자소서 항목 질답

• 질문철강산업에 관심을 가지게 된 계기는 무엇이며 포스코스팉리온에 지원한 동기는 무엇인지 기술하시오. 보기

  "스마트팩토리와 철강산업"
  
  학부 시절 스마트제조 과목을 통해 배운 스마트팩토리 개념은 철강산업에 대해 관심을 갖게 해주었습니다. 스마트팩토리는 IoT, CPS, 클라우드 컴퓨팅, 센서 등의 발전을 통하여 디지털 트윈을 구축하는 데 의의가 있다고 생각합니다. 이를 통해 생산의 유연성 확대와 고객 요구를 충실히 반영할 수 있다고 생각합니다. 그리고 대부분 공장들은 현재 기기나 설비의 전산화 정도로 스마트팩토리 추세를 따라가는 것으로 알고 있습니다. 하지만 앞으로는 퍼스트 무버가 아니라면 격차가 크게 벌어질 것이라는 예측들이 많습니다. 철강산업은 연속공정 특성상 높은 수준의 자동화 및 지능화 공장을 갖고 있다는 것을 알 수 있었습니다. 이에 대하여 알아보며, 포스코에서 AI를 활용한 소 Lot 자동 주문 설계, 드론을 활용한 원료 재고 및 환경관리, 소결공정의 자동화 등을 수행하는 것을 발견하였습니다. 포스코가 국내 최초의 등대공장으로 선정되며, 타 산업에 비해 높은 수준의 스마트팩토리를 보유한 사실은 철강산업에 대한 관심을 높였습니다.
  
  "변화로 나아가다"
  
  포스코스틸리온은 높은 수준의 공장과 기술력을 토대로 새로운 시장, 제품을 추구합니다. 저도 변화를 추구함과 동시에 안정성을 추구합니다. 따라서 긴 역사, 기술력과 변화를 지향하는 포스코스틸리온의 공정관리 직무에서 좋은 품질의 도금강판 생산에 이바지할 수 있는 계획을 수립하고 싶습니다.
  철강산업은 국가의 기간 산업으로 다양한 산업들과 연관 효과를 가집니다. 특히 건설, 가전, 조선, 자동차등의 주력 산업에 원료를 제공하여 경쟁력을 더합니다. 포스코스틸리온은 포스코의 고품질 소재와 기술협력체계를 토대로 높은 품질의 도금강판제품, 컬러강판제품을 생산하여 경쟁력을 제공합니다. 이와 더불어 기존의 경쟁이 치열한 범용재 시장에서 벗어나 고급재 시장에 접근하여 고부가가치 창출과 신시장 개척을 목표로 하고 있습니다. 21년에는 프리미엄 컬러 강건재 브랜드 인피넬리를 런칭하고, 포름알데히드 방출량이 크게 감소한 친환경 우레탄 프린트강판을 개발해 초도 생산을 진행하고 있습니다. 고급화와 친환경의 트렌드를 따라 제품 개발과 생산을 수행하는 포스코스틸리온처럼 변화에 민감한 사원이 되어 효과적인 생산이 이루어지도록 이바지하는 직원이 되겠습니다.

• 질문본인에게 가장 큰 영향을 미친 사건이나 경험은 무엇이며, 이를 통해 어떤 교훈을 얻었는지 기술하시오. 보기

  "학습 데이터 수집 및 분석, 새로움에 도전하다"
  
  연구원 인턴으로 로봇의 이상 자세 판정을 위한 학습데이터를 수집한 경험이 저에게 큰 영향을 미친 경험이라고 생각합니다.
  연구원에서는 로봇과 관련한 연구를 진행하고 있었습니다. 그 중 로봇이 주행 중 끼임, 전복 등의 상황으로 정상적인 주행이 불가능한 경우도 있었습니다. 그래서 이러한 상황 중 일부를 정의하고, 이에 대한 학습 데이터를 수집하는 것이 저의 목표였습니다. 수립한 목표를 위해 프로세스를 정의하고, 새로운 도구로 결과물을 만들어야 했기에 어려움이 있었습니다. 이상 상황 시나리오 생성, 시뮬레이터를 통한 시나리오 수행, 학습 데이터 추출 및 수집 순으로 과제를 수행하였습니다.
  
