"KPI를 통한 공정관리 직무 준비"
공정관리 직무는 효율적인 생산계획을 수립하여 생산성 향상과 고객사의 납기 준수를 함으로 이바지한다고 생각합니다. 더불어 4M의 관리와 생산 진도를 관리하여 수립된 계획이 실제로 생산과 연결되도록 업무를 수행합니다. 공정관리 직무의 업무는 산업공학이 추구하는 최적화와 유의미한 관계를 가진다고 생각합니다. 또한, 꼼꼼히 일정과 유관부서들과 협업하는 공정관리 직무는 제가 추구하는 열린 가치관과 유사하다고 생각하며, 쌓아온 역량과 지식을 활용하여 공정관리 직무와 시너지를 만들도록 노력하겠습니다.
이러한 공정관리 직무를 원활히 수행하기 위해서는 생산관리 지식, 데이터 분석 및 적극적인 협업을 위한 태도가 필요하다고 생각하였습니다. 그래서 크게 3가지 활동을 하며 생산관리 지식, 데이터 분석 경험, 소통 경험을 쌓고자 노력하였습니다.
첫째, Knowledge입니다. 생산운영관리, 스마트제조, 공급망관리 교과목을 수강하며 생산관리 지식을 쌓고자 노력하였습니다. 특히 생산운영관리를 통해서 수요예측, 총괄계획 등을 배웠습니다. 정성적, 정량적 수요의 예측과 함께 목표 생산량, 고용, 잔업, 하청 비용 등의 제약 조건을 고려한 생산 계획 수립을 이론적으로 수행하며 프로세스 이해를 할 수 있었습니다.
둘째, Programming and analysis입니다. 컴퓨터 프로그래밍, 데이터마이닝 과목을 수강하며 프로그래밍 능력을 향상하였습니다. 이를 기반으로 대학생 SCM 경진대회에 지하철의 배차간격과 승강장 내 혼잡도의 상관관계를 분석하여 입상한 경험이 있습니다. 지하철의 o/d 데이터, 열차의 표정속도, 승강장별 면적 등의 정보를 시뮬레이션 최적화라는 방법론을 활용하여 분석하였습니다. 그래서 급행역 대상으로 배차간격과 승강장 내 혼잡도가 음의 상관관계를 가짐을 보였습니다. 현업에서 사용되는 데이터에 비해 현저히 적은 양이지만, 분석 경험을 활용하여 최적의 생산을 수행할 수 있는 인사이트를 찾도록 노력하겠습니다.
마지막으로 Interaction입니다. 공정관리 부서는 생산, 영업 부서, 고객사 등과의 협업이 필수라고 생각했습니다. 그래서 다양한 사람들과 소통하고자 학생회, 인턴, 농구 동아리 등의 활동을 하였습니다. 특히 연구원에서 인턴을 하며 로봇 이상 자세 판정을 위한 학습데이터 수집이라는 목표를 수립하고, 담당 박사님과 협업을 통하여 완료할 수 있었습니다.
공정관리 직무에서 생산관리 지식, 프로그램 활용 및 데이터 분석 경험을 토대로 적극적인 태도로 협업하여 효율적인 생산계획 수립 및 관리에 이바지할 수 있도록 노력하겠습니다.