첫째, 새로운 기술에 대한 끊임없는 관심과 실행력입니다. Java&빅데이터 개발자 양성 과정 수료 후, 빅데이터 저장과 처리에 큰 관심을 가졌고 곧바로 하둡 공부를 시작했습니다. CentOS 기반의 리눅스 환경에서 맵리듀스와 Pig, Hive, Hbase를 익혔고 서울시 버스 승하차, 미국 항공데이터 등 방대한 데이터를 분석하며 관심을 키워갔습니다. 배운 지식을 바탕으로 AWS EC2를 사용한 하둡 클러스터를 구축했고 현재 EMR 기반의 스파크 MLlib 프로젝트를 진행하며 회귀분석을 사용한 머신러닝을 익히고 있습니다. 이를 통해 한화S&C의 HONE-G 플랫폼과 관련한 데이터 분산 처리 플랫폼 구축 역량을 키웠습니다. 제 강점을 발휘하여 분산과 병렬 처리 아키텍처의 전문성을 확보한 빅데이터 개발자로 성장하고 싶습니다.좋은점 1
둘째, 수학과 통계지식의 보유입니다. 데이터 분석 용어와 관련 수식에 대한 이해가 부족하다면 분석가가 원하는 데이터셋을 제공할 수 없습니다. 저는 미분방정식과 응용수학을 수강하며 복잡한 수식을 다루었고 수치해석을 배우며 Matlab을 익히며 데이터 분석에 사용되는 수식의 이해도를 높였습니다. 또한 데이터 분석 지식을 쌓고자 데이터 분석 준전문가 자격증을 취득하며 데이터 마이닝과 R 프로그래밍을 익혔습니다. 이러한 지식을 토대로 분석가와 원활히 소통하여 필요한 최신의 오픈소스 기술을 빠르게 제공하겠습니다.좋은점 2
좋은점 1 직무와 연관된 각종 기술을 다양하게 제시한 점이 좋습니다. 지원자의 직무분야에 대한 열정이 느껴지기 때문입니다. 다만 첫 문장은 끊임없는 관심과 실행력이 되기 보다는 기술 전문성과 관련된 내용이 되면 더 호감을 줄 것입니다. 또한 “공부를 시작했다”, “관심을 키워갔다”와 같은 애매모호한 표현보다는 현재 보유하고 있는 능력이나 기술력을 명확하게 제시하는 것이 더 좋습니다.
좋은점 2 직무와 연관된 지식을 제시한 점이 좋고, 지원자의 전공이 어떤 점에서 도움이 될 수 있는지에 대해 구체적으로 설명한 점도 좋습니다. 다만 “이해도를 높였다”, “프로그래밍을 익혔다”와 같은 애매모호한 표현보다는 현재 보유하고 있는 능력이나 기술력을 명확하게 제시하는 것이 더 좋습니다.