스펙에 대한 고민
안녕하세요! 이번 학기에 졸업을 앞둔 대학원생입니다. 제 전공은 데이터 사이언스는 아니지만, 제가 해온 연구들은 데이터 사이언스와 밀접하여, 데이터 사이언스 분야로의 가능성을 여쭙고자 합니다.
연구의 주요 키워드는 시뮬레이션, 최적화였고, 여기에 딥러닝을 응용한 연구들이 대부분입니다. 논문은 딥러닝 기반 전공 내용으로 sci 1저자 1편, 2저자 2편, 그리고 강화학습 기반 2저자 1편이 있습니다. 포스터 발표는 국내 3번이 있긴 한데, 이 중 2편만 딥러닝 기반 연구입니다.
기업에서는 대외활동도 중요하다고 생각해서 입상 정보를 열거해보면 아래와 같습니다.
- 전공 관련 아이디어 공모전 동상 (학부; al 기반 최적화)
- 전공 관련 포스터 제작 장려상 (학부)
- 전공 관련 구두 발표 장려상 (학부)
- 전공 관련 인공지능 해커톤 부문 2등 (대학원)
그리고 딥러닝 기반 알고리즘을 spotfire에 탑재하여 국내 저작권 등록하였고, 미국 특허 1건 준비중입니다.
깃허브에는 위에서 언급한 연구들과, 개인적으로 궁금해서 개발해보았던 프로젝트 두 세건 정도 업로드해둔 것 말고는 따로 관리는 하지 않았습니다.
박사 선배들 중에는 데이터 사이언스쪽으로 가는 경우가 꽤 있지만, 석사로의 취업은 어떠할 지 여쭙고자 합니다!