자소서 항목 질답

• 질문우리회사와 희망직무를 선택하게 된 동기를 기술해주시기 바랍니다. 보기

  "체계적인 업무 진행 방식"
  
  코오롱인더스트리 연구개발 직무에 지원하게 된 것은 체계적인 연구소 운영 전략 때문입니다. 코오롱인더스트리는 문제를 정의하고, 목표를 설정하여, 다양한 요인과 인자를 분석해 실행하는 DGAP라는 독자적인 업무 진행 방식을 통해 지속적으로 연구소 운영의 선진화를 추진해오고 있습니다.
  
  석사 시절 연구실에서 유동해석, 데이터 분석 등 다양한 과제에 참여했습니다. 계획을 수립하지 않고 최종 목표만 생각하며 연구를 수행했을 때와 단기 목표를 잡고 결과물 평가를 해가며 체계적으로 수행했을 때의 진행속도와 완성도의 차이를 느끼며 체계적인 계획 수립과 업무 수행 방식의 중요성을 깨달았습니다.
  
  코오롱인더스트리는 체계적인 업무 진행 방식을 토대로 세계 최초 투명 폴리이미드 개발, 새로운 친환경 분해 공법 개발 등 필름, 아라미드, 섬유 등에서 기술력을 인정받고 있습니다. 업계를 지속적으로 선도하기 위한 새로운 기술 개발에 동참하는 엔지니어가 되고 싶습니다.

• 질문입사 후 업무를 잘 수행할 수 있도록 준비한 '나의 역량'이 무엇이며, 그 역량을 갖추기 위해 어떠한 노력을 해왔는지 본인의 경험을 중심으로 기술해주시기 바랍니다. 보기

  공정 개발은 새로운 제품을 생산하기 위한 최적의 프로세스와 설비를 구축하는 직무입니다. 기계 공정을 모사하기 위한 전산유체해석에 대한 이해와 검증을 위한 공정 데이터 분석 능력이 필요하다고 판단했고, 유체역학 연구실에서 전산해석과 데이터 분석에 대한 역량을 갖추기 위해 노력했습니다.
  
  "전산유체해석 경험"
  
  석사 시절 In-house code로 인체 기관지 전산유체해석 연구를 하면서 전산해석 경험을 쌓았습니다. 여러 환자의 인체 기관지 형상을 유한 요소 기반으로 모델링하고 말단 기관지들에 경계 조건을 설정해보며 전산해석을 위한 전처리 과정을 이해했고, 큰 에디 모사 모형을 사용한 유동장 해석을 하면서 CFL 수, 물성치 등 계산에 필요한 값의 설정방법을 이해했습니다. 그리고 압력장, 속도장, vorticity 등 여러 유체역학적 변수들을 지역별로 계산하고 분석해보며 후처리 역량을 키웠습니다.
  
  또한, ANSYS로 다상 유동 해석을 해보면서 해석 모형과 이산화 기법들에 대해 이해를 했습니다. VOF와 Eulerian 2가지 다상 유동 모형을 사용해 다수의 벤치마크 문제를 풀어보면서 상류 차분, 중앙 차분, MHRIC 등 전산해석에 사용되는 다양한 이산화 기법들에 대해 이해를 할 수 있었습니다. 저의 전산유체해석에 대한 이해와 사용역량을 기계 공정 모사에 사용하고 싶습니다.
  
  "데이터 분석 경험"
  
  기관지 전산유체해석의 선행연구로 환자 의학 영상에 영상 처리 기법과 통계 분석을 활용한 분석 연구를 했습니다. 영상 처리 기법을 적용해 추출한 약 1,300개의 변수에 대해 통계 분석으로 유의미한 변수를 찾기 위해 다양한 통계 기법을 적용해봤습니다. 이때 다중비교검정, 랜덤모형 등을 학습하며 다양한 통계 분석을 이용한 분석 기술을 습득했고, 각 분석 기법에 맞는 데이터 종류를 파악하는 능력을 갖췄습니다. 데이터의 유형을 파악하고 알맞은 통계 기법을 찾아 특징을 분석할 줄 아는 역량은 각 factor가 공정에 미치는 영향을 분석할 때 도움이 될 것입니다.

• 질문본인의 삶 속에서 '위기'라고 생각했던 것은 무엇이고, 그 위기를 극복하기 위해 노력했던 '성공이나 실패에 대한 본인의 이야기'를 기술해주시기 바랍니다. (당시 상황, 해결과정 및 극복방법, 결과 포함) 보기

  "통계 분석 재검정"
  
  석사 시절 '천식 급성 악화 환자의 치료 전후 의학 영상 분석' 연구에 참여해서 약 1년간 통계 기법 학습을 통해 SCIE 논문을 게재한 경험이 있습니다.
  
  졸업 주제인 천식 급성 악화 환자의 기관지 전산유체해석을 하기 위해, 선행 연구로 영상 분석과 통계 분석을 통해 임상적으로 유의미한 변수를 찾아내는 연구가 필요했습니다. 그래서 14명의 급성 천식 환자들의 치료 전후 CT 영상에서 분할 및 정합 기법을 통해 약 1,300개의 변수를 얻고, 비모수 검정을 사용해 급성 악화 시 아래쪽 지역에서 폐 기능과 기관지 벽 두께의 저하가 있다는 것을 발견해 논문으로 작성했습니다. 하지만 리뷰어는 통계분석에 다중비교검정이 고려되지 않아 신뢰성이 떨어지므로 새로운 통계 분석을 요구했습니다.
  
  문제 해결을 위해 전공서적을 학습하며 다중비교 검정과 관련된 모든 기법을 사용하여 분석했지만, 유의미성 검증에 실패했습니다. 신뢰성을 확보하기 위해 다른 검정 기법 학습을 통해 혼합모형을 알아냈고, 새롭게 분석하고 유의미성 신뢰성 검증에 성공해 약 4개월 만에 논문을 수정하고 제출했습니다.
  
  하지만 리뷰어는 해당 통계 분석을 할 때 공변량이 충분히 고려되지 않아 납득할 수 없다는 답변을 했습니다. 이때 답변을 받기까지 약 반년의 노력이 물거품으로 돌아갔다는 허무함과 이번에도 검증에 실패하면 졸업 심사 주제 연구의 절대적인 시간 부족으로 졸업을 못할 수도 있겠단 생각과 두려움이 생겼습니다.
  
  마음을 가다듬고 다른 통계 기법과 공변량을 이해하기 위해 자료 검색과 통계학과 교수님께 자문해 매주 회의를 한 결과, 고려하지 못한 공변량이 있단 것을 알아내 변수 간 상관분석으로 '천식 중증도'란 새로운 공변량을 찾아 분석에 추가했습니다. 또한, 다 공변량 해석에 최적화된 likelihood ratio test 기법을 찾아 분석한 결과, 통계분석의 타당성을 인정받아 약 1년 만에 논문 게재 승인을 받았고, 후속 연구를 정상적으로 진행할 수 있게 되었습니다.