[KED의 Value Creator]
한국기업데이터에서 데이터 기반의 가치 창출 업무를 수행하고 싶어 지원하게 되었습니다.
특히 제가 지원한 신용 리스크 컨설팅 기업정보를 바탕으로 통계적 insight를 도출하고 KED의 회원사에 솔루션을 제공하는 분석 업무를 수행할 수 있을 것이라고 생각합니다. 아쉬운점 1
이와 관련하여 대학원 진학을 통해 해당 직무 수행을 위한 분석 능력을 함양했습니다.
빅 데이터 분석 관련 프로젝트 2건에 참여하며 협약기관이 요구하는 알고리즘 외 추가 솔루션을 제공했고, 2건의 공모전 경험으로 통계 언어 R을 통한 비정형 데이터에 대한 수집 및 전처리, 예측모형 구축 방법을 알 수 있었습니다. 좋은점 1
이러한 능력을 바탕으로 한국기업데이터에서 다음과 같은 업무를 수행하고 싶습니다.
첫째, 기업 관련 데이터 크롤링 모델 개선 및 구축.
현재까지 KED에서 수집하고 가공한 수백만의 DB를 참고하고 분석하여 기존의 방법보다 수집 및 가공 시간을 절감시킬 수 있는 알고리즘을 개발하고 싶습니다.
둘째, 다양한 형태의 기업 리스크 예측모형 개발.
인공지능, 기계학습 방법을 통해 기업 재무제표 등의 수많은 변수 기반의 부도 예측, 리스크 평가 알고리즘을 개발하여 cretop과 같은 KED의 분석 솔루션을 제공할 것입니다. 좋은점 2
아쉬운점 1 그러니까 왜? 한국기업데이터에 지원했는지에 대해 답을 해야 합니다. 데이터 기반으로 기업의 신용정보를 제공하는 많은 기업들 중에 한국기업데이터에 관심을 가지데 된 이유가 무엇인지 제시해야 한다는 것입니다. 회사에 대한 구체적인 정보가 없이 대충 쓴 느낌이 든다는 점이 아쉽습니다.
좋은점 1 자신의 업무적 강점을 제시한 점이 좋습니다. 또한 기관과 일한 경험인 점도 일에 대한 공신력이 느껴진다는 점에서 호감이 갑니다. 다만 어떤 기관이었는지 구체적으로 제시했다면 더 신뢰가 갔을 것입니다.
좋은점 2 포부에 해당되는 부분입니다. 지원자가 지원하는 직무에 어울리는 내용을 구체적으로 제시한 점이 좋으며 구체적인 목표를 명쾌하게 제시한 점도 좋습니다.