"보유스킬 및 활용 정도"
Python ? 5, Java ? 4, Android- 3, Tensorflow ? 5, Pytorch ?4, Caffe-3, Linux ? 4
"최적의 성능과 처리속도를 위한 경량화"
현재 가장 관심 있는 기술 분야는 경량화입니다. 석사과정 때 진행했던 임베디드 소트프웨어 기반 프로젝트에서는 제한된 연산능력이나 메모리 및 전력이 항상 문제가 됐습니다. 이를 해결하기 위해 경량 딥러닝 알고리즘과 알고리즘 경량화를 비교연구하고 적절한 성능을 갖는 기술을 사용하여 적은 메모리로도 높은 성능과 빠른 추론을 해내는 시스템을 도모했습니다.
석사 졸업 기간이 가까워졌을 시기에 경량화 기술들을 접했기 때문에 더 많은 연구를 진행하지 못해 아쉬움이 남아있습니다. 또한, 높은 경량화 단계를 추구할수록 성능이 저하되는 Trade-off에 대해 최적화 방안을 연구하고 싶습니다.
IoT나 모바일 기기의 활용이 늘어나는 앞으로의 경향을 고려했을 때 딥러닝 기술을 활용한 서비스 제공이 소형 디바이스에서도 점차 확대될 것으로 예상합니다. 따라서 한정된 자원을 갖는 환경에서도 딥러닝 서비스를 제공하기 위해 경량화는 필수적으로 동반되어야 하는 기술이라고 생각합니다.
회사에 입사하게 된다면 서비스 제공을 위한 딥러닝 솔루션 개발뿐만 아니라 다양한 환경에서 최적화된 서비스를 제공할 수 있도록 경량화를 동반한 연구개발에 힘쓰고 싶습니다.좋은점 1
좋은점 1 특별히 문제되는 부분이 없습니다. 질문의 요구에 맞게 잘 정리했고, 구체적으로 작성했다는 점이 좋습니다. 다만, 이런 경험이 이 회사에서 호감을 가지는 경험인지 확인해 볼 필요가 있습니다.