저는 보험 관련 수업으로 생존분석과 손해보험통계, 금융리스크관리실무와 통계학 수업을 수강하였습니다. 먼저 생존분석 수업에서는 수명을 가지는 생존 데이터의 사건 발생과 관측 중단 등에 대해 배웠으며, 생존 함수에 대한 모수적, 비모수적 예측을 배웠습니다. 또한 R을 활용한 과제를 수행하며 주어진 데이터를 활용해 함수를 추정하였습니다. 손해보험통계 수업에서는 손해보험에서 쓰이는 통계적 모형에 대해 배웠습니다. 모수적 통계모형을 사용하는 방법, 보험계약의 공제와 한도로 인해 생기는 모형의 변환, 빈도 모형의 일반화, 포아송 복합모형, 빈도와 심도가 결합된 모형을 적률생성함수를 통해 배웠습니다.
금융리스크관리실무와 통계학 수업에서는 리스크 관리 업무에서 통계학이 어떻게 사용되는지 배웠습니다. 리스크를 크게 신용리스크, 금리리스크, 운영리스크, 시장리스크 등으로 나눠 각 리스크 별로 측정할 수 있는 요소를 배우고, 예상 손실을 측정하고 모형의 적합성을 검증하는 법을 배웠습니다.
아쉬운점 1저는 2014년 마케팅 리서치 회사인 OO에서 인턴으로 반 년간 일하였습니다. 인턴으로 일하며 설문조사를 위한 노트북의 시스템을 관리하였으며, 엑셀과 SPSS를 사용해 데이터를 관리하고 설문조사를 프로그래밍하였습니다. 또한 유관 부서들과 커뮤니케이션을 계속하며 프로젝트를 진행하였습니다. 프로그래밍을 배워 바로 업무에 적용하는 것이 쉽지 않았지만 새로운 언어를 배우는 즐거움을 느끼며 무사히 프로젝트를 마쳤습니다.좋은점 1
인턴 이후 가입한 빅데이터 동아리에서는 빅데이터 분석을 위한 R과 파이썬 프로그래밍을 배웠습니다. 또한 학회 내부 프로젝트들을 통해 데이터 분석을 실제로 경험할 수 있었습니다. 외부 공모전에 참가하는 것이 아니었기 때문에 다같이 분석을 체험하는 데 의의를 두고 진행 방향에 대해 의견을 나눈 후에 각자 프로그래밍을 해 보는 시간을 가졌습니다. 처음 했던 프로젝트는 영화 관람객 예측이었습니다. 영화진흥위원회에서 제공하는 박스오피스 api 데이터를 내려받아 R이나 파이썬을 통해 분석할 수 있도록 가공하고, 비슷한 영화와 요일별 관객 수를 감안하여 사흘간의 관객수를 예측하였습니다. 다음으로 했던 프로젝트는 파이썬을 이용해서 네이버 카페 게시판의 게시물들을 크롤링하는 프로젝트였습니다. 저희 조는 남자친구를 군대에 보낸 사람들의 모임의 게시물을 크롤링하였고, 어떤 집단의 커플이 전역 때까지 헤어지지 않는지에 대해 분석했습니다. 또한 헤어진 커플의 특징을 알아보기 위해 헤어진 당사자의 게시물들을 분석하여 주로 사용한 단어를 시각화 하였습니다. 동아리에서의 경험을 계기로 통계에 관한 진로에 대해 더욱 알아보게 되었고, 개인적으로 R과 PYTHON을 더 공부하고, 머신러닝에 대한 책을 찾아 공부하였습니다.
2016년 여름에는 롯데멤버스 컨설팅 부서에서 인턴십을 수료하였습니다. 백화점, 마트 등 유통 계열사와 롯데시네마, 콘서트홀 등을 컨설팅하는 부서에 배치되어 기본적인 업무 보조 이외에 SAS를 사용하여 데이터를 추출하고 이를 기반으로 개선 방안을 발표하는 과제를 수행하였습니다. 저는 롯데시네마의 부진점에 대한 개선 방안을 주제로 과제를 진행하여 발표하였습니다. 영화관의 상권과 고객 두 가지 관점에서 분석하기로 하고, 회사의 지도 데이터를 활용하여 동별, 연령대별 매출을 사용하여 마케팅 대상을 선정하였습니다. 한편 해당 영화관을 이용한 고객이 이용 당일 어떤 타 제휴사를 이용하였는지를 분석하여 이에 따른 마케팅 방안도 제시하였습니다.
좋은점 1 자기소개서는 자신의 관점이 아닌 인사담당자의 관점에서 작성하는 것이 중요합니다. 자신이 하고자하는 이야기를 두괄식으로 작성하는 것은 수많은 자기소개서를 접해야 하는 인사담당자에 대한 배려이자, 자신의 이야기를 효과적으로 전달하는 방법입니다. 인턴 경험을 통해 어떤 역량을 쌓았는지 일목요연하게 잘 써주었습니다.
아쉬운점 1 자신의 경험을 이야기할 때에는 상황-과업-자신의 행동-결과-배운점(키워진 역량)의 흐름으로 작성하는 것이 좋습니다. 자신의 많은 경험들의 나열이라는 느낌이 들어 아쉽습니다. 사례들의 나열은 인사담당자에게 지원자에 대한 강인한 인상을 심어주기 어렵습니다.
