2009년에 설립된 타이드스퀘어는 트래블 테크 기업을 지향하는 온라인 전문 여행사로, 현대카드와 제휴를 맺은 온라인 여행 서비스 ‘현대카드 PRIVIA’와 기업들을 대상으로 한 B2B 여행 서비스 ‘투어비스’로 잘 알려져 있다. 탄탄한 회원층과 뛰어난 기술력을 바탕으로 설립 7년 만에 BSP 발권 기준 국내 종합여행사 5위권에 진입한 타이드스퀘어는 플레이윙즈, 올스테이와 같은 새로운 여행 서비스에 적극 투자하며 차세대 스마트 여행 시스템과 지능형 검색 서비스 개발에 앞장서고 있다. 데이터 분석을 통해 타이드스퀘어가 나아가야 할 방향에 대한 인사이트를 제시하는 데이터분석팀 오봉석 님에게 자세한 이야기를 들어보자.

TIDESQUARE

IT본부 데이터분석팀
오봉석

안녕하세요. 자기소개 부탁드립니다.

안녕하세요. 타이드스퀘어 IT본부 데이터분석팀에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 오봉석입니다. 입사한 지는 1년 정도 되었습니다.

데이터분석팀은 어떤 일을 하고, 어떤 분들이 근무하나요?

데이터분석팀은 타이드스퀘어의 온라인 서비스를 이용하는 유저들이 제공하는 데이터를 분석하고, 이를 통해 타이드스퀘어가 나아가야 할 비즈니스의 올바른 방향을 제시하는 팀이라고 할 수 있습니다. 팀 내 직무는 크게 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트로 나뉘며, 1년 차부터 10년 차까지 다양한 경력을 가진 분들이 함께 근무하고 있습니다.

Interview 01

데이터를 분석해 비즈니스 인사이트를 도출

담당 업무를 자세히 설명해 주세요.

데이터 분석팀의 포지션은 크게 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트로 나뉩니다. 각각의 직무에 대해 소개하자면, 데이터 엔지니어는 다양한 곳에서 쌓이는 데이터를 체계적으로 적재 및 관리하는 직무로, 다른 직원들이 데이터를 잘 활용할 수 있도록 돕는 역할을 합니다. 데이터 사이언티스트는 데이터 엔지니어가 정리한 데이터를 분석해 비즈니스 인사이트를 도출하고, 검색부터 추천, 가격 예측까지 다양한 분야에 이를 활용하는 일을 합니다. 저는 데이터 사이언티스트로서 ‘추천’ 영역의 개발을 맡고 있습니다.

수행한 업무 중 기억에 남는 것을 말씀해 주세요.

온라인 플랫폼을 통해 항공권이나 호텔을 검색해 보신 분들은 아시겠지만, 알고리즘에 의한 추천은 소비자의 구매 결정에 많은 영향을 미칩니다. 제가 예전에 데이터 분석을 바탕으로 ‘다른 유저들이 함께 본 호텔’이라는 항목을 추가했는데, 유저들의 유입률이 예상보다 높아 뿌듯함을 느꼈습니다. 데이터를 바탕으로 유효한 가설을 세워 검증하고, 이를 토대로 실제 추천 모델을 만들어 배포할 때 매우 큰 성취감을 느낍니다.

이 업무를 수행하기 위해 갖추어야 하는 역량은 무엇인가요?

아직 국내에는 데이터 사이언스와 관련된 학과가 많지 않습니다. 그래서 전공보다는 지원자의 성장 가능성과 배움에 대한 태도를 더 중요하게 봅니다. 실무를 위해서는 기본적으로 python을 다룰 줄 알아야 하고, 모델링을 위한 수학적, 통계적 지식이 필요하며, 머신러닝과 관련된 지식을 갖추어야 합니다.

Interview 02

업무에 대한 책임감과 피드백을 겸허히 수용하는 자세

어떤 성향의 사람에게 잘 맞는 업무인가요?

