 동기와 kt ds 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할지 구체적으로 기술해 주십시오. 보기

  저는 KT DS에서 경영 기반 IT 솔루션 개발자로서 Digital transformation, AICentro DL Studio, 금융 IT, 비즈니스 솔루션 지원 서비스의 발전에 기여하겠습니다. 아쉬운점 1저는 MIS, 경영 전략, 마케팅, 투자, 재무에 대한 경영 도메인 지식을 바탕으로 파악한 클라이언트의 비즈니스 모델을 SW 모델로 디자인한 후, 최적의 비즈니스 SW 솔루션으로 구현할 것입니다. 이와 관련해, AI 연구기관 시큐레이어 인턴 업무에서 실제 경영 빅 데이터 분석을 통한 솔루션을 도출하며 데이터 분석 및 시각화 역량을 쌓았습니다. 또한 Meta feature extraction 연구 조사를 통해 AutoML, MFE 연구 논문을 준비 중이며, 이를 기반으로 KT DS의 AutoML 개선에 기여하고 싶습니다.
  
  또한 학교의 캡스톤, OOOOO 연계 산업체 프로젝트, 그리고 OOO SW 공모전에서 애자일 프로세스와 클린 코드 기법을 준수하면서, 프로세스 및 아키텍쳐를 모델링하고 DevOps를 활용해 웹 풀스택 개발을 수행하고 있으며, 현업에서 이들을 사용 가능한 역량을 쌓았습니다. 이러한 역량과 함께, 입사 후 KT DS만의 우수한 AICentro DL Studio, Digital transformation, 비즈니스 ERP, CRM SW 지원, 금융 SW 솔루션을 깊게 공부하여 글로벌 1등 KT 비전 달성에 일조할 것입니다.좋은점 1

  아쉬운점 1 회사 지원동기도 물었는데, 그에 대한 내용이 없습니다.

  좋은점 1 입사 후 본인이 하겠다고 한 일과, 자신이 지금까지 해왔던 활동, 학업과 잘 연결된다는 점이 좋습니다.

• 질문지원한 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심역량은 무엇이라고 생각하며, 그 이유에 대해 설명해 주십시오. 또한 해당 역량을 갖추기 위해 본인이 어떤 노력을 하였는지 기술해 주십시오. 보기

  Core Competency인 Digital transformation과 비즈니스 지원 SW 솔루션 개발을 위해 AI, 빅데이터, 앱 개발 능력, 금융 및 경영 도메인 지식이 필수라고 생각합니다. 고객 비즈니스의 과학화, 지능화를 위한 최적의 AI, SW 솔루션을 제공하기 위해서는, 대상 기업의 fundamental한 MIS system, 그리고 경영 및 CRM 등의 마케팅 전략을 파악한 후 최적의 SW 아키텍처와 기술을 적용한 실제 어플리케이션을 개발해야 하기 때문입니다.좋은점 1
  
  AI, 빅데이터 역량을 쌓기 위해, 기업의 재무 관리와 금융 투자 프로세스, 경영 전략과 CRM, ERP에 대한 도메인 지식을 기반으로 AI 연구 기관 시큐레이어에서 캐글을 수행하며 Amazone, Walmart와 같은 글로벌 기업들의 요구 사항에 대해, 그들의 실제 경영 빅 데이터를 Python으로 분석하여 데이터를 시각화하고, 솔루션을 도출했습니다. 또한 Meta feature extraction에 관한 연구 조사를 통해 AI 역량을 쌓았으며, 자체적 AutoML 소스 코드 구현을 위한 논문을 팀에서 준비 중이며, AICentro DL Studio을 개선시킬 차별화된 역량을 쌓았습니다.
  
  한편 OOOOO 산업체, 캡스톤 프로젝트, OOO SW 공모전에서 타겟 소비자에 대한 설문 등을 통해 니즈를 파악하여 이를 충족시키는 SW 솔루션을 제공하려고 노력하고 있습니다. 현업처럼 개발 전 최적의 SW 디자인 아키텍쳐를 협의하고, 개발 중에는 애자일 프로세스와 클린 코드를 준수하며, Node js, React JS로 웹 풀스택 개발 중입니다.좋은점 2

  좋은점 1 질문에 대한 결론을 글 서두에 잘 제시했습니다. 그리고 질문에 제대로 대응하고 있습니다.

  좋은점 2 지원자가 경험한 각종 활동들이 호감을 주고 있습니다. 대부분 기업과 연관된 활동이라는 점이 좋고, 자신이 제시한 각 기술분야와 관련이 있는 활동들입니다.