  하지만 시뮬레이터와 ROS 프로그래밍 사용의 어려움과 도메인 지식 부족으로 과제 진행이 원활히 수행하지 못하였습니다. 그래서 관련 매뉴얼과 ROS 커뮤니티 검색을 통하여 발생되는 문제점들에 대해 개선하였습니다. 그리고 담당 박사님에게 매일 수행한 내용에 대해서도 메일로 송신하여 피드백을 받았습니다. 또한, 시간이 허락되는 범위 내에서 박사님과 미팅을 하며 진행 내역 및 향후 계획에 대해 의논할 수 있었습니다. 결과적으로 4가지 상황을 정의하고, 위치 데이터, 가속도 데이터, 선가속도 데이터 등의 학습데이터를 추출하고 분석할 수 있었습니다.
  
  과제를 수행하며 스스로 목표를 수립하고, 이를 성취하는 과정에서 발생하는 문제점들을 해결해볼 수 있었습니다. 초기에는 어렵고 막막했던 과제도 회의와 공부를 통해서 새로움을 배우며 극복할 수 있었습니다. 현업에서 일하게 된다면 새로운 것들을 배우고, 다양한 종류의 업무를 경험해보게 될 것입니다. 상대적으로 작은 범위의 경험이었지만 이를 활용하여 계속해서 배우는 자세로 업무를 배우겠습니다. 그리고 공정관리 직무를 수행함에 문제가 발생한다면 스스로 해결할 수 있는 임기응변 능력을 향상 하도록 노력하겠습니다.
  

• 질문해당 직무에 지원한 동기와, 직무 역량을 키우기 위해 노력한 경험을 자세하게 기술하시오. 보기

  "KPI를 통한 공정관리 직무 준비"
  
  공정관리 직무는 효율적인 생산계획을 수립하여 생산성 향상과 고객사의 납기 준수를 함으로 이바지한다고 생각합니다. 더불어 4M의 관리와 생산 진도를 관리하여 수립된 계획이 실제로 생산과 연결되도록 업무를 수행합니다. 공정관리 직무의 업무는 산업공학이 추구하는 최적화와 유의미한 관계를 가진다고 생각합니다. 또한, 꼼꼼히 일정과 유관부서들과 협업하는 공정관리 직무는 제가 추구하는 열린 가치관과 유사하다고 생각하며, 쌓아온 역량과 지식을 활용하여 공정관리 직무와 시너지를 만들도록 노력하겠습니다.
  
  이러한 공정관리 직무를 원활히 수행하기 위해서는 생산관리 지식, 데이터 분석 및 적극적인 협업을 위한 태도가 필요하다고 생각하였습니다. 그래서 크게 3가지 활동을 하며 생산관리 지식, 데이터 분석 경험, 소통 경험을 쌓고자 노력하였습니다.
  첫째, Knowledge입니다. 생산운영관리, 스마트제조, 공급망관리 교과목을 수강하며 생산관리 지식을 쌓고자 노력하였습니다. 특히 생산운영관리를 통해서 수요예측, 총괄계획 등을 배웠습니다. 정성적, 정량적 수요의 예측과 함께 목표 생산량, 고용, 잔업, 하청 비용 등의 제약 조건을 고려한 생산 계획 수립을 이론적으로 수행하며 프로세스 이해를 할 수 있었습니다.
  
  둘째, Programming and analysis입니다. 컴퓨터 프로그래밍, 데이터마이닝 과목을 수강하며 프로그래밍 능력을 향상하였습니다. 이를 기반으로 대학생 SCM 경진대회에 지하철의 배차간격과 승강장 내 혼잡도의 상관관계를 분석하여 입상한 경험이 있습니다. 지하철의 o/d 데이터, 열차의 표정속도, 승강장별 면적 등의 정보를 시뮬레이션 최적화라는 방법론을 활용하여 분석하였습니다. 그래서 급행역 대상으로 배차간격과 승강장 내 혼잡도가 음의 상관관계를 가짐을 보였습니다. 현업에서 사용되는 데이터에 비해 현저히 적은 양이지만, 분석 경험을 활용하여 최적의 생산을 수행할 수 있는 인사이트를 찾도록 노력하겠습니다.
  
