자소서 항목 질답

• 질문지원 직무에 요구되는 역량은 무엇이라고 생각하며, 이를 갖추기 위해 어떠한 노력을 해왔는지 기술해 주십시오. 보기

  저는 경영전략팀 일원으로서 원가관리 직무를 수행한 경험이 있습니다. 구체적으로 국내 부문에는 지점별 매출액을 월별로 집계하여 매출액 달성률을 점검하고 있으며, 해외 부문에서는 미국, 베트남 법인의 월 단위 손익 및 재무 실적을 집계하여 경영진에게 보고하는 것이었습니다. 더불어 OOO 유지류 공장인 OO공장으로 파견되어 예상원가 정확도 향상 방안에 대해 협의한 바 있습니다. 유지류 국제시세가 상승함에 따라 원가 상승이 이뤄졌기 때문입니다. 이에 영업부서의 실적 부담이 가중되는 상황을 적시에 대응하고자 판매목표량과 생산량이 감안되어 감가상각비, 노무비 등이 반영될 수 있는 방법을 탐구하였습니다. 그 결과 MES를 통한 간접비 배부 방식이 공장마다 상이한 기준에 의해 산출되고 있음을 파악하게 되었습니다. 덕분에 제조지원부와의 협업을 통해 정형화된 생산활동 메뉴얼을 개발하여 간접비를 20% 절감했습니다. 이처럼 재무 지식, 분석적 사고를 바탕으로 현대중공업의 국내외 사업 방향성을 회계적으로 관리하여 목표 경영실적을 1.5배 조기에 달성할 수 있도록 지원하겠습니다.

• 질문본인의 삶에서 다른 사람에게 꼭 이야기 해주고 싶은 경험이 있다면 기술해 주십시오. 보기

  말레이시아에 파견되어 사회적 기업을 운영할 때 경영실적 달성에 어려움을 느끼곤 하였습니다. 그 결과 지속적인 적자 개선을 목표로 OO 주 현지 주민들을 대상으로 비즈니스 수요를 조사한 바 있습니다. 당시 주민들은 영어를 사용하지 않았기에 팀원 모두가 말레이어를 익혀 면담 조사를 해야했습니다. 그 결과 227명의 주민 중 86%가 고등화된 교육 서비스를 운영하는 마을기업 유치를 희망하였습니다. 이에 자녀들의 역량 강화를 지원해 줄 프로그래밍 교육 서비스를 기획해보았습니다. 그리하여 주간에는 관공서 IT 센터에서 앱 프로그래밍 교육을 진행했었고, 야간에는 사업 부문마다 관련 컨텐츠를 수집하여 DB에 추가했었습니다. 덕분에 수강생들이 직접 앱을 만들어내는 역량을 배양시킬 수 있었으며, 9개 업종의 사업계획서 템플릿이 포함된 교육용 S/W를 정부기관에 판매하게 되었습니다. 그 결과 교육 성과를 인정받아 기관사업으로 성장하게 되었습니다. 이처럼 앞으로도 기업활동을 원활히 수행하고 발전시키기 위한 관리/지원 업무 전반을 수행하여 더 나은 성취를 만들어나가고 싶습니다.

• 질문타인과의 갈등을 원만하게 극복한 경험에 대해 기술해 주십시오. 보기

  OOOO재단 홍보대사 활동 당시 네트워킹이 부족하여 팀원 간의 시각 차이가 좁혀지지 않아 팀 운영에 어려움을 겪은 사례가 있습니다. 발대식 당시 팀원 대다수가 기획 경험만 늘리고 싶어했기 때문입니다. 하지만 홍보 활동을 하기 위해서는 기획뿐만 아니라 디자인, 영업 등의 역할이 요구되어졌고 특히 판촉물을 직접 만들어야 하는 디자인 부문의 인력이 가장 많이 필요하였습니다. 이러한 이유로 매월마다 업무 분장을 로테이션하는 Rule을 건의하게 되었습니다. 물론 이전에 비해 전문성이 떨어진다는 내부 의견이 지배적이었습니다. 하지만 팀원들의 개별적인 성향에 맞춰 논리적인 주장과 구체적인 자료를 바탕으로 팀 문화의 변화 목적과 방향에 대해 지지를 구한 결과, 이전보다 다양한 아이디어를 수렴하게 되었습니다. 이에 저는 디지털 매체를 활용하여 홍보 활동을 진행할 때마다 주도적으로 컨텐츠를 생산하고, 시행 시기를 조정하는 역할을 수행하며 협업 범위를 적절히 조율하는 것에 주력하였습니다. 그 결과 활동보고대회에서 커뮤니케이션 부문에서 높게 평가 받아 우수상을 수여하게 되었습니다.

• 질문본인의 취미와 특기에 대해 기술해 주십시오. 보기

  "취미 : 통계 분석, 특기 : 수치 보고서 작성"
  
  경영 컨설턴트로 스타트업 사업 보조를 17개월 동안 수행하면서 자발적으로 여러 기업들의 환경을 경험하고자 하였습니다. 이를 계기로 전문성을 갖추기 위해 통계학을 취미 삼아 공부한 바 있습니다. 덕분에 OOO에서 2개월 동안 후판 공장의 불량 제품을 줄일 수 있는 방안에 대해 연구한 적이 있습니다. 우선 탐색적 분석을 기반으로 히스토그램, 산점도, 박스플롯을 그려 주요 변수 간의 상관관계를 시각화 하였습니다. 하지만 생산공정 내 요인들의 종속 관계가 독립적이지 못해 단순히 주요 원인을 파악하는 것이 어려웠습니다. 이러한 이유로 불량 데이터를 더욱 확보하고자 기존 로트 단위의 공정 관리를 제품 단위로 변환하고, 제품별로 식별 번호를 구축하여 DB를 구축하였습니다. 그 결과, 불량품 DB로부터 딥러닝 기술을 활용하여 온도·압력 차이에 따른 불량품 검출 모듈을 개발하는 데 성공하였습니다. 위 경험을 계기로 정량적인 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 특기가 계발되어 수치적인 정보를 보고서로 담아내는 작업이 능숙해지게 되었습니다.