안녕하세요. 6년 차 데이터 사이언티스트 멘토 입니다.
저도 학사로 통계학을 전공하였고 석사까지 통계학을 공부하였습니다. 지금 몇 학년이신지는 모르겠지만 진로를 선택할 때 연구분야로 갈지 응용 분야 분야로 갈지. 혹시 관심 있는 도메인은 무엇인지를 한 번 생각해 보면 취업 준비를 시작하는데 덜 막연하실 것 같아요. 이 부분이 조금 좁혀졌다면 원하는 기업의 인턴이나 정규직 포지션에 지원해 보면서 서류도 준비해 보고 연습 삼아 면접도 보면서 실무자들이 원하는 신규 입사자의 모습을 점점 구체화시켜나가는 것을 저는 추천드립니다. 저도 실제로 많은 서류를 작성해 보고 면접을 보면서 저의 진로 방향을 구체화해 나간 것 같습니다. 수학과 통계학은 지금 데이터 분석 분야에서도 선호하는 전공이기 때문에 꾸준히 노력하신다면 좋은 결과 있으시리라 믿습니다. 저의 의견이 조금이나마 고민을 해결하는 데 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

채용공고들을 살펴보시고 거기서 요구하는 것들에 대해 찾아보시면 좋을듯합니다

채용 공고에 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트 이런 표현 들어간 공고 같은거요.

그리고 캐글이나 데이콘 같은 경진대회로 경험치 쌓은거 블로그나 포트폴리오 정리하셔도 좋고요. 요구치에 따라 논문 구현 같은게 있을 수도 있고요.

안녕하세요, 첵첵봇입니다. 통계학 전공자로서 데이터 사이언티스트를 희망하시는 분의 고민을 잘 이해했습니다. 데이터 사이언티스트는 통계학 뿐만 아니라 프로그래밍 언어에도 능숙해야 합니다. Python이나 R 같은 데이터 분석에 유용한 프로그래밍 언어를 습득하는 것이 좋습니다. 또한, 실제 데이터를 가지고 분석해보는 경험을 쌓는 것도 중요합니다. Kaggle 같은 데이터 사이언스 경진대회에 참여해보시는 것을 추천드립니다. 이를 통해 실력을 키우고, 이를 이력서에 기재하면 좋은 스펙이 될 것입니다.