(주)한국알파시스템은 1998년에 설립된 영상보안시스템 전문기업으로 차량번호인식 원천기술과 딥러닝 기반 객체 검출 및 다중 추적 기술 등의 주력 기술을 보유하고 있다.
기업부설연구소 홍성예 연구원은 비전공자이지만 본인의 노력과 회사의 도움으로 대학원을 병행하며 역량을 쌓아 나가고 있다.
지능형 CCTV 개발자로 성장하고 있는 그녀의 이야기를 함께 들어보자.
ALPHA SYSTEM
기업부설연구소
홍성예 연구원
간단한 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요. ㈜한국알파시스템 기업부설연구소 연구원 홍성예입니다.
지능형 CCTV 개발 업무에 주로 참여하고 있으며, 구체적으로는 딥러닝 기반 사고예방시스템 개발, 차량번호인식기, 주차관제시스템, 스마트장애인주차면 관리 시스템 등을 개발합니다.
팀에서 어떤 연구를 하고 있나요?
저의 직무는 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 먼저 회사의 원천기술인 차량번호인식 기술을 활용한 프로그램을 개발합니다.
도로에 설치된 차량번호 인식 CCTV의 인식 모듈을 개발하고, 관제센터에서 모니터링 할 수 있도록 센터 프로그램을 개발하는데요.
이외에도 불법주정차 단속 시스템, 스마트 주차관제 시스템, 스마트 장애인 주차구역 단속 시스템 등을 주로 개발하고 있습니다.
그리고 지능형 CCTV에 사용하는 인공지능 기반 사고예방시스템을 개발하며 프로그램의 성능을 높이기 위해 데이터셋을 구축하고 학습하는 일을 주로 하고 있습니다. 프로그램의 완성도를 높이기 위해 유지 보수도 담당합니다.
Interview 01
대학원에 진학하여
CCTV 개발을 더 깊이
공부하고 있어요
핵심 기술인 차량번호 인식 기술과 딥러닝 기반 객체 검출 기술은 무엇인가요?
실시간 CCTV영상에서 차량 객체를 감지하면 차량의 번호판을 추출하고, 번호를 인식하는 기술입니다.
차량번호 인식 기술을 활용하여 차량번호인식시스템, 주차관제시스템, 스마트장애인주차면 관리 시스템 등에 활용하여 개발하고 있습니다.
또한, 딥러닝 기반 객체 검출 및 다중 객체 추적은 사고예방시스템에 필요한 모듈인데요.
사고예방 모듈뿐 아니라 교통량측정 모듈, 속도 측정 모듈, 오토바이 헬멧 검출 모듈, 불법주정차 모듈 등을 개발하고 있습니다.
지능형 CCTV 개발을 위해 어떤 과정을 거치고 있나요?
지능형 CCTV의 경우 도로 안전과 밀접한 연관이 있는 시스템입니다.
따라서 객체를 검출하고 추적하는 모듈에서 높은 신뢰도가 필수적입니다.
신뢰도를 높이기 위해 딥러닝 학습 기술을 활용하는데요.
영상에서 이미지를 추출하고, 이 이미지에 등장하는 객체를 라벨링하여 해당 클래스를 지정합니다.
이러한 작업을 계속해서 반복하여 데이터셋을 구축하고, 구축된 데이터셋을 이용하여 학습을 시킵니다.
학습한 결과를 이용하여 객체 검출 정확도를 테스트하고 이러한 일련의 작업과 테스트를 반복하면서 객체 검출 신뢰도를 높이고 있습니다.
기획부터 개발까지 진행한 프로젝트가 있나요?
처음으로 혼자 진행하고 있는 과제가 있습니다.
재학중인 대학원의 연구 과제를 신청하게 되었는데 회사 업무와 학업 모두 도움이 되었으면 하는 바람으로 업무와 유관한 주제를 선정하고자 했습니다.
평소 개발 중이던 딥러닝 기반 사고예방시스템의 추적 기술을 보강하기 위해 실시간 영상의 화각을 넓혀 최대한 추적 거리를 넓혀보고자 했습니다.
객체 추적 가능한 범위가 점점 넓어지는 것이 눈에 보이니 ‘이 기술로 어떤 개발에 활용할 수 있을까’하는 호기심도 생기고 업무에 적용하면 어떤 결과가 도출될지 기대감도 컸습니다.
개발이 완료되지는 않았지만 제가 기획부터 진행한 개발이라 오래도록 기억에 남을 것 같습니다.
Interview 02
비전공자의 어려움, 회사의
배려와 노력으로 극복
대학원과 회사를 병행한다고 들었어요.
사실 저는 학부 전공은 컴퓨터와 전혀 무관한 과를 전공하였습니다.
업무를 하면서 처음 듣는 용어나 새로운 기술 동향을 파악하기 힘든 경우가 있었는데, 회사의 배려로 시스템공학과 대학원에 진학을 할 수 있었습니다.
