직무에 관련된 전공으로 기계 학습, CNN 이론 및 응용, 머신러닝 이론 및 응용, 텍스트 마이닝과 자연어 처리 수업을 수강했습니다.
기계학습 A0
인공지능의 기초가 되는 기계 학습의 이론에 대해서 배우기 위해 수강했습니다. 이를 통해 음성 인공지능에 사용되는 딥러닝의 기초에 대해서 알게 되었습니다. 본 직무에 필요한 기초 지식인 인공지능에 대한 기초를 다질 수 있었습니다.
CNN 이론 및 응용 A0
인공지능의 기본이 되는 CNN 모델에 대해 배우기 위해 수강하였습니다. 이미지 인공지능에 대해서 상세히 알게 되었습니다. 인공지능 연구에 필요한 convolution 연산에 대한 이해와 이미지 인공지능 모델을 구현할 수 있는 역량을 갖추었습니다. 또한 이미지 인공지능 분야의 지식을 음성 인공지능 분야에도 활용할 수 있게 되었습니다.
머신러닝 이론 및 응용 A+
기계 학습 기법의 종류와 사용 방법에 대해 배우기 위해 수업을 수강하였습니다. 팀 프로젝트를 통해서 기계 학습을 실제 문제에 적용 해 볼 수 있었습니다. 인공지능 연구에 기계 학습 기법인 PCA, LDA 등을 사용할 수 있게 되었습니다.
텍스트 마이닝과 자연어 처리 A0
음성 연구에서 텍스트에 대한 전처리가 필요합니다. 또한 인공지능의 다양한 분야의 지식을 얻어 연구에 활용할 수 있기 때문에 수업을 수강하였습니다. 수업을 통해서 음성 인공지능 연구에 필요한 텍스트 처리 방법에 대해 알게 되었고, 텍스트 기반 인공지능에 대한 전반적 이해를 높일 수 있었습니다. 이를 통해 NLP 분야의 지식을 음성 인공지능에 활용할 수 있게 되었습니다.
다양한 인공지능 분야의 수업을 통해 각 분야의 필수적인 지식을 습득하였습니다. 지원하는 직무에 필요한 다양한 인공지능에 지식과 활용할 수 있는 역량을 키울 수 있었습니다.
