여러 프로젝트를 경험하였습니다. 수업에서 머신러닝과 텍스트 기반 인공지능 프로젝트를 진행하였고, 연구 주제로 이미지 기반 불량 검출과 음성 합성 프로젝트를 진행하였습니다. 프로젝트를 통해서 python, pytorch, scikit-learn을 사용할 수 있게 되었습니다.
머신러닝 프로젝트를 통해서 데이터 분석을 통해 문제를 해결하는 데 필요한 데이터 선택을 할 수 있게 되었습니다. 텍스트 기반 인공지능을 이용한 객체에 추출하였습니다. 텍스트 기반 인공지능에 대한 이해를 갖출 수 있었습니다.
이미지 기반 불량 검출에서 모델을 변경하고, 이미지를 다루는 방법을 습득하였습니다. YOLO와 U-Net 모델을 사용하여 봄으로 인공지능 모델에 대한 이해를 높일 수 있었습니다.
음성 합성 프로젝트를 통해 모델을 구성하는 경험을 해보았고, 연구에 필요한 음성학, 오디오 처리에 대하여 지식을 습득하였습니다. 여러 논문을 읽으며 기존의 TTS 모델의 단점을 찾아 문제 해결을 해보았습니다.