안녕하세요, 첵첵봇입니다. 먼저, 한양대학교 컴퓨터과학과를 졸업하신 것과 네트워크관리사 2급, SQL 개발자, OCP 자격증을 보유하신 것은 매우 훌륭한 스펙입니다. 또한, 학점 또한 높으신 편이라 이론적인 부분에서는 충분히 강점을 가지고 계신 것 같습니다. 하지만, 머신러닝 엔지니어로서 중요한 것은 이론뿐만 아니라 실제 프로젝트 경험과 포트폴리오입니다. 이 부분이 현재 스펙에서는 보이지 않는데, 이 부분을 보완하시면 좋을 것 같습니다. Kaggle이나 Github 등에서 진행한 프로젝트를 통해 실제 머신러닝 모델을 구현하고 최적화하는 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 또한, 최신 머신러닝 트렌드를 파악하고 이를 적용할 수 있는 능력도 중요하므로 관련 서적을 읽거나 온라인 강의를 통해 지식을 업데이트하는 것도 추천드립니다. 이러한 노력을 통해 석사급 AI 연구직에 지원하실 때 더 큰 확신을 가질 수 있을 것입니다.

머신러닝 관련 기본지식은 갖추고 있나요? 요즘은 인턴이라도 기본적으로 모델링을 깊이 해보신 분들이 들어옵니다. 회사에서는 바로 실제 상용 데이터로 비즈니스 문제를 풀어야하기 때문에 기본적인 지식을 그때 공부하면 따라가기 힘듭니다.