저는 데이터 분석에 기반한 시장 조사 역량을 키워왔습니다. 6개월간 학원을 통해 SQL, Python, R 데이터 툴을 학습하고, 10주간의 빅데이터 전문가 교육과정 이수, 한 학기의 빅데이터 전략 과목 수강을 통해 지식의 활용방안을 습득했습니다.
공공데이터를 활용해 사회문제 솔루션을 도출하는 프로젝트에서 저희 팀은 "문화 균형화" 주제 선정 후, 31개 시군구별 문화지수를 산출해 주민 니즈에 알맞은 문화시설을 공급하는 모델링을 수립했습니다. 우선 엑셀을 이용해 데이터 수집과 전처리를 진행했습니다. 공급 측면엔 예산/문화시설, 수요 측면엔 시설 이용률/행사 참여율/설문조사 결과를 대입해 상대적 문화지수를 산출하고, 인구/환경요인의 데이터와 비교해 문화 낙후지역을 선정했습니다. 이후, R을 통해 수요-공급 간 관계분석과 회귀분석을 진행하고, 주민이 원하는 콘텐츠 대비 부족한 문화시설을 도출해 솔루션을 제시했습니다.
저는 데이터 분석과 솔루션 도출에 있어 청자의 이해를 돕는 흐름 구성과 데이터 시각화를 중점으로 담당했습니다. 본 모델링은 타 분야에 활용 가능성이 크지만, 분석에 비해 솔루션 도출 방안이 미흡하다는 평가를 받았습니다. 이후, 학교에서 "청년 창업 입지 및 업종 선정" 프로젝트를 진행하며 데이터 분석 외에도 인사이트 결과 적용, 솔루션 도출 및 기대 효과 프로세스의 논리성과 깊이에 공을 들였습니다. 그 결과, 7개 팀 45명 수강생 상호평가에서 최고 득점을 할 수 있었습니다.
이를 통해 내가 수립한 상권 전략을 파트너와 유관부서에 효과적으로 설득하기 위한 논리적 분석력을 기를 수 있었습니다. 입사 후 B2C영업 담당자로서 데이터 기반의 통찰력으로 고객과 상권을 기민하게 분석해 매출 향상에 기여할 영업전략을 구축하겠습니다. 자급제 이용 고객들을 우리 매장으로 유인할 전략, 고가 요금제와 플래그십 모델을 이용하게 만들 전략을 도출하겠습니다.