회사와 학교 수업을 병행하는 것이 힘들 때도 있지만, 대학원 수업을 들으면서 식견이 넓어지고 새로운 기술에 접근하는 것이 한층 쉬워졌습니다.
곧 업무 능력 향상으로 이어지는 것을 바로바로 체감할 수 있었습니다.
어려움을 극복하기 위해 어떤 노력을 했나요?
CCTV카메라와 프로그램을 연결해야 하나의 시스템이 완성되는 경우가 많기 때문에, 프로그래밍뿐만 아니라 하드웨어의 이해도 중요합니다.
저는 입사 당시 약어나 신기술 용어들을 빨리 캐치하는 부분이 어려웠습니다.
용어의 의미를 모르면 회의를 진행하거나 업무를 볼 때 내용을 모르고 지나갈 수 있기 때문에 회의 내용을 녹음하여 이해하지 못하고 넘어간 부분은 다시 들으면서 공부를 했습니다.
그리고 다음 회의 때 숙지한 용어를 사용하고 질문해보면서 용어들을 익숙하게 만들어 익혔습니다.
전공과 무관한 CCTV 개발자를 선택하게 된 계기가 있나요?
현재 업무와는 무관한 순수미술을 전공하고 학부 졸업 후 취업 준비를 하려 했는데요.
저의 성향과 흥미를 고려하여 코딩 공부를 시작하였습니다.
개발자 양성과정 프로그램을 국비지원으로 수강하게 되었고, 이 프로그램을 통해 대구의 ICT기업에 현장실습까지 체험할 수 있었습니다.
그리고 현장실습을 하면서 현재 재직중인 ㈜한국알파시스템에 입사하게 되었습니다.
Interview 03
스마트시티특구지역에 위치하여
최고의 환경을 자랑
연구소 근무환경은 어떤가요?
기업부설연구소는 연구소장님 이하 6명의 연구원이 있습니다.
연구원 분들의 연령대가 비슷하여 비교적 수평적인 조직 문화로 편한 환경에서 일하고 있습니다.
또한, ㈜한국알파시스템은 대구 수성구 ‘알파시티’라는 ICT기업이 밀집한 스마트시티특구지역에 위치합니다.
2020년도 회사 사옥을 신축하여 입주하여 환경이 좋아요.
건물 내에는 카페테리아와 정원이 있어 휴식할 수 있는 공간이 있고, 가구 등 모든 게 새로운 환경에서 쾌적하게 일 할 수 있는 점이 최고의 자랑입니다.
복리후생 중 가장 마음에 드는 점은 무엇인가요?
우수사원시상식, 제안공모전, 아이디어 공모전 등을 통해 직원들의 능력과 노력을 인정받을 수 있습니다.
최근에는 우수사원으로 뽑혀 상금도 받고 제 노력의 결실을 볼 수 있었습니다.
Interview 04
나의 경험과 회사에서
할 수 있는 일을 엮어보자
CCTV 개발 연구원이 되려면 어떤 준비과정이 필요한가요?
개발 직무를 준비할 때 컴퓨터공학, 소프트웨어공학, 정보통신공학 등 관련 학과를 전공하면 가장 좋겠지만 비전공자의 경우, 정보처리기사 혹은 정보처리 산업기사 자격증이 필요합니다.
또한, 대외활동을 통해 프로젝트를 진행해보거나 다양한 개발 경험을 어필할 수 있는 포트폴리오를 제시하면 입사에 많은 도움이 됩니다.
서류에서 어떤 점을 어필하면 도움이 될까요?
전공이나 대외활동의 경험이 부족해 서류에서 어필할 수 있는 부분이 적었습니다.
하지만 개발자 양성과정 프로그램이나 현장실습에서 배우고 익힌 것들을 접목하여 회사에서 어떤 일을 할 수 있을지 고민해보고 그 부분을 장점으로 어필했습니다.
면접에서 가장 기억에 남는 질문과 그 이유를 말씀해 주세요.
전공과 무관한 진로를 결정하게 된 계기가 무엇인지 질문을 받았습니다.
제가 관심있는 분야와 회사 사업과 연관 지어 솔직하게 대답했고, 어떤 일을 잘 수행할 수 있을지 덧붙여 대답을 했습니다.
사실 대답하기 어려운 질문이었지만 솔직한 대답을 통해 저의 열정과 긍정적인 마인드를 보여줄 수 있었습니다.
마지막으로 인공지능 분야로 취업을 원하는 후배들에게 조언 한마디 부탁드립니다.
단순히 ‘취업을 위한 취업 준비’에 초점을 두지 말고, 자신이 진정으로 하고싶은 일을 목표로 노력한다면 누구나 원하는 인재상이 될 것이라 생각합니다.
자신을 믿고 항상 적극적인 자세와 긍정적인 마인드로 도전한다면 원하는 결과를 얻을 수 있을 것입니다.
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