팀원 개개인이 각각 하나의 기능을 전담하는 업무 환경이므로 본인이 담당한 업무를 끝까지 이끌어 나갈 수 있는 책임감이 필요합니다. 더불어 새로운 서비스를 구현하고 개선하는 과정은 수많은 피드백을 수용해 수정해 가는 것이므로 다른 사람의 피드백을 겸허히 수용하는 태도도 중요합니다. 문제 발생 시에는 그 핵심을 신속하게 파악하고 주체적으로 해결할 수 있어야 합니다.

분석한 데이터를 기반으로 인사이트를 도출할 때 주의할 점은 무엇인가요?

검증 단계가 중요합니다. 분석 당시 코너 케이스는 없었는지, 실제 서비스에 적용할 때 나타날 수 있는 에러는 없는지 철저하게 검증해야 논리적으로 세팅을 할 수 있습니다. 서비스 배포 이후의 모니터링도 중요한데, 이 부분은 다행히 유저의 반응을 쉽게 확인할 수 있도록 환경이 세팅되어 있어 크게 어렵지 않습니다.

이 업무의 어려운 점은 무엇이고 어떻게 극복하나요?

앞서 말씀드린 것처럼 팀원 각자가 한 가지 업무를 전담하고 있어 막중한 책임감을 느낄 수밖에 없는 환경입니다. 하지만 과도한 부담감은 오히려 부정적인 방향으로 작용할 수 있기 때문에 마음을 편히 가지려고 노력합니다. 저는 일하다 막히는 순간이 오면 시원한 라떼 한 잔을 즐기며 기분을 전환하곤 합니다. 잠깐 휴식 시간을 갖는 것이 불필요한 생각을 떨치고 업무에 다시 몰입하는 데 큰 도움이 됩니다.

Interview 03

배움을 게을리할 수 없는 데이터 사이언스 분야

지금까지의 커리어 패스를 들려주세요.

공대를 졸업하고 전공 분야의 공기업 인턴과 대학원 인턴을 경험했습니다. 하지만 인턴으로 근무하는 동안 직무가 저의 적성에 잘 맞지 않는다는 생각이 들었고, 결국 즐기면서 할 수 있는 일을 하자는 생각으로 데이터 사이언스 부트캠프에 참여했습니다. 운이 좋게도 캠프 수료와 동시에 타이드스퀘어에 데이터 사이언티스트로 입사할 수 있었고요. 진로를 결정하고 입사하기까지 다른 사람들보다 조금 돌아온 것 같긴 하지만, 고민의 시간이 있었기에 적성에 맞는 일을 만족스럽게 할 수 있다고 생각합니다.

타이드스퀘어에서 이루고 싶은 커리어 목표를 말씀해 주세요.

데이터 사이언스는 배우면 배울수록 공부할 것이 보이는 분야입니다. 경력이 쌓일수록 공부할 내용도 많아지고, 그 중요성을 더 느끼게 되는 것 같아요. 입사 후에도 공부를 게을리하면 안 된다는 것이 약간 부담스럽기는 하지만, ‘로마는 하루아침에 이루어지지 않았다’는 말처럼 하나씩 배워가면 어느 순간 전문가로 성장할 수 있으리라 믿습니다. 저는 Python 코딩부터 ML 모델링, Communication 능력을 다져 부족함 없는 ‘사이언티스트’로 인정받고 싶습니다.

데이터분석팀의 근무 분위기는 어떤가요?

데이터분석팀은 하나의 목표를 향해 정진하는 하나의 팀입니다. 업무에 관한 의견은 누구나 자유롭게 이야기할 수 있고, 더 나은 방향을 모색하는 것에 모두가 적극적으로 참여합니다. 배울 점 많은 동료와 시너지를 내며 일한다는 것에 큰 자부심을 느낍니다.

같은 직무를 희망하는 취업준비생들에게 취업 성공의 팁과 응원의 말씀 부탁드립니다.

입사라는 최종 목표에 도달하기 위해 매일 할 수 있는 작은 목표를 세우고 하나씩 성취해 나가면 좋겠습니다. 이 과정에서 부족한 역량을 채우는 것은 물론이고, 자신감도 얻을 수 있거든요. 매일의 노력으로 여러분의 꿈을 꼭 이루시면 좋겠습니다.

>> 타이드스퀘어 기업정보 보러가기

>> 지금 채용 중인 데이터 분석 직무 보러가기