• 질문최근 3년내 가장 어려웠던 도전은 무엇이었으며 그 경험을 통해 무엇을 배웠는지 기술해 주십시오. 보기

  시큐레이어에서 AI 신기술이기에 기존의 연구 논문 수가 부족한 Meta feature extraction 연구에 도전하여, 약 MFE와 AutoML에 관한 15개 이상의 영문 논문과 OpenML, 사이킷런의 AutoML 라이브러리, 그리고 Feature selection algorithm recommendation 논문 등 기존 MFE 활용 방안의 프로세스를 심층 분석했습니다. 아쉬운점 1그 결과, OpenML와 같은 기존 dataset 및 그에 대한 solution을 저장한 repository를 활용해, 사이킷런의 AutoML은 input dataset에 대한 meta-learning을 진행하여 그것과 가장 유사한 데이터셋 그룹에서 사용된 학습 알고리즘과 파라미터를 추출하여, 그것에 전처리 및 분류 학습과 Bayesian 최적화를 진행한 후, 앙상블 기법으로 최적화하는 과정을 통해 input dataset에 대한 최적의 AI 솔루션을 도출하며, FS Algorithm은 meta learning를 활용해 최적의 FS model을 추천한다는 결론을 얻었습니다.
  
  향후 MFE, OpenML을 기반으로 자체적 AutoML 라이브러리를 구현하여 논문을 발표할 예정입니다.
  어려운 AI 신기술 연구에 도전하여, 순수한 열정과 노력, 그리고 협업으로 성공해낸 경험을 바탕으로, 저는 KT DS에서도 신기술에 도전하며 고품질의 SW 서비스를 생산하겠습니다.좋은점 1

  아쉬운점 1 이야기 소재는 좋습니다. 다만, 질문에 제대로 된 답을 쓰지 않았다는 점이 아쉽습니다. 가장 어려웠던 도전이 이 경험이며 그 이유는 무엇이다라는 말이 글 서두에 제시되어야 한다는 것입니다.

  좋은점 1 지원직무와 연관이 있는 호감가는 경험이라는 점도 좋고, 단순한 경험이 아니라 학문적으로 깊이 있게 수행한 활동이라는 점도 호감이 갑니다.

• 질문공동의 목표 달성을 위한 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 설명하고, 그 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오. 보기

  저는 언콘택트라는 대비되지 않는 새로운 시대에 발생하는 소비자들의 새로운 불편과 니즈를 충족시키는 SW 솔루션을 가장 먼저 제공하는 경험을 했으며, KT DS에서도 또한 클라이언트와 고객의 비즈니스 니즈를 가장 먼저 파악하고 최적의 SW 솔루션으로 충족시킬 자신이 있습니다. 구체적으로, OOO SW 공모전 본선에서 ‘e학습터’, ‘클래스팅’의 한계를 보완하는 최초의 교육 지원 웹 앱을 초등 교사 설문을 통해 기획하여 현재 제작 중입니다.아쉬운점 1 Node와 React를 사용하여 유저가 가입 및 로그인하여 실시간 대화방에 참여하고, 공지, 소규모 대화방 개설, 귓속말 기능을 이용 가능케 했으며, 이후 화상 채팅 기능을 추가할 예정입니다.
  
  또한, EPITECH Paris에서 6개월 간 Capstone Project를 주도한 경험이 있습니다. 심박수에 따른 사용자의 심리 상태 파악과 그에 따른 적절한 음악 제공이라는 저의 초기 사업 기획에 근간하여, 팀원들과 앱의 기능과 디자인을 점차 구체화시켰습니다. 또한, 이것이 사용자들의 일상의 스트레스를 줄여줄 것이라는 비전을 팀이 함께 공유하며, 6개월 간 서로의 파트를 성실히 수행했습니다. 저는 아두이노 코딩과 UI개발, 심박수 분석 알고리즘 탐색 및 개발을 맡았으며, MusicMe라는 초기 어플리케이션을 완성해냈고, 아이디어의 참신성과 성실한 과정 수행을 인정받아 A등급으로 선정되었습니다.좋은점 1

  아쉬운점 1 글의 소재는 좋습니다. 하지만 협업을 강조하는 항목이니 협업 중에 비춰지는 자신의 특징을 간략하게라도 설명하면 좋겠습니다.

  좋은점 1 소재도 좋고, 협업에 대해 언급도 했으며 결과도 좋았다는 점이 호감을 줍니다.