자소서 항목 질답

• 질문한샘에 입사하는 것을 희망하게 된 이유와 회사 선택 시 중요하게 생각하는 부분을 작성해주세요. 보기

  "현재와 미래를 생각할 수 있는 회사"
  
  제가 회사를 선택하는 기준은 안정성과 발전 가능성입니다. 현재의 산업 경쟁력과 재무적으로 안전성을 이루지 못한 회사에서는 어떤 사업을 진행하더라도 위기에 더 쉽게 직면하고 성취를 이루기 어렵다고 생각합니다. 이에 따라 미래 생존 가능성도 낮아져 기업이 바라보는 비전을 이루지 못할 수 있다고 생각합니다. 따라서 현재 산업적, 재무적으로 안정성을 갖고, 미래를 위해 서비스 및 제품의 연구개발을 통해 사업화하는 것이 중요하다고 생각합니다.
  
  한샘은 국내 인테리어 및 가구 업계 1위 자리에 있습니다. 그리고 코로나 장기화로 인테리어 관심도가 커져 높은 매출액을 기록했습니다. 이는 현재의 안정적인 공급망과 경쟁력을 갖고 있음을 보여준다고 생각합니다. 더불어 라이브 커머스 채널인 `샘라이브`, 가구 구독서비스 및 IoT와 자사 리모델링 서비스를 합한 `스마트홈패키지`를 통해 제품 및 서비스 개발을 진행하고 있습니다. 이러한 서비스와 제품들을 통해 미래의 한샘도 현재와 같이 가구업계를 선도해나갈 수 있으리라는 것을 충분히 유추할 수 있습니다. 이는 곧 높은 발전 가능성을 의미한다고 생각합니다.
  
  이러한 안전성과 발전 가능성을 보유한 한샘에서 가구를 만들기 위한 자재와 만들어진 Made by 한샘 제품의 공급망을 관리하고 싶습니다. 동시에 학부 시절부터 관심 있었던 스마트팩토리 구축에 기여해 생산 능력 향상과 납기 단축을 만들어내는 사원이 될 수 있도록 노력하겠습니다.

• 질문지원한 직무에 관심을 갖게 된 계기가 어떻게 되나요? 관련하여 자신만의 강점/근거/경험 등 내용이 있다면 같이 작성해주세요. 보기

  "SCM 직무를 통한 스마트팩토리 구축"
  
  스마트제조 교과목과 관련 현직자와의 멘토링을 통해 배운 스마트팩토리를 SCM 직무를 수행하며 구축하는 데 도전해보고 싶습니다. SCM 직무는 생산, 영업 계획 등에 따라 출고 및 재고 관리를 수행한다고 생각합니다. 학부와 대외활동을 쌓은 데이터 분석 경험과 협업 경험을 통해 원활한 공급망 관리에 이바지하고 싶습니다.
  
  "시뮬레이션 최적화를 통한 지표 분석"
  
  SCM 경진대회에 시뮬레이션 최적화 방법론을 활용해 급행, 완행 열차의 배차간격과 승강장 내 혼잡도 간의 상관관계를 분석한 경험이 있습니다. 시뮬레이션을 통해 배차 간격에 따른 승강장 내 혼잡도를 산출하였으나, 전체에 대해서는 관계성 파악이 어려웠습니다. 그래서 급행역과 완행역을 혼합하거나, 승강장 내 혼잡도가 높은 일부 역에 대한 분석 등을 통해 5개 급행역에서 배차간격 조정을 통해 평균 5%의 승강장 내 혼잡도가 저하됨을 확인했습니다. 현업에서도 다양한 관점의 분석을 통해 유의미한 인사이트를 추출해 업무에 적용하도록 노력하겠습니다.
  
  "협업을 통한 욕설분류모델 제작"
  
  데이터마이닝 팀 과제로 인공신경망을 활용한 욕설분류 모델을 만들었습니다. 처음 만든 모델의 정확도는 85%로 기존 목표인 90%보다 낮았습니다. 그래서 팀원들과 회의 및 추가 조사를 통해 랜덤샘플링, 분석 단위의 축소, 학습 변수 및 초매개 변수의 조정 등의 대안이 있음을 찾았습니다. 여러 조합을 통해 랜덤샘플링과 분석 단위를 단어에서 형태소로의 변경을 통해 정확도를 92%까지 높였습니다. SCM 직무에서도 다양한 의견을 수렴해 효과적인 대안을 찾도록 노력하겠습니다.

• 질문타인과 함께 공동의 목표를 위해 노력해본 경험이 있나요? 관련된 경험이 있다면 자세하게 작성해주세요. 보기

  "시뮬레이터를 활용한 학습 데이터 수집"
  
  연구원에서 로봇의 이상 자세 판정을 위한 학습 데이터 수집 과제를 위해 담당 연구원님과 협업 해 본 경험이 있습니다. 로봇이 임무를 수행하는 과정에서 이상 자세로 끼임이나 정지가 발생하여 임무를 못할 경우를 판단하기 위해 위치, 가속도, 선가속도를 수집했습니다. 이를 위해 예상 시나리오를 작성하고, 연구원님과 미팅을 통해 최종적으로 4개의 시나리오를 수립했습니다. 수립한 시나리오를 시뮬레이터와 ROS 프로그래밍을 통해 가상 환경에서 구현하고 센서 데이터를 CSV 파일로 출력하였습니다. ROS 프로그래밍과 시뮬레이터를 활용하는 과정에서 많은 빌드 오류와 문법 오류가 있었습니다. 연구원님이 작성한 매뉴얼에 따라 진행을 하였지만, 빌드 순서, 새로운 버전 개발로 인한 라이브러리 변경 등 변동 사항이 있어 시행착오를 거쳤습니다. 기존 매뉴얼을 반복하고 오류가 발생하는 부분에 있어서는 ROS 커뮤니티와 구글링을 통하여 개선 방향을 찾았습니다. 그럼에도 해결하지 못한 오류들은 연구원님의 조언과 추가 검색 통해 수정했습니다. 결과적으로 4개의 상황에 대해서 학습 데이터 수집을 완료하고 담당 연구원님에게 칭찬을 들었습니다.
  
  과제 수행을 통해 기존의 계획 대비 실제 수행에서도 많은 시행착오가 필요함을 느꼈습니다. 그 과정에서 인내심을 갖고 해결안을 찾는 과정이 쉽지는 않았습니다. 현업에서도 고객사들과의 납기와 자재 수급 등에 있어서 많은 어려움이 있을 거라고 생각합니다. 그 과정에서 인내심을 갖고 업무를 수행하도록 노력하겠습니다.