  마지막으로 Interaction입니다. 공정관리 부서는 생산, 영업 부서, 고객사 등과의 협업이 필수라고 생각했습니다. 그래서 다양한 사람들과 소통하고자 학생회, 인턴, 농구 동아리 등의 활동을 하였습니다. 특히 연구원에서 인턴을 하며 로봇 이상 자세 판정을 위한 학습데이터 수집이라는 목표를 수립하고, 담당 박사님과 협업을 통하여 완료할 수 있었습니다.
  공정관리 직무에서 생산관리 지식, 프로그램 활용 및 데이터 분석 경험을 토대로 적극적인 태도로 협업하여 효율적인 생산계획 수립 및 관리에 이바지할 수 있도록 노력하겠습니다.

• 질문최근 사회 이슈에 대해 기술하고, 이를 포스코스틸리온 관점에서 어떻게 대응해야 할지 기술하시오. 보기

  "ICT 기술을 통한 인명 사고 최소화"
  
  최근 OOOO, OOOO에 근로자가 사망하는 사고가 발생하였습니다. 도금 용기로의 추락, 추락방지용 안전 벨트에 몸이 감긴 것이 원인으로 추측됩니다. 철강 산업의 특성상 고온, 고압의 설비들이 많으며, 위험도 항상 존재하게 됩니다. OOOOOO연구원에서 인턴으로 일하며 연구실 안전사고가 발생한 것을 본 경험이 있습니다. 사고는 연구원이 통풍 기계를 작동 시키지 않았고, 이로 인해 화재가 발생했습니다. 다행히 인명사고로 이어지지 않았지만, 연구실 하나를 일정 기간 동안 사용하지 못해 업무에 지연이 생겼습니다. 연구실에는 시작 전 체크리스트가 있었으나, 그럼에도 사고가 발생하였습니다. 이를 통해 사고가 작은 부주의에서도 발생할 수 있음을 직접 볼 수 있었습니다. 하지만 시스템적으로 통풍 기계를 작동 시키지 않으면, 연구를 진행하지 못하게 하였다면 사고를 방지할 수 있지 않았을까 생각하기도 했습니다. 하지만 이러한 작업들을 모두 시스템으로 정의한다면 생산성 저하와 시스템이라는 자원의 낭비가 발생할 수 있을 가능성에 대해서도 생각하게 되었습니다.
  
  포스코는 이러한 사고들에 있어 드론 및 AI를 활용하여 사고 위험 확률을 낮추는 데 이바지하고 있다고 생각합니다. 현실적으로 전체 공정에 대해서 협동 로봇, 설비의 스마트화를 이루기까지는 시간이 걸릴 것으로 생각합니다. 개발이 진행되는 동안 ICT 기술을 활용하여 위험한 공정들에 대한 안전성을 높인다는 점만으로도 충분히 인명 사고 최소화를 이룰 수 있으리라 생각됩니다. 이와 더불어 스마트워치를 통해 작업자의 상태를 점검하고, 위급 상황에 구조 메시지를 발송합니다. 포스코스틸리온 또한 포스코와 유사한 작업환경 구조를 지니고 있을 것으로 생각합니다. 따라서 현재보다 더욱 기술이 발전하여, 공장 내에 상용화된다면 안전한 작업 환경 구축이 충분히 이루어질 수 있으리라 생각합니다. 그럼에도 작업자들의 안전에 대한 의식도 중요하다고 생각합니다. 이미 작업장에서는 충분히 안전에 대해 의식을 집중하는 활동을 많이 하고 있을 것입니다. 현업에서 일하게 된다면 꼼꼼함을 토대로 사고를 예방하고, 발생한다면 빠르게 대처하여 피해를 줄이는 데 이바지할 수 있도록 노력하겠습니다.