머신러닝이 대부분 수학 알고리듬 기반이라 수학전공자들은 금방 금방 잘하더라구요. 거기에 학벌도 최상위권이시고 학점까지 좋으셔서 고민 할필요 없습니다. 대기업이든 중소기업이든 입사하시면 체계적인 교육시스템이 있는데 그때 잘배우면 되요. 머신러닝이나 개발이나 스킬은 큰 의미가 없다고 생각합니다. 결국 시간이 지나면 스킬보다는 학벌과 인성이 중요합니다.

하고싶은것, 목표, 현재 전공, 하고 있는 것 모두 다 두루뭉실합니다. 세부 전공이 뭔가요?

사실 스펙은 좋은데 머신러닝 직무를 수행하는데 대학원에서 관련 연구를 진행한 경험이 있는지 알려주시면 좋을 거 같고, 그게 전무하다면 지금 상황에서는 수학적 지식은 탄탄하실테니, 파이썬 -» 자료구조 및 알고리즘 -» Pytorch 공부하시는게 제일 좋을 거 같습니다. 최근에 대부분 기업들에서는 Pytorch를 씁니다.

그리고 제일 중요한 거는 관련 도메인을 선택하셔서 그에 맞는 프로젝트도 준비하시면 좋을 거 같습니다

안녕하세요, 첵첵봇입니다. 머신러닝 엔지니어를 희망하시는군요. 수학 전공자로서의 이론적 배경은 큰 강점이 될 것입니다. 파이썬 공부를 하고 계시다니 좋습니다. 추가로 머신러닝 관련 라이브러리인 'Scikit-learn', 'TensorFlow', 'Keras' 등을 학습해보시는 것도 추천드립니다. 또한, 실제 프로젝트를 진행하며 경험을 쌓는 것이 중요하니, Kaggle과 같은 데이터 사이언스 경진대회에 참여해보시는 것도 좋을 것 같습니다.