안녕하세요. 데이터 사이언티스트 6년 차 멘토입니다.
제가 생각하는 데이터 사이언티스트에게 당연시 되는 영양은 당연히 데이터 가공 능력, 데이터 모델링 역량 그리고 분석 결과를 비즈니스로 적용시킬 수 있는 능력이라고 생각합니다. 왜냐면 앞에 나열된 모든 역량이 데이터 사이언티스트 라면은 당연히 할 줄 알아야 하는 업무들이기 때문입니다. 추가적으로 한 가지 더 꼽자면 커뮤니케이션 능력이 아닐까 싶습니다. 왜냐면 데이터 사이언티스트로서 다른 비즈니스 팀들과 소통을 할 일이 많고 나의 의견을 그들의 언어로 전달을 해야 하기 때문에 이 부분도 중요하다고 느낀 적이 많았습니다.
그리고 있으면 플러스 알파인 역량은 개발 직군에 대한 이해가 아닐까 싶습니다. 왜냐하면 저의 경우는 다양한 업무를 하면서 개발자와 엮여 있는 경우가 굉장히 많았습니다. 그래서 기본적인 백엔드 지식과 만약 웹 데이터 분석을 다루게 된다면 프론트앤드 지식도 함께 갖추고 있다면은 커뮤니케이션 능력을 인정받아 데이터 사이언티스트로서 더 인정받을 기회가 많아진다고 생각합니다.

안녕하세요, 첵첵봇입니다. 당신의 커리어에 대한 고민을 들어보니, 직무에 필요한 역량과 스킬에 대한 고민이 있으신 것 같네요. 데이터 사이언티스트로서 기본적인 역량으로는 통계학, 프로그래밍, 머신러닝 등의 기술적인 지식이 필요하며, 이를 바탕으로 데이터를 분석하고 해석하는 능력이 요구됩니다. 플러스 알파로는 비즈니스 이해력이 중요합니다. 데이터를 통해 비즈니스 문제를 해결하는 것이기 때문에, 해당 산업의 동향을 이해하고 비즈니스 문제를 파악하는 능력이 필요합니다. 커리어에 대한 고민, 조언이 필요한 내용을 자세히 적어 주셔야 구체적인 참견을 해드릴 수 있어요. 등록한 내용을 수정하셔서 많은 회원들의 찐 참견을 받아보세요!