"호기심"
제가 가지고 있는 '디지털 DNA'는 호기심입니다. 호기심은 어떤 분석 문제를 찾아내는 원동력입니다. 좋은점 1이런 호기심으로 2021년 중등교사 일반사회 임용시험의 데이터를 분석한 적이 있습니다. 친구가 임용시험의 지원 지역으로 OOO를 고민했습니다. OOO의 모집인원이 많아, 커트라인이 낮아질 것으로 생각했기 때문입니다. 저는 이러한 예상을 데이터로 확인해보고 싶었습니다.
총 8개의 지역을 분석했고, 각각 6년의 데이터를 활용하였습니다. 변수들이 많지 않아 각 변수의 관계를 파악하기 위해, 산점도를 그렸습니다. 산점도를 보았을 때, 지역별로 지원자 수와 커트라인 간에 패턴이 있다고 판단되어 지역별로 분석했습니다. 물론 지역별 표본이 많지 않고 모든 지역을 분석한 것이 아니라는 한계가 있었습니다. 그러나 호기심으로 찾아낸 시험 커트라인 예상이라는 문제를 분석으로 해결해본 좋은 경험이 되었습니다.아쉬운점 1
"데이터 문제로 전환하여 해결하는 역량"
호기심이라는 디지털 DNA로 분석 문제를 찾아내도 데이터 문제로 전환하여 해결하는 역량이 없다면 의미가 없습니다. OO시 공공자전거 추가 대여소 위치 제안이라는 주제로 분석 프로젝트를 진행하여 이러한 역량을 키웠습니다.
아쉬운점 2
프로젝트의 관건은 '어떻게 추가 대여소의 위치 제안을 데이터 문제로 해결할 수 있을까?'였습니다. 그래서 생각해낸 것이 시설물의 위치와 기상 데이터로 특정 지점의 월별 대여량을 예측하는 모델을 만드는 것이었습니다. 선형 회귀 분석의 전진 선택법으로 총 8개의 변수를 선택하고 예측 모델을 만들었습니다. 이를 인구밀도 기준으로 선정한 후보군에 적용하여 대여량을 예측했습니다. 추가로 버스 운영 대수로 교통 소외지역을 시각화해 임의로 6곳의 대여소를 더 제안했습니다.
위의 과정에서 제가 수행한 역할은 주로 데이터 수집과 전처리였습니다. 특히 전처리에서 시설물의 위치 정보를 특정 지점 근처에 존재하는 개수 등으로 변환하는 작업이 뿌듯했습니다. 또한, 예측의 효율을 위해 선정된 후보군을 K-means Clustering으로 축소하는 작업을 역시 흥미로웠습니다.아쉬운점 3
우리은행에서 일하면서 저의 디지털 DNA인 호기심으로 분석 문제를 찾겠습니다. 그리고 그 문제를 데이터 문제로 전환하여 해결하는 데 이바지하겠습니다.
좋은점 1 질문에 맞는 내용이라는 점이 좋습니다.
아쉬운점 1 지원자가 호기심이 많고 그 호기심을 충족시키기 위해 행동하는 사람이라는 것을 읽는 사람이 동의할 수 있도록 다양한 사례를 제시하는 것이 중요합니다. 이 내용이 직무와 연관된 경험인 점은 좋으나 이 경험만으로 지원자가 호기심이 많은 사람이라는 것을 인정하기 어렵다는 점이 아쉽습니다.
아쉬운점 2 DNA에는 생물의 유전정보가 담겨있습니다. 이 항목에서 디지털 DNA라고 표현한 것은 디지털과 관련하여 근본적으로 보유한 특성이 무엇인지 묻고 있는 것이라고 이해할 수 있습니다. 이 내용은 유전적 특징과 거리가 있습니다.
아쉬운점 3 지원자는 이 경험을 이야기하고 싶었던 것 같습니다. 하지만 이 내용은 집중도를 분산시키는 역할을 하고 있습니다. 차라리 호기심에 더 집중하는 것이 좋겠습니다.