‘로봇 용접 기계에 부착된 전극 팁 마모 진단 모델 구축’ 프로젝트에서 파이썬을 통한 머신러닝을 진행하였습니다. 3종류의 센서를 부착하여 파이썬을 통해 raw data를 받아와 변환, 차원 축소를 거처 데이터를 처리하고 추출했습니다. 그리고 머신러닝을 통해 고장과 정상 두 가지 클래스를 분류하는 진단 모델을 만들었습니다. 최종적으로 센서로부터 들어오는 빅데이터를 파이썬을 통해 처리하여, 신뢰 구간을 벗어나면 전극 팁 고장을 진단하는 모델을 만들 수 있었습니다.
화공 및 고분자 종합설계에서 ‘항균용 구리필름 제조 프로세스 최적화’ 프로젝트를 진행하였습니다. 폴리올 공정과 LDPE 합성법을 기반으로 공정 설계 요소를 선택하였습니다. 그 후, 공정 모사 프로그램DWSIM을 이용하여 공정 설계, 공정 요소 연결 그리고 전체 공정에 대해 검증을 하며, 공정에 대한 이해도를 높일 수 있었습니다. 최종적으로 BEP 지점을 분석하며 공정에 대한 경제성 평가도 진행하였습니다. 단순히 공정 요소 설계를 넘어 양산성을 함께 고려하는 엔지니어의 자세를 가질 수 있었습니다.
OOOO에서 여름방학 2달 동안 공장 에너지관리시스템에 대해 Co-op을 진행했습니다. LG CNS와 함께 인천산업단지 스마트 공장화 프로젝트를 진행하는 유호스트에서 클라우드를 활용한 모니터링 시스템 구축 프로젝트에 함께 참여했습